近日，中國計算機學(xué)會CCF頒布2020年“CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎”，以表彰獲獎?wù)卟┦空撐脑趧?chuàng)新及學(xué)術(shù)影響力方面的突出表現(xiàn)。百度黃際洲榜上有名。據(jù)知，黃際洲博士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，其獲獎?wù)撐臑椤端阉饕�擎中的實體推薦關(guān)鍵技術(shù)研究》，論文指導(dǎo)老師為百度CTO王海峰(哈爾濱工業(yè)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師)。這篇獲獎?wù)撐模�不僅體現(xiàn)了百度在搜索引擎技術(shù)研究與應(yīng)用方面的行業(yè)領(lǐng)先性，還通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的良性循環(huán)模式，推動了搜索引擎技術(shù)向前發(fā)展。

　　據(jù)知，CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎于2006年設(shè)立，旨在授予在計算機科學(xué)與技術(shù)及其相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論或應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面有重要突破，或在關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)方面有重要創(chuàng)新的中國計算機領(lǐng)域博士學(xué)位論文的作者。此次獲選的優(yōu)秀博士論文創(chuàng)新成果包括7篇學(xué)術(shù)論文，以及32項中國和國際已授權(quán)發(fā)明專利，并獲得了省部級科技進步一等獎。

　　搜索引擎是用戶獲取信息的重要工具。為更好滿足用戶需求，搜索引擎從最初只能被動地根據(jù)查詢返回相關(guān)網(wǎng)頁，逐步改進到主動根據(jù)查詢提供相關(guān)信息推薦。實體推薦技術(shù)是其中推薦粒度最細且信息量最豐富的一種信息推薦形式，旨在為用戶提供與其查詢存在直接或間接關(guān)系的實體列表，幫助用戶拓展知識面，因此，實體推薦技術(shù)不僅成為現(xiàn)代搜索引擎必不可少的功能之一， 也正成為學(xué)術(shù)界重視的研究問題。

　　實體推薦系統(tǒng)的目標是根據(jù)用戶輸入的查詢，在搜索結(jié)果中提供相關(guān)實體建議，以幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多與其搜索需求相關(guān)的信息。用戶對實體的信息需求較大，例如，超過 70% 的查詢包含命名實體，在所有查詢中大約 40% 的查詢其主要搜索需求為其中出現(xiàn)的一個實體。大規(guī)模知識圖譜(例如百度知識圖譜)的出現(xiàn)使得搜索引擎可以根據(jù)查詢?yōu)橛脩敉扑]相關(guān)實體。上圖顯示了百度搜索引擎為查詢“渡渡鳥”所提供的實體推薦結(jié)果示例。系統(tǒng)除了提供相關(guān)實體列表，還在每一個推薦實體下方提供了推薦理由。這些由系統(tǒng)推薦的實體列表，有效提升了用戶的信息發(fā)現(xiàn)體驗與用戶參與度。

　　這篇獲獎?wù)撐牡募夹g(shù)創(chuàng)新，正是在實體推薦技術(shù)方面。論文研究了實體推薦算法以及推薦理由生成兩個方面的關(guān)鍵技術(shù)，具體包括:(1)適用于搜索引擎的大規(guī)模實體推薦算法，以及基于上下文優(yōu)化實體推薦算法的具體策略;(2)實體對推薦理由的識別，以及實體推薦理由的生成;并將人工智能學(xué)術(shù)研究與搜索引擎產(chǎn)業(yè)需求之間進行了緊密結(jié)合，幫助用戶更加便捷地找到與其搜索需求相關(guān)的信息，提升用戶的信息發(fā)現(xiàn)體驗，幫助其擴展知識面，從而受到越來越多的歡迎。此外，這些研究成果也已經(jīng)在百度搜索引擎中應(yīng)用，在實踐中推動搜索引擎持續(xù)發(fā)展，也讓大眾享受到更精準、智能的搜索服務(wù)體驗。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。