818大促在即，品牌商家們迎來抖音電商的又一重大營銷節點。去年抖音818新潮好物節以超80億的GMV收尾，今年的818更是被各品牌商家視為拼銷量的黃金高峰期。日益激烈的競爭環境中，品牌應如何精準投放，高效實現直播間引流，以及提升用戶直播間停留時間、增加下單轉化？

針對這些行業面臨的普遍痛點，巨量引擎營銷科學旗下數據資產經營管理平臺巨量云圖將為品牌的營銷決策及科學度量提供助力。

在不久前的618大促中，巨量云圖提供的整合營銷方案幫助不少品牌獲得了營銷效果的突破。此次818，巨量云圖帶來新的作戰攻略，從貨品拉新策略、貨品排布優化、品類內容洞察三個方面提升人貨匹配度，促進商家生意增長。

貨品找人，定制人群精準投放方案

如何把貨品高效地售賣出去？關鍵在于讓“貨”找到適合的“人”，根據貨品特征挖掘核心人群，才能鎖定用戶需求，提升人貨匹配的成功率。

在抖音小店，不同情況商家的投放需求各有偏重。對于想在818期間上架新品、做大抖音小店的商家來說，如何對貨品市場進行洞察是關注的焦點；而對于在平臺上已有數據沉淀的商家，針對老品機會點的洞察則是更關心的話題。借助巨量云圖的數據分析能力，這兩類商家都可以對品類或品牌的已購人群進行多角度的總結，繼而制定精細化的人群營銷策略。

針對有豐富歷史成交的商家，巨量云圖的「商品」模塊可幫助商家定位貨品集核心人群、貨品集已購人群跨類目偏好、產品屬性偏好（可拆功效、場景等），找到不同人群的優化手段和拓新方向。「商品」模塊可結合商家的歷史數據，從「已購人群」總結和洞察相似人群，為商家發掘拓圈機會，從「點擊未購人群」總結和洞察“流失人群”，找到人群流失的可能原因。

而針對無豐富歷史成交的商家，巨量云圖給予818權益策略支持，通過研究品類已購人群，定位類目核心人群、類目已購人群跨類目偏好、產品屬性偏好，抓住用戶需求痛點，支持商家制定品類人群策略。

在巨量云圖提供的洞察基礎上，商家能夠獲知擴大“核心人群”的方向，并通過主播內容調整優化“潛力人群”，此外，還可以在投放計劃中，創建相關跨類目電商行為偏好人群、相關功效/成分關鍵詞、電商行為偏好人群等，進行更高效的人群引流。

今年的618大促期間，薇諾娜借助巨量云圖探索出一條新「洞察+投放」鏈路，通過研究核心人群的跨類目和功效偏好，并使用巨量千川對跨品類偏好人群進行定向投放，取得了拉新增長120%+的效果。

依托巨量云圖的數據監測，薇諾娜發現其品牌核心人群為小鎮青年、Z時代、都市藍領，可拓展的潛在人群為新銳白領、精致媽媽與資深中產。薇諾娜一方面通過對現階段的核心人群中的高意向群體提取觸達，促使其轉化為精致媽媽、新銳白領和資深中產，另一方面抓取精致媽媽、新銳白領和資深中產幾類優質新客。

通過巨量云圖的計算，薇諾娜找準了每個商品的核心目標人群，通過對貨品的策略人群+功效+成分進行分析，聚類得出四大場景人群——敏肌人群、過敏人群、曬后人群、刷酸人群，分別對應薇諾娜不同的產品系列，使得受眾群更加趨于細分，并通過巨量云圖研究了品牌已購人群的跨類目/功效/競品偏好，在此基礎上有的放矢，完成跨類目的拓量。

來自新西蘭的護膚品牌紐西之謎（geoskincare）也通過巨量云圖的數據分析、洞察，優化了人與貨匹配。

基于品牌小店自播間人群的互動和成交數據，紐西之謎對成交爆品進行人群標簽屬性和品類兩個維度的分析，定義核心人群和機會人群，并對已購人群全平臺購買偏好進行品類內分析以及跨品類分析，瞄準核心&機會人群采取不同的種草策略，提升了拓新效果。

貨品排布優化，助力小店打造品類爆品

好的貨品選擇，是品牌方在大促活動中打造出圈事件的關鍵一環。在貨品層面上，巨量云圖可通過復盤貨品購買人數與轉化的效率，以及對應貨品人群的流轉漏斗，對品牌貨品進行評估，幫助商家選擇主打貨品，并制定成功的貨品策略。

借助巨量云圖，商家可以對本品牌貨品的歷史數據進行復盤，基于跨店鋪的貨品集表現，橫向對比各貨品集整體的流轉效率，洞察品類增長點和潛力，從而發現更多生意機會。

此次818活動期間，巨量云圖也已面向商家的貨品排布優化需求提供權益幫扶支持，幫助小店定位下一個類目或功效爆品，挖掘市場增長點和品類增長方向，以及通過透視品類競爭情況明確直接競品。

基于巨量云圖提供的數據支持，商家可以對“貨品”的解說時長進行調整，并針對流轉率高效的貨品，組成高單價組套，實現貨品的排布優化。

以紐西之謎為例。今年618活動期間，紐西之謎通過針對機會人群洞察、貨品流轉分析、直播達人優選分析等，并基于人群屬性標簽、品類兩大維度做核心人群、機會人群洞察，針對近90天平均CTR&CVR對貨品進行深度分析，找到了品牌的核心優勢品、潛力品和問題品，推出新產品售賣組合“潔面水乳霜+泥膜”，制定了最佳的貨品策略。

品類內容洞察，促進短視頻直播種草效果

在興趣電商的背景下，商家只有最大程度地把握品類和產品的內容優勢，才能把種草的效果發揮到最佳，以及提升小店的帶貨能力。除了研究目標人群的視頻內容，巨量云圖可以研究目標人群的小店商品偏好，通過挖掘商品標題關鍵詞，預估消費者的品類利益點需求。

首先，巨量云圖可以有效挖掘店鋪的「問題貨品」，基于商家貨品的歷史數據復盤以及跨店鋪的貨品集表現，橫向對比出各貨品集整體的流轉效率，促進商家定位「問題貨品」、下架或延長“貨品”解說時長，來優化貨品點擊率，且針對流轉率高效的貨品，組高單價組套。

其次，巨量云圖可分析目標人群的創意和商品的內容偏好，通過「TA內容偏好」和「商品」模塊，完成目標人群的內容和商品利益點偏好洞察幫助商家吸收目標人群的商品利益點偏好，最終優化短視頻創意及主播解說側重。

例如，薇諾娜根據巨量云圖對近30天行業類型/時長/場景分布/音樂心情/音樂主題/曲風特征的分析，優先選擇內容數、完播率占比高的類型輸出短視頻，從中提取功效/機制類關鍵詞，篩選出適配薇諾娜產品的部分，并結合細分核心目標人群應用場景利益點，有針對性地輸出短視頻與直播內容。

618大促活動期間，紐西之謎根據巨量云圖的分析調整了直播間運營策略，加長防曬與美白面膜等潛力產品、應季產品的講解時長，使得直播間人數較平日增加1.5倍，直播ROI較平日提升30%。

結語

巨量云圖深度挖掘數據價值，助力品牌商家制定更精細化的“人貨匹配”的營銷策略，在每一次大促活動中搶占先機。運用科學的營銷方式，品牌可以從人群、貨品、內容等多維度提升營銷效率，實現聲量與銷量的協同增長。