近年來,云計算、5G、AI等新ICT技術的快速發展,以及各種新業態的飛速落地,給物流行業發展帶來諸多變化與挑戰,行業數字化轉型升級已是大勢所趨。

一邊,是世界上最大的物流市場:我國社會物流總費用2020年達14.9萬億元,占GDP比重14.7%,預計2025年將達到19.1萬億;

另一邊,是物流成本高企:我國物流成本占GDP比例相對發達國家高8%左右,潛移默化地影響著商業效率和效益。

再加上社會老齡化、消費多元化、疫情常態化等因素,物流行業在大步向前的同時也面臨著重重挑戰——基礎設施不夠完備、研發能力相對較弱、效率還需要進一步提高、管理能力和服務水平都需要加強……

在這樣的大背景下,過去幾年數字孿生、大數據、AI、5G、云計算、機器人、區塊鏈等新ICT技術不斷融合,通過智慧化手段推動物流行業提質、降本、增效。與此同時,國家層面的宏觀政策也持續出臺,例如2020年6月國家發展改革委、交通運輸部發布了《關于進一步降低物流成本的實施意見》。

以“新基建”的姿態,智慧物流正在如火如荼地展開。現在,以過去大量的創新探索為基礎,智慧物流進入“高位再進化”過程,四個讓產業進一步走向成熟的趨勢顯現。

橫向上,日益復雜的物流要素下“去黑盒化”成為主基調

物流體系下包含著大量的業務要素,它們的疊加直接導致“黑盒化”現象嚴重,業務運行過程中發生了什么、產生了什么后果難以直接有效地全面管控,最終又造成成本、效率方面的問題。

這時候,智慧物流的一個重要任務是數據+算法決策代替經驗決策,用可視化、智能化、自動化等手段去打破“黑盒”,在實踐中,這又包括兩個方面,即應對園區運營要素的復雜化和應對供應鏈要素的復雜化。

首先,物流園區是物流運營的關鍵節點,過去很多園區高度依賴人力管理,隨著園區人數與車輛增長、設備增多、能耗增加,傳統的管理方式忽視了技術與人、車、貨、場的協同,無法從全面整合、互聯互通的全局視角去管理園區。

解決方式,以華為為例,通過建設物流園區運營管理統一的數字平臺,向下以物聯網、ROMA實現所有子系統的接入管理,向上以服務方式為應用提供數據與業務開放的訪問接口,打造統一、開放、可靈活擴展的園區管理應用底座,在園區綜合態勢、車輛調度、運營安全、智慧倉儲、貨物管理、OWTB、綜合安防、人員管理、資產管理、能耗管理、設備設施管理等智慧化應用方面,實現了互通、完整、及時的信息感知和決策體系。

然后,與園區主要關注與運營有關的要素不同,物流任務在具體的供應鏈執行過程中還包含著大量需要協同的要素,商品、庫存、車輛、路由、設備、訂單等,它們同樣有著十分復雜的協同要求。

同樣以華為為例,其打造了一套完整的物流數字化平臺,將上述要素作為數據輸入基礎,通過物聯網平臺、5G傳輸、云服務等技術感知并采集物流各環節的數據,傳遞給數據平臺進行處理及可視化,實現了包含過程、風險、指標等內容的全程物流實時可視。

此外,華為利用數據建模及分析對業務進行可執行的洞察與規劃,輔助物流業務決策和處理問題,大大改變了傳統模式下的信息散亂、人工經驗判斷差錯、問題優化改善被動延遲等情況。對一部分確定性的物流業務,華為還能幫助實現業務流程自動化。

最終,物流數字化平臺實現了對物流全流程的服務化、云化,做到了可視、可管、可控、可優化。

縱向上,從宏觀管理到微觀落地的“一盤棋”聯動格局正在形成

在縱向上,智慧物流有著“往上走”和“往下走”兩個內在統一的趨勢要求:在宏觀上需要更好的行業協同與共同進步;在微觀上需要執行環節的不斷創新推動更順暢的方案落地。

這是一個從上到下打穿的過程。

一方面,向上看,智慧物流推動的從不只有單個企業的進化,更有整個行業的全面進步,行業推進力已經成為衡量智慧物流發展的重要指標。

以華為著手推動郵政業監管智能化為例,通過機器視覺、邊緣計算、智能算法、智能系統,華為幫助郵政監管部門及時洞察物流快遞行業中存在的異常事件、異常行為和不規范的業務場景等,大大提高了監管水平。

同時,華為還為郵政業智能化、數字化、標準化建設貢獻力量——國家郵政局已委托華為牽頭起草《郵政業智能視頻監控系統采集設備技術要求》和《郵政業智能視頻應用系統第2部分:接口要求》兩項行業標準。

