10月12日，由追一科技主辦、南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室協辦的“首屆中文NL2SQL挑戰賽”總決賽答辯暨頒獎典禮在南京大學舉行。經過最終決賽的5強選手隊伍現場分享答辯和現場評委考評，國防科技大學選手團隊奪得冠軍，國雙科技團隊獲得亞軍，觀安信息與妙盈科技聯合團隊獲得季軍，華南理工大學與佛羅里達大學的選手隊伍，以及浙江大學的團隊則獲得優勝獎。

　　由眾多人工智能權威專家組成的評委團，包括中國移動研究院首席科學家馮俊蘭、復旦大學教授肖仰華、新加坡南洋理工大學副教授毛可智、南京大學教授俞揚、追一科技CTO劉云峰等產學研多方代表，在決賽現場對選手們的技術方案，進行了專業的分析點評，從而產生最終結果。

　　隨著NLP基礎能力發展，自然語言轉換可執行的SQL語句，訪問數據庫等一系列復雜的人機交互正逐漸成為可能。此次大賽短短幾個月里，頂級選手模型方案準確率達到92%以上，刷新業界記錄。

追一科技CTO劉云峰

　　“此次挑戰賽參與規模、選手表現遠超預期，顯示出NL2SQL在學術和產業應用上的潛力，數據庫的交互創新，正在受到越來越多關注。”追一科技聯合創始人兼CTO劉云峰表示，追一科技將與更多院校、企業界同仁攜手，共同推動中文NLP研究與應用突破。

　　新一代數據庫交互

　　NL2SQL(自然語言轉結構化查詢語句)作為新興的研究領域，在國外由SalesForce耶魯大學等發布了WikiSQL和Spider數據集，但在國內市場，目前還處于起步階段。此次NL2SQL挑戰賽是國內首次舉辦。

　　“大數據價值變現最大難題就是訪問門檻太高”，嘉賓評委代表、復旦大學教授肖仰華表示，利用自然語言訪問關系型數據庫里的數據，一直是數據庫業內夢想。太多的數據“沉睡”在關系表格里，使得這一愿望更變得日益迫切。

NL2SQL挑戰賽點評評委、復旦大學教授肖仰華

　　作為此次比賽的主辦方，追一科技聯合創始人兼CTO劉云峰也表示，追一在服務企業的過程中的發現，很多企業的知識和數據都是以關系型數據庫的形式存儲，例如銀行用戶的消費記錄、基金公司的基金屬性、保險公司的保單記錄等等，如果想更好地利用，“亟需將自然語言轉換成可執行的機器語言技術”。

　　劉云峰認為，NL2SQL正是非常好的技術實現路徑，“這也是追一科技發起比賽的原因。”

　　期間，追一科技發布了業內首個大規模的中文數據集，包括4870張表格數據、近50000條標注數據以及相應的SQL語句，并獲得很多學界專家、產業界伙伴的支持，通過“產學研”等多方聯動，希望提供一個平臺，來推動NL2SQL研究和應用。

　　產學研參與

　　據了解，本次比賽吸引了海內外1457支隊伍參與，包括院校、機構和企業開發者。

　　其中，學生及科研人員占比48%，企業技術員工占比52%。學生參賽隊伍來自眾多知名院校，如北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等。以及來自海外CMU、墨爾本大學、新加坡國立大學等頂級院校參與。

　　企業界的開發愛好者，則成為比賽的另一只重要力量。來自中國移動、平安集團、搜狗、達闥科技、中興通訊、網宿科技、國雙科技、捷通華聲等眾多企業的技術人員，也成為參賽隊伍的重要力量。

　　院校與院校、企業與企業等聯合“組隊”挑戰，成為比賽的一大亮點。比如5強中的華南理工與佛羅里達，上海觀安信息與妙盈科技等，均為聯合戰隊。

　　“眾人拾柴火焰高”，劉云峰表示，這次比賽也是搭建一個橋梁，讓學界、技術創業者、市場多方更好地聯動，“讓企業釘子找到‘錘子’，讓學術和技術創業者的錘子找到‘釘子’。”

　　作為高校嘉賓代表，南京大學人工智能創新研究院院長詹德川表示，除了選手的熱情和參與，更看重比賽的交流機會，“學界和產業界可以進行深入的交流。”他同時表示，產學研攜手，“AI的熱情不會進入冬天” 。此次活動中，南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室與追一科技合作，協辦比賽，助力產學研合作。

南京大學人工智能創新研究院院長詹德川

　　經過多方努力，短短幾個月里，NL2SQL中文領域研究快速突破。

　　比賽初期，準確率尚為60%多，至8月份初賽結束時，榜上頭部分數已經達到89%，接近WikiSQL成績。復賽結束時，選手最高成績達到92%，刷新業界記錄。并且，最終晉級決賽的5支隊伍，個個都在“90分”以上。

　　“最終選手的成績，完全超出了我們對于比賽的預期。”作為評委代表，肖仰華表示，實際上中文自然語言轉SQL的挑戰更大，選手們的成績，不但讓人驚喜，而且表現了深厚理論功底，對深度學習、自然語言處理思路和模型的嫻熟。

中國移動研究院首席科學家馮俊蘭

　　作為來自產業界的專家評委，馮俊蘭表示，NL2SQL 是自然語言處理的一個非常重要的應用領域，涉及到多個自然語言處理領域的核心問題，非常開心看到這么多高水平的隊伍參賽，并取得了非常好的成績，也看了產、學、研在這個方向上共同提升技術的熱情。

　　應用前景

　　如火如荼比賽背后，NL2SQL應用潛力，也受到了越來越多的矚目。

　　業內人士表示， NL2SQL在銀行、保險、證券、電商、汽車、地產等數據富礦領域，有很大的應用潛力，可以大大地降低數據庫訪問和使用門檻，提升人機交互體驗，并更好地挖掘數據價值。

　　“今天在AI與數據庫交互上，我們又一次看到了突破，新的想象空間。”對于此次比賽的舉行，創新工場董事長兼首席執行官李開復也表示，期待看到追一和更多NLP開發愛好者，不斷探索努力，推進NLP創新和普惠應用。

　　“此次挑戰賽參與規模遠超預期，顯示出NL2SQL在學術和產業應用上的潛力，數據庫的交互創新，正在受到越來越多關注。”追一科技聯合創始人兼CTO劉云峰博士表示，追一科技將與更多院校、企業界同仁攜手，共同推動中文NLP研究與應用突破。