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及刻:從線下場景“小”數(shù)據(jù)到全域大數(shù)據(jù),驅(qū)動實(shí)體商業(yè)新增長

來源:中國電商物流網(wǎng)  發(fā)布時(shí)間:2019-11-20 9:9

  伴隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算、LBS定位等技術(shù)的落地,科技已成功驅(qū)動商業(yè)形態(tài)完成了電商、O2O、新零售等系列演進(jìn)。而在即將到來的5G大浪潮中,數(shù)據(jù)采集、傳輸、統(tǒng)計(jì)、分析速率及能力將全面迭代,商業(yè)形態(tài)或?qū)⒃俅伪桓膶憽?/p>

  實(shí)體商業(yè)應(yīng)當(dāng)如何迎接變化、順應(yīng)趨勢?或許,回歸商業(yè)本質(zhì),即如何以更高效率充分滿足消費(fèi)需求,在這個(gè)過程中,我們可以尋找到啟發(fā)。

  需求碎片化,形成場景“小”數(shù)據(jù)

  在線下消費(fèi)生活中,用戶的消費(fèi)需求貫聯(lián)多個(gè)時(shí)空,動態(tài)變化且稍縱即逝,趨于碎片式呈現(xiàn)。這對零售商家提出了更高的要求:不同于過往“守株待兔”式粗放經(jīng)營,需要從動態(tài)變換的細(xì)分場景中,即時(shí)捕捉消費(fèi)者的原子化需求,主動服務(wù)消費(fèi)者。

  消費(fèi)場景的顆粒度變得非常細(xì)小,誰能捕捉“小”數(shù)據(jù),誰對于消費(fèi)者需求的感知和理解就更為敏捷、精確,進(jìn)而可以即時(shí)、精準(zhǔn)地完成銷售及服務(wù)。

  對消費(fèi)者來說,這將帶來體驗(yàn)的全新升級。而對于商家來說,從經(jīng)營空間到經(jīng)營用戶再到經(jīng)營需求,也是對商業(yè)形態(tài)的顛覆革新。

  AI場景識別,捕捉“小”數(shù)據(jù)

  如同線上數(shù)據(jù)圍繞“人”展開,線下數(shù)據(jù)大多圍繞“場”展開。在龐大、繁復(fù)的商業(yè)空間內(nèi),對于場景“小”數(shù)據(jù)的捕捉,需要對商業(yè)空間及相關(guān)消費(fèi)者進(jìn)行全方位數(shù)字化,尤其是細(xì)化到店鋪級小顆粒數(shù)據(jù)采集及處理。

  精準(zhǔn)定位、場景識別以及AI技術(shù)的發(fā)展,為線下消費(fèi)場景數(shù)字化提供了底層支撐能力。及刻在傳統(tǒng)室內(nèi)定位技術(shù)之上,自研了一套全新的AI場景識別技術(shù),能夠自動識別出用戶身處的場景,解決了傳統(tǒng)定位技術(shù)需要用戶主動發(fā)起定位、定位粒度粗、定位結(jié)果不準(zhǔn)確等問題,可以做到實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)識別店鋪級場景。

  憑借技術(shù)優(yōu)勢,及刻成功與手機(jī)廠商建立起深度合作,首創(chuàng)系統(tǒng)級智慧場景服務(wù)。近幾年,手機(jī)廠商紛紛強(qiáng)化AI功能,通過AI算法,根據(jù)對用戶所處場景的智能感知及需求預(yù)判,在手機(jī)系統(tǒng)功能中推薦相關(guān)服務(wù),例如華為“情景智能”、vivo“智慧場景”等,為用戶帶來AI助手般原生應(yīng)用體驗(yàn)。

  及刻已與14家手機(jī)廠商合作上線服務(wù),覆蓋近5億終端用戶。從用戶需求出發(fā),基于線下場景,及刻通過對細(xì)顆粒場景數(shù)據(jù)的積累及應(yīng)用,讓服務(wù)更便捷,讓商業(yè)更智能。

  場景“小”數(shù)據(jù)到全域大數(shù)據(jù),驅(qū)動新增長

  《塊數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)時(shí)代真正到來的標(biāo)志》一書提出,人類將以“塊數(shù)據(jù)”為標(biāo)志,真正步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂“塊數(shù)據(jù)”,就是一個(gè)物理空間或者行政區(qū)域內(nèi)形成的涉及人、事、物的各類數(shù)據(jù)的總和。“塊數(shù)據(jù)”比“條數(shù)據(jù)”的“4V”即 Volume(大量)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)、Velocity(高速)的特征更為明顯。

  當(dāng)足夠體量、維度豐富的細(xì)顆粒“小”數(shù)據(jù)在商業(yè)數(shù)據(jù)池中沉淀,當(dāng)線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)產(chǎn)生實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián),當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸及處理速率以幾何倍數(shù)提升, 全新的勢能便被激發(fā)出來。

  及刻通過對場景“小”數(shù)據(jù)的捕捉及耦合,智能、高效連接消費(fèi)者與商業(yè),幫助實(shí)體商業(yè)將“人”與“場”建立起動態(tài)、有機(jī)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)線與線數(shù)據(jù)、場外與場內(nèi)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者與空間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,積累全域場景商業(yè)大數(shù)據(jù),進(jìn)而利用沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)于數(shù)字化經(jīng)營。

  以場景數(shù)字化為依托,商家能夠?qū)蛻暨M(jìn)行分級,根據(jù)不同層級顧客的消費(fèi)偏好,在遠(yuǎn)場拉新/老客激活、增粉/增會員、提升會員權(quán)益及服務(wù)等各個(gè)用戶運(yùn)營環(huán)節(jié),通過系統(tǒng)級push、場景卡片、快應(yīng)用等服務(wù)入口,向客群精準(zhǔn)推薦商品及服務(wù)。

  精準(zhǔn)服務(wù)用戶,服務(wù)主動找人,打造契合下一個(gè)場景時(shí)代的新興消費(fèi)服務(wù)模式。

  此外,線下大數(shù)據(jù)也在各行各業(yè)滲透,包括智慧城市、金融、廣告營銷、安防等,而這也為大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代及行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

  可以預(yù)料,在數(shù)字化時(shí)代演進(jìn)過程中,細(xì)顆粒場景數(shù)據(jù)將發(fā)揮“微量元素”的作用,激活商業(yè)機(jī)能新生。及刻希望,通過與手機(jī)廠商、實(shí)體商業(yè)的三方合作,助推數(shù)字化商業(yè)時(shí)代發(fā)展,讓實(shí)體商業(yè)煥發(fā)新的增長活力。

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