另一方面,向下看,無論什么樣的智慧物流方案最終都需要在一線落地,深入執行環節的數字化創新十分有必要。

這一點,在華為與德邦快遞的戰略合作中體現得尤為明顯。

以物流園區為場景、云為基礎、AI為核心,華為通過統一的平臺和架構將一系列創新技術賦能德邦快遞,幫助德邦快遞提高效率、降低成本。

目前,在德邦快遞的智能物流園區,華為的技術貫穿到取件、流水作業以及運輸的各個環節:OCR技術實現高速掃描取件、自動識別分揀;AI識別技術杜絕暴力分揀;智慧物流園區人員管理子系統、訪客管理子系統等眾多模塊全面升級了德邦快遞的服務體驗。此外,全業務系統上云以及IaaS、PaaS和SaaS的IT分層規劃和建設,改變了傳統IT架構慢、貴、難三大難題,實現了資源按需申請、隨取隨用,在IT開發效率和對業務需求響應速度提升之外,也讓優化和維護成本大幅降低。

在全行業層面,有智能化的監管協同和標準建設,一步步深入到執行環節又有大量技術創新應用,智慧物流正在形成真正的“一盤棋”聯動格局。

競爭上,適配物流行業新情況的技術創新在快速涌現、加深智慧物流“護城河”

在橫向、縱向之外,智慧物流本身的演化逐步冒頭了一些新的問題,這些問題的解決需要智慧物流“同頻”進化來適配,很多針對性的創新在不斷涌現,而這方面的技術難題往往較大,這就使得智慧物流得以更大幅度地拉開競爭差距。

例如,華為的存算分離大數據平臺就是這個趨勢下的結果。

在物流相關企業的業務量快速增長的背景下,數據量逐漸增加需要經常擴容,而計算存儲合一的大數據方案要求在擴容磁盤時必須帶上計算節點。于是,當計算需求沒有明顯增長,僅對存儲容量有增長需求的情況下(這也是很多物流場景下的常態),就會出現計算資源浪費的情況,且愈演愈烈。

而華為的存算分離的大數據平臺能夠做到擴存儲不擴計算,大大減少了計算資源浪費。同時,計算集群能夠做到靈活彈性伸縮,應對周期性的計算峰谷,彈性使用、靈活計費,進一步降低了計算成本。再加上使用鯤鵬多核大數據方案,在性能提升10%-30%的同時,還能降低20%-30%的總成本。

可以料想的是,物流行業、智慧物流會逐步出現更多頗具挑戰性的難題,計算資源的節約問題只是其中的一個,未來對這些問題的解決,將影響著行業競爭地位、是否能給客戶創造更多的價值。

而進一步看,華為之所以能夠推出存算分離大數據平臺,與其多年來在數據和計算方面的積累有直接的關系,這也說明,在智慧物流領域,面對新的挑戰和機遇,只有那些做好了最充分準備的人才能在需求出現時快速地抓住。

理念上,用戶取代貨品占據C位推動智慧物流重塑思維方式

物流行業的發展演化不只有看自己,更應該看它所面臨的市場的變化,無論橫向、縱向還是競爭方面,智慧物流的多數努力其實都是就物流行業本身進行一些創新優化。

而事實上,在很多最終都要面向用戶市場的場景下,物流行業不可避免地與當前一些數字經濟趨勢融合,最典型的莫過于“用戶”開始取代“貨品”,占據C位,成為智慧物流最關注的對象,這其中類似C2M這樣的創新供應鏈模式,對智慧物流提出了直接的理念變革要求。

這時候,智慧物流就必須一定程度上從用戶的角度去思考,服務的是B端客戶,但解決方案內在卻必須要包含C端化的理念。

從案例來看,貨拉拉通過共享模式整合社會運力資源,為個人、商戶及企業提供高效的物流解決方案,終端用戶體驗需求成為其物流建設最重要的目標之一,而華為為貨拉拉打造智慧物流引擎,已經為7200000+月活用戶提供高效即時貨運方案,這其中就把用戶體驗當作了體系建設的重要目標。

未來,在電商、零售、制造業品牌、快運等領域,將終端用戶擺在C位,思考其體驗將成為智慧物流的主旋律之一。

結語

2020年,中國智慧物流市場規模已經接近6000億,預計2025年將達到萬億規模。面對如此龐大的物流市場,智慧物流的前景十分廣闊。在通過創新技術應用不斷為物流行業輸出高質量的解決方案的同時,從業者更應該思考與智慧物流的幾個重要發展趨勢的契合。

在這個浪潮中,服務了國家郵政管理局、順豐、EMS、中通、韻達、DHL、中鐵物貿等物流行業燈塔型客戶后,華為已經積累了豐富的經驗。未來,華為將釋放更多的能量不斷助力物流企業、企業物流的數字化轉型,而其做法,或也將給予更多從業者以參考和借鑒。