制造業(yè)是國民經濟的支柱產業(yè)，其高質量發(fā)展是我國經濟高水平發(fā)展的重中之重。物流是制造業(yè)管理中最為重要的一環(huán)，產品生產從原材料采購到最后流通到消費者手中都靠物流鏈接，物流決定了制造業(yè)企業(yè)全流程的協同效率，一旦某個環(huán)節(jié)流通不暢、斷鏈，給企業(yè)的生產和訂單交付帶來的就是致命的影響。因此，在智能制造高質量發(fā)展的道路上，建設與之相匹配的信息化智慧供應鏈體系，提高企業(yè)對整體物流的管控及貨物跟蹤能力至關重要。

物流源研究發(fā)現，當前，我國大部分制造業(yè)企業(yè)都意識到了物流的重要作用，然而長期以來我國制造業(yè)物流一直被忽視，處在智能化、信息化較低的水平，嚴重制約了企業(yè)的發(fā)展。

目前制造業(yè)物流存在的問題：

1、協同差：制造業(yè)與上游節(jié)點原材料、零配件供應企業(yè)，下游產品銷售終端以及承運商之間靠電話、郵件等聯系，物流信息傳輸一旦出現斷層和滯后，極易影響企業(yè)的生產運營。

2、在途管控弱：在途監(jiān)控更多是靠人工打電話詢問或承運商報表反饋運輸情況，貨物跟蹤難，信息不及時、真實性存疑，運輸時效也難保證，風險難防范，一旦供應和交付無法按照計劃完成，都將影響企業(yè)的生產。

3、承運商考核難：缺乏真實有效的物流KPI數據，無法為承運商優(yōu)選提供客觀、科學的決策依據。

4、紙質單據流轉難題：物流紙質單據經過多方流轉易丟失、污損，傳輸效率低；單據上簽收信息難識別，存在代簽、冒簽風險；回單回收周期長，影響了制造業(yè)企業(yè)的回款周期。

5、物流數據無沉淀：物流數據存在滯后性，且需花費大量的人力和物力整理匯總，真實性還有待查證，無法為企業(yè)物流運營提供數據支撐。

那么，如何構建智慧物流體系，為企業(yè)提高物流管控能力、降本增效，打造核心競爭力提供支撐？

構建信息協同體系

制造業(yè)構建智慧物流體系需解決整個供應鏈各主體物流鏈條的協同問題。構建統一的智能信息協同平臺是一個不錯的辦法。通過平臺制造業(yè)產業(yè)鏈上下游企業(yè)，物流環(huán)節(jié)將無縫對接，信息互聯互通，暢通原材料、零部件供應及銷售環(huán)節(jié)，與生產環(huán)節(jié)一起形成企業(yè)“供應-生產-銷售”物流一體化協同管理。

借助信息協同平臺實施物流訂單標準化管理，智能作業(yè)，實現多企業(yè)、跨部門、多角色間物流訂單的快速處理及數字化管理，以此提高物流鏈的協作效率和物流的運作效率。

加強在途運輸監(jiān)管

為了降低成本，制造業(yè)企業(yè)都致力于“去庫存”管理，對于采購、生產、銷售有嚴格的計劃安排，一旦某一個物流環(huán)節(jié)出現斷鏈或延遲，企業(yè)很可能面臨生產停滯或庫存積壓的風險。為了保證企業(yè)生產、交付的順利進行，同時達到高周轉率理想“零庫存”的狀態(tài)，必須加強企業(yè)對物流鏈的在途監(jiān)管能力和貨物跟蹤能力。

解決制造業(yè)企業(yè)物流運輸盲區(qū)的問題，實際上是實現整個運輸過程的透明化。借助物聯網、大數據等技術手段，進行運輸過程中的智能貨物跟蹤，精準獲取供應原材料、零部件及產品的位置、運輸軌跡等在途信息，并以可視化的形式實時呈現。同時設置智能感知預警，如發(fā)貨延遲、異常停留、到貨超時等異常運輸情況，實現運輸時效的嚴格把控和風險預知。從而讓制造業(yè)企業(yè)達到實時監(jiān)管，全程掌控物流運輸，實現透明化管控的和可視化貨物跟蹤的目的。

獲取真實物流KPI

承運商的考核，考核的是運輸的服務水平。由于缺乏有效的數據支撐，這也是讓制造業(yè)企業(yè)非常頭疼的一個難題。而在智慧物流體系中實現透明化運輸后，對實時獲得的物流運輸數據加以運算分析即可得到，諸如提貨準時率、到貨準時率、貨損率、客戶滿意度等物流KPI考核數據。通過這些實時數據，企業(yè)可真實的了解各個承運商的運輸服務水平，規(guī)范運輸服務標準，提升交付終端收貨客戶的滿意度。

單據、合約數字化流通

智慧物流是實現整個流程的數字化管理，物流紙質合約、單據的數字化成為必然。智慧物流體系中，依托信息化平臺的協同能力，物流全渠道訂單數據線上流轉、交互，紙質合約、單據的數據承載功能順理成章被電子合約、單據代替。加之，采用互聯網技術實現智能數字化交付及電子回單的數字化，代替紙質單據作為貨權交接憑證的作用，同時還保證簽收安全，解決代簽冒簽的問題。

最后，為智慧物流中數字化的電子合約、單據、回單等尋求權威機構的法律保障，賦予其法律效力。

物流運作中的數字化管理、無紙化流通。不僅保障了物流單據的安全，提高了單據的流轉效率和物流的運作效率，還降低了存管、整理成本和用紙頻率踐行了綠色物流理念。回單的數字化縮短了企業(yè)回單回收周期，有利于提前貨款結算周期，減輕企業(yè)資金壓力。

全程數字化運營管理

真實的數據是數字化的基礎。在智慧物流體系中，借助信息協同平臺，制造業(yè)企業(yè)物流訂單達成了線上智能協同管理，與線下智能貨物跟蹤配合，實現線上線下物流數據的采集，與此同時，運用大數據手段將實時的物流數據存儲和沉淀于云端。通過對真實物流數據的深度挖掘、多維度分析，制造業(yè)企業(yè)將及時了解整個企業(yè)的物流各個環(huán)節(jié)的不足，進而優(yōu)化升級整個流程和運營，實現基于真實數據的物流全鏈條的數字化管理。

總之，現代制造業(yè)智慧物流的構建要以解決制造業(yè)企業(yè)物流面臨的痛點為出發(fā)點，以科學創(chuàng)新技術為手段，立足于市場需求，建立信息高效協同、高度智能化、全流程數字化的智慧物流供應鏈體系。

正如物流源依托物聯網、大數據、人工智能等前沿技術為制造業(yè)企業(yè)構建的智慧物流體系，實現企業(yè)物流服務場景下“多系統鏈接、多角色協同、全場景覆蓋”智能作業(yè)；智能貨物跟蹤，運輸全程端到端可視、可控、可追溯；全鏈條數據采集、有效沉淀，最終實現數字化運營管理。