全球供應鏈的復雜度指數級攀升,傳統物流企業面臨“多快好省”的極限挑戰。作為中國智慧物流供應鏈行業重要參與者,順豐科技在2024年8月推出的“豐知”物流決策大模型,不斷探索認知智能革命,重新定義智慧供應鏈邊界。

如果說DeepSeek用深度搜索技術重構信息世界,那么“豐知”大模型則是順豐科技在實體物流領域打造的“產業大腦”——它不僅是算法參數的集合,更是將順豐30年物流經驗、日均4000萬票快遞業務數據與前沿AI技術融合的超級智能體。從需求預測到裝箱優化,從路徑規劃到綠色供應鏈構建,這位優秀的“理科生”正在創造物流行業的新質生產力。

技術透視:穿越供應鏈智能決策障礙

物流供應鏈是一個龐大且復雜的系統,涉及倉儲、運輸、配送、庫存管理等多個環節,每個環節又存在大量的動態變量。過往,大模型在物流供應鏈領域應用受限,主要源于難以精準適配復雜的業務場景,容易出現“理論可行、實踐拉胯“的情況。順豐物流決策大模型——豐知基于順豐數十年海量實際業務場景的經驗和數據積累,并采用當前最先進的大模型技術進行了構建。

全鏈賦能:構建智慧供應鏈新范式

假設蛋糕門店內長期供應10種不同口味和款式的蛋糕,每日銷量總和穩定在100左右,店長依照這個數據有條不紊地開展原料采購、員工排班等運營工作。然而當門店打算推出一款全新口味的蛋糕,如何更精準預測新蛋糕的銷量,又要考慮它對老蛋糕銷量的影響,卻讓店長陷入了困境。傳統的需求預測模型在這個問題上通常無能為力,缺乏歷史銷量數據會導致新蛋糕銷量預測偏差極大,單一商品視角建模又難以捕捉商品間關聯與相互影響,致使老蛋糕銷量預測在新品上市時系統性偏高,這無疑會增加庫存積壓或缺貨風險,影響資金流轉與顧客滿意度。

順豐科技豐知大模型為該類問題的解決提供了有效方案,它基于多模態大模型能力構建多層級多通道需求預測模型,可以從時間、空間、品類等多個層級關聯考慮,全面學習商品間的關聯性,精準預測銷量,以此避免蛋糕店出現庫存問題,提升店面運營效率,降低運營成本。這就是豐知大模型在需求預測方面的優越表現,根據實踐案例成果,某客戶在使用了豐知大模型之后,其服務器資源需求降低了5倍,運行時間效率提升了120倍,預測準確率提升了5%。

在物流行業,履約環節一直是考驗企業運營效率與成本控制的關鍵戰場。過去,物流規劃主要依賴人工經驗與簡單的算法模型,在裝箱環節,工作人員往往憑借經驗判斷貨物的擺放方式,這不僅耗時費力,還經常導致空間利用率低下。運輸線路規劃同樣如此,傳統方式大多依據固定的路線模板,很少能實時根據路況、天氣等因素調整,導致運輸時效難以保障,運輸成本居高不下。

豐知物流決策大模型的出現,有效改善了這一問題。在裝箱優化方面,豐知大模型運用先進的算法,能夠在秒級輸出箱型選擇與詳細的裝箱方案。在運輸線路規劃方面,豐知大模型能夠根據訂單等信息秒級輸出優化路線,并能夠根據業務反饋自主學習以不斷適應業務變化。

豐知大模型助力客戶在路徑規劃及裝箱場景中實現效率提升

供應鏈運營是一個專業程度很高,并且需要非常嚴謹的領域,任何數據或者決策建議的錯誤都可能帶來比較嚴重的損失,以往大模型由于一些固有的缺陷,如不擅長精確數值計算,幻覺,專業程度不夠高等問題,在一定程度上限制了其在供應鏈運營領域的應用。

為了解決這個問題,順豐科技結合沉淀的業務know-how與已有技術能力,構建了豐知供應鏈行業智能體,并將供應鏈智能體融入到豐智云塔產品中,通過多個智能體的協作,對履約、庫存、銷售等領域的問題,提供從指標查詢與分析到異常識別與歸因再到提供優化建議的完整的服務支持,為客戶提供了更敏捷與更高效的服務。

生態協同:引領行業智能化變革

認知智能重構產業鏈條,數據洪流沖開價值盲盒,這是產業革命的算力覺醒時代。‌當大模型將千億級參數化作產業決策的神經突觸,每個生產環節都開始具備預見未來的思考力。

順豐科技以探索的姿態叩開了智慧物流供應鏈實現量子躍遷的閥門,不僅服務于順豐內部業務,還積極向外部企業開放賦能。豐知大模型通過擺脫以往依賴繁瑣定制化開發來適應復雜的業務需求,并憑借強大的通用性和靈活性,快速適應業務的動態變化,幫助企業在面對業務調整、市場波動時,能夠迅速做出響應,助力企業實現整體履約時效和運輸成本的最優解,在激烈的市場競爭中搶占先機。

目前豐知大模型已被引入各類制造企業、電商平臺、零售商家等各領域企業。這種生態協同模式,推動了整個供應鏈行業朝著智能化、高效化方向發展,讓智慧供應鏈不再是少數頭部企業的專利,而是惠及更多中小企業。

在數據與智能不斷穿透產業毛細血管的時候,世界正在變得高效。那些因信息差、決策遲滯、資源錯配產生的“褶皺”,終將被智能認知的力量一寸寸熨平。在這場沒有終點的進化中,“豐知”大模型既是技術的載體,更是一個行業對智慧本質的持續追問。

未來,順豐科技豐知大模型與豐智云生態系統,持續為零售、制造、跨境貿易等行業客戶注入智能決策能力,驅動供應鏈全鏈路數智化轉型‌,在全球化競爭中構筑敏捷高效的智慧供應鏈“護城河”‌。