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國雙受邀亮相NLPCC 2020學術(shù)大會,“多模態(tài)”交互助力機器“讀懂人心”

來源:中國電商物流網(wǎng)  發(fā)布時間:2020-10-23 9:18

  2020年10月14-18日,國內(nèi)自然語言處理領(lǐng)域的頂級會議之一——2020年國際自然語言處理與中文計算會議(NLPCC 2020)在河南省鄭州市舉行。作為本次學術(shù)大會的受邀嘉賓,國雙攜最新的技術(shù)成果參會并展示成果,與參會的產(chǎn)學研各界人士進行了深度交流與探討。

NLPCC 2020學會主會

  NLPCC 2020是中國計算機學會(CCF)中文信息技術(shù)專委會及鄭州大學共同舉辦的2020年度學術(shù)年會。本屆會議邀請到康奈爾大學、普林斯頓大學、微軟亞洲研究院等知名研究機構(gòu)和國內(nèi)眾多知名企業(yè)的數(shù)百人參會。會議內(nèi)容主要圍繞自然語言處理(NLP)和中文計算(CC)展開,涉及了預訓練、機器推理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在NLP任務(wù)上的應(yīng)用,多模態(tài)人機交互,對話機器人和QA(智能問答)等議題,包括多個研討會(workshop)、主會、論文展示等活動。本次大會上,人與機器之間如何通過融合視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等的“多模態(tài)”進行交互,使機器更好地“讀懂人心”,成為與會者關(guān)注的熱點之一,對未來技術(shù)的發(fā)展方向起到指引作用。

NLPCC2020 研討會

  在本屆NLPCC 2020會議上,國雙派出了自己的數(shù)據(jù)科學團隊數(shù)名成員參會、交流;同時,在展臺區(qū),國雙在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的成果展示也吸引了不少與會者的駐足與關(guān)注。

國雙展臺前的介紹與答疑

  作為在大數(shù)據(jù)和自然語言處理領(lǐng)域有著深厚積淀的一家企業(yè),國雙近年來在NLP研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面成績斐然。僅僅在2018-2020年,國雙就取得了“中國法研杯”總分第一名、2019中文NL2SQL挑戰(zhàn)賽亞軍等榮譽,并有5篇論文分別入選國際頂尖會議NLPCC與EMNLP。

國雙數(shù)據(jù)科學團隊近年獲得榮譽及重要會議論文發(fā)表情況

  在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,NLP技術(shù)在國雙司法領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案中得到了深度的應(yīng)用,包括要素抽取、定罪量刑、司法知識圖譜構(gòu)建、司法智能問答等。當前,國雙的智慧司法解決方案已應(yīng)用于法院、檢察、公安多個部門的實踐中,獲得了用戶的廣泛好評。

國雙司法解決方案中NLP的應(yīng)用

  由于國雙司法智能問答產(chǎn)品的成功,在將此技術(shù)能力進行復用的基礎(chǔ)上,國雙打造了一款通用型智能問答產(chǎn)品,為企業(yè)提供整套全智能化的咨詢服務(wù)解決方案。該方案基于自然語言理解、情感計算、深度學習等技術(shù),實現(xiàn)了檢索型問答、圖譜型問答、多輪問答。同時該產(chǎn)品還提供多維度的分析工具,實時反饋系統(tǒng)運營情況、挖掘用戶熱點問題,供企業(yè)輕松搭建一套自己的咨詢服務(wù)系統(tǒng)。

國雙智能問答及知識智能平臺產(chǎn)品

  此外,國雙基于自身先進的知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用能力,以及在司法、油氣、美妝、母嬰等行業(yè)的成功經(jīng)驗,開發(fā)了新一代知識智能平臺產(chǎn)品。基于客戶場景,該產(chǎn)品可利用知識圖譜,貫通商家自身的內(nèi)部數(shù)據(jù)(如交易數(shù)據(jù))、行業(yè)知識數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能算法形成可擴展的營銷知識圖譜+人工智能算法解決方案,可以快速地進行客戶洞察,發(fā)現(xiàn)行業(yè)熱點與趨勢,并利用在知識平臺上沉淀下來的知識,結(jié)合國雙的NLP技術(shù)進行文章自動撰寫。

  當前,人工智能、大數(shù)據(jù)等計算機技術(shù)的成熟和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,正在成為中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的“關(guān)鍵一跳”,受到國家從上而下各方面的關(guān)注。自然語言處理技術(shù)(NLP)作為開啟人機自然交互夢想的“鑰匙”,是人工智能“皇冠上的明珠”。包括國雙在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)在NLP技術(shù)上的研究、應(yīng)用努力,有助于拓展NLP技術(shù)的應(yīng)用“疆界”,并在實踐中得到反饋,進一步推動NLP技術(shù)的優(yōu)化和突破,有著重要的實用和理論價值。而這些努力的累積,必將為“數(shù)字中國”的建設(shè)發(fā)揮不可或缺的作用。

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