亞馬遜賣家長期被兩個問題困擾：一個是不能及時補貨，另一個就是庫存積壓。和沒有訂單相比，缺貨更讓人頭疼，缺貨會直接影響到賣家店鋪的排名，從而影響銷量。

因此，做好庫存管理是亞馬遜賣家運營中非常重要的一環，它影響著整個供應鏈體系的正常運行。

庫存管理，是晉升大賣之路的關鍵

不想滯銷，也不想缺貨，那賣家應該怎么做呢？首先要了解三個公式：

補貨提前期=（內部處理天數+采購天數+中轉倉操作天數+物流處理天數+目的倉操作天數+安全庫存天數）

庫存最大值=（補貨提前期+備貨周期）*日均銷量

補貨量=庫存最大值-在途庫存

賣家們可以根據以上三個公式先預估庫存情況，待實際核算時再根據自己店鋪情況進行調整。

庫存正好售罄，物資同時到貨

庫存管理不僅影響店鋪銷量，最終也會影響賣家回收資金。如果賣家店鋪出現缺貨的情況，那么好不容易打造的爆款產品，排名可能會大幅下降。當出現這種情況的時候，競爭對手可能會占領該位置，而賣家再想回到之前的排名位置就要付出更多的時間和資金。所以，賣家要實時查看FBA庫存的情況，合理地安排補貨，才能更好地管理FBA庫存，讓資金快速回流。

庫存管理想僅靠人力還無法高效系統化解決，這時借力數字化精細化的ERP管理軟件便有了庫存管理的“法寶”。

積加ERP研發團隊設身處地，挖掘跨境賣家庫存管理需求，推出智能補貨、紅綠線等功能，逐一擊破賣家庫存運營痛點，實時掌握訂單數量和庫存，高效運營。

智能補貨各項參考數據1個小時更新一次，讓運營人員隨時掌控庫存動態，快速做出銷售策略。

智能補貨可以按照MSKU、ASIN、SKU、父ASIN四個維度來查看數據：

① MSKU維度：最常見的維度，適合運營同事查看自己負責的MSKU的補貨情況。

② ASIN維度：如果單個ASIN對應多個MSKU，而運營同事想看整個ASIN的補貨情況，就可以查看ASIN維度；另外，一般一個ASIN下會有一個主力MSKU，但是主力MSKU可能會因為斷貨而影響到歷史銷量，如果單看其中一個MSKU的補貨情況，會造成人為判斷失誤，整體看這個ASIN下所有MSKU的數據會了解其他MSKU的數據情況，這樣對主力MSKU的判斷更加精準。

③ SKU維度：如果一個SKU映射多個MSKU，運營同事可以在該維度查看這個SKU整體的補貨情況，也可以看對應的所有MSKU的補貨情況。

④父ASIN維度：可查看整個父ASIN的補貨情況，列表按照父ASIN分組顯示，父ASIN分組內在按照ASIN顯示；若沒有父ASIN直接按照ASIN分組顯示；有限顯示有父ASIN的分組。

同時智能補貨支持單個/多個國家查看數據，也支持選擇具體的FBA倉庫來查看對應商品的補貨情況。

智能補貨可以幫助賣家合理備貨，讓銷售不斷貨，隨時有貨可賣；庫存不積壓，庫存數量達到合理的狀態，讓賣家倉庫內的所有庫存正好售罄，下一批采購的物資同時到貨。

紅綠線高效預測斷貨時間

紅綠線是基于FBA倉庫的在庫量、日均消耗量、在途貨物、已下單量預計入庫時間，預測未來的消耗和補庫趨勢，直觀以圖表體現缺貨區間。這樣賣家可以隨時微觀調控，進行修改日均、緊急補貨等等，其中最理想狀態是全部是綠線。

紅綠線主要被分為4個部分，賣家可以根據實際情況進行查看，并安排補貨。

第一部分：賣家可以清晰看到交期、目標庫存天數、目標庫存量、銷售日均、現有庫存量等數據，其中測算日均賣家可以自己來設定規則（在智能補貨界面設置），這樣也很好的考慮到不同賣家在淡季、旺季的不同銷量，從而調整日均量。

第二部分：數據餅狀圖可以實時獲取產品庫存中的數據，通過圖形直觀展現，賣家只需把鼠標輕輕移上去就可以看到詳細情況，在繁忙的情況下，只需3秒就能掌握庫存情況，決策更及時。

第三部分：賣家可以根據最少庫存產品查看后期補貨效果，在右邊添加預估，選擇后可以看到新下單后的預測斷貨時間，系統會根據缺貨日期來計算出最合適的物流方式，節省預算。

第四部分：賣家可以查看產品對應這個目的倉所有沒有處理完畢的供應鏈單據，即未入庫的單據，包括采購計劃、采購訂單、交貨單、發貨單、調撥單。也支持查看FBA已接收庫存數據和FBA貨件信息。

及時的掌握了庫存情況之后，智能快速進行補貨，那么FBA庫存管理問題就迎刃而解了，并多站點多店鋪一站式跟進入庫信息，讓賣家更加高效、精準、直觀的掌握產品入倉情況，以對應布局運營任務。

庫存管理不到位還直接影響你的IPI分數，賣家如果已經擁有IPI分數，且在當前季度結束前的6周和該季度最后一天兩個時間點，IPI分數有一次超過400分，將會在下個季度獲得無限庫容。

如果在兩個時間點都低于400分，下個季度的入倉將會受限，且超出部分將額外收費，不過賣家不用擔心，使用積加ERP庫存總量把控好，IPI分數自然高！

最后針對冗余產品不要一次性打折出售，這樣不僅不會大受歡迎，還會被迫加入Add-on Item的行列。

我們要根據實際情況具體分析，比如冗余產品是否還有繼續銷售的可能和必要，即買家是否還有需求？銷售產品是否盈利？從而得出不同的處理方案。