領先的IT研究和咨詢公司Gartner近期發布了2019年對Informatica的供應商評級報告，由于在戰略、創新及成功轉型至訂閱服務模式等方面取得良好進展，Informatica在Gartner供應商評級所涉及的產品/服務、支持/客戶管理、價格體系、技術/方法、戰略、企業發展能力六大領域均獲得“正面肯定（Positive）”評級。

　　Informatica在Gartner發布的數據集成、元數據管理、數據質量、主數據管理及企業級iPaaS五大魔力象限均位居領導者地位。該供應商評級報告和Gartner 魔力象限相互補充，是目前關于Informatica最全面的行業分析報告。

　　Gartner每年僅選擇用戶最關心的關鍵供應商進行評級，這份報告意味著Informatica被Gartner列入核心供應商。作為唯一的純數據管理供應商，Informatica被Gartner供應商評級認可為包括亞馬遜、谷歌和微軟等在內的最具影響力的供應商之一。這已是Informatica連續第二年獲得該供應商評級。

　　Gartner供應商評級為IT負責人提供有關供應商產品和服務的整體視圖和戰略方向，以幫助最終用戶了解這些產品及服務如何與他們的業務目標相一致，并確保擁有均衡的產品/服務組合。

　　以下內容根據

　　Gartner《供應商評級：Informatica》報告摘譯

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　　Informatica已基本完成從傳統的本地部署軟件公司到基于訂閱和云解決方案供應商的轉變，并將機器學習和高級元數據管理作為其解決方案的核心。IT負責人可以將Informatica作為一家具有競爭力的多云數據管理和集成解決方案供應商予以考慮。

　　整體評級：正面肯定

　　Informatica通過其業界最佳的數據管理解決方案獲得的收入超過11億美元。無論用戶采用什么平臺和應用程序，Informatica的數據管理解決方案都可以對整個企業的數據進行管理和治理。除了管理組織或企業內的數據之外，它還可幫助用戶實現組織之外的可信數據共享。

　　Informatica提供重要的元數據管理、數據集成、應用程序集成、主數據管理、數據質量、數據流分析和數據分析功能(所有功能均由數據隱私保護功能支持)，以及數據審計和監控。由此產生的堆棧提供了廣泛的數據治理和管理解決方案。

　　這一戰略使Informatica從1993年的一家數據集成供應商，歷經25年之后發展成為五大主要數據管理軟件市場領域的領導者。目前Informatica擁有10,000多家客戶、4700多名員工和500多家合作伙伴。每年都會舉辦多場行業活動，吸引了成千上萬的現有和潛在客戶。Informatica在26個國家和地區有直接銷售業務，并通過分銷商和合作伙伴在82個國家和地區有間接業務。

　　Informatica專注于數據管理領域，幫助客戶將應用程序、分析功能和他們從傳統的本地實施生成的數據轉移至云端(包括多個云平臺)。它可以清晰預測企業云端部署所面臨的挑戰，并采取適當方式完成云端遷移。截止到2019年8月，Informatica每月云端處理量已經達到8萬億次。

　　Informatica在此次供應商評級中總體評級為“正面肯定”的三個主要原因：

　　1

　　 在數據管理相關市場的領導地位(包括EiPaaS)，集成了數據治理和數據管理的功能組合。

　　Informatica作為五大主要數據管理市場領域(數據集成、數據質量、主數據管理、元數據管理和企業集成平臺即服務)的領導者，對市場的理解和愿景。在與Gartner的客戶和活動參與者的互動中，Informatica展示了極高的業界領導力(這意味著它在每個市場的對話中都占據了相當大的比例)。客戶現在需要更直觀的方式來瀏覽供應商的產品組合，而Informatica正逐漸在其產品/服務中添加智能引擎，更重要的是，這些產品/服務與其他堆棧共享元數據和基于經驗的分析。

　　2

　　經過驗證的新云和多云需求滿足能力。

　　雖然Informatica早就已經針對云部署修改了它的技術解決方案(從12年前開始就預計會發生這種變化)，以及近年的價格策略調整，但云提供商從市場份額的角度來看仍屬于競爭者。Informatica攜手新的云計算合作競爭對手(“競合”)出現在市場上。Informatica已有一些客戶案例可以證明它在這個新生態系統中的價值。多云在整個數據管理市場中日益占據更顯著的份額。Informatica需要繼續為各個行業市場(包括銀行、零售、政府和教育)以及橫向業務領域(例如銷售收入和產品管理)建立更多的客戶群。

　　3

　　平臺和部署的中立性為客戶的產品使用提供了靈活性，可以從數據管理擴展到整個企業的數據治理和集成。

　　Informatica因其價值主張被視為最佳數據管理供應商。它圍繞“數據即數字顛覆者”的概念，創造了一種引人注目的描述。這種說法在其目標受眾中產生了廣泛的共鳴，這些組織尋求將數據視為獨立于任何業務流程和應用程序、分析需求和功能的資產。

　　數據管理和數據集成是任何數據驅動型組織在部署兩個或多個數據庫后的“必然選擇”。所有的整合都需要對有效性和成本進行持續的評估。利用云服務提供商堆棧、大型供應商堆棧，最佳提供商或單點解決方案都必須在2-4年的周期內進行測試，以確保現有和緊急需求得到適當的解決。

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　　 給IT負責人的建議：

　　● 將其他類型的解決方案堆棧與 Informatica 對數據存儲/文件系統的中立方法相比較，這些特性和功能支持將第三方和競爭供應商數據資產集成在一起，并且獨立于運營或事務數據源。

　　● 繼續了解數據治理、主數據管理、數據集成管理和元數據管理的利用，未來將越來越多地利用機器學習實現交付數據管理功能。

　　● 確定元數據接口(如目錄、函數庫或智能設計輔助工具)支持導入、分析和顯示“外來”元數據的程度。

　　● 對于業務最關鍵的高級數據管理需求，當實際成本轉移到開發人員和維護時間，而不是智能管理和設計功能時，要避免低價訂閱解決方案的功能損失。

　　● 與以下行業同類方案相比，Informatica數據管理解決方案在成本與功能方面達到了絕佳的平衡：

　　? 行業同類方案一：通過簡化定制化的功能設計實現成本降低。

　　? 行業同類方案二：針對某些大型客戶，實現特定的(較為薄弱的)產品功能。

　　? 行業同類方案三：管理應用系統和集成環境中的某些特定問題。

　　● 五年及以上的訂閱周期：Informatica提供了經過行業充分驗證的解決方案，一旦部署到業務和生產環境中，能從長期角度為客戶持續提供服務。我們對提案的解決方案具有充分信心，建議客戶一次性訂閱5年服務，以獲取更高的商務條件。

　　● 在從技術角度對比Informatica提供的產品和服務時，請務必與Informatica的銷售代表接洽。因為您可能需要更豐富的信息咨詢，避免由于單一片面的消息做出并非最佳的部署策略。