喊一聲即刻通話，智能識別嬰兒夢中啼哭及廚房異樣煙霧，實時語音預警“廚房灶臺已持續開啟20分鐘”……近來，多家頭部企業紛紛深度綁定AI大模型，不斷推動智能攝像頭產品迭代創新，越來越多能對話、會思考的智能產品開始走進人們的生活。

業界認為，智能攝像頭產業在快速發展的同時，仍面臨技術、市場、安全、成本等多方面的挑戰，還需多方協同突破，才能實現從“基礎智能”向“高級智能”的跨越。

技術升級促產業深度融合

5G、低功耗、AI（人工智能）等技術的成熟與融合，給智能攝像頭行業帶來了前所未有的變革。近段時間，頭部企業紛紛深度綁定AI大模型，不斷推動智能攝像頭產品迭代創新。

4月28日，海雀新款具身智能攝像頭——雀蛋Max開售，它接入了AI大模型，并搭載了海雀自研的AI智語引擎，將“視覺+聽覺+交互”融為一體，可智能識別語音指令，能看、能聽懂，還能執行。

此外，除了搭載C位音畫追蹤系統、支持360度無極追蹤外，在鴻蒙生態的加持下，雀蛋Max還可通過軟件升級的方式“常用常新”。

6月11日，在2025火山引擎原動力大會·春季峰會上，作為火山引擎的戰略合作伙伴，Yoosee攜首款搭載豆包大模型的AI智能攝像頭亮相。

在Yoosee產品負責人看來：“冰冷的監控邏輯已被時代淘汰，用戶需要的是能對話、會思考的安全伙伴。”而Yoosee AI攝像頭通過豆包大模型多模態分析，可自動識別陌生人徘徊、老人跌倒等異常行為，并能實時語音預警，提示“廚房灶臺已持續開啟20分鐘”。

7月1日，螢石C6c Ultra攝像機再次升級，在“1000萬超高像素+多重AI算法”加持下，已能快速識別寶寶夢中啼哭、廚房異樣煙霧等情況并發出警報。

“當前,智能攝像頭產品的技術升級多聚焦于多目成像、像素精度、雙向通話及AI算法等核心維度，全球市場的增長動能依然由產品迭代創新所驅動。”IDC中國高級分析師趙思泉表示，“從行業發展趨勢來看，攝像頭產品與其他安防設備的深度整合已成必然，各類設備在功能互補中形成協同效應，通過技術融合與場景聯動，共同構建更為完善的智能家居安防生態體系。”

據悉，目前多家頭部安防廠商均已打造了專屬的行業大模型，比如海康的觀瀾大模型、大華星漢大模型、宇視梧桐大模型等。

此外，隨著智能駕駛技術從L2（輔助駕駛）向L3（有條件自動駕駛）甚至L4（高度自動駕駛）邁進，汽車對環境感知的精度和廣度要求都達到了前所未有的高度，作為感知層核心部件的車載攝像頭，自然出現了數量與性能同步升級的態勢。

“車載攝像頭作為感知層核心部件，單車配置數量從不足5個躍升至11個以上，前視、環視、側視等攝像頭性能持續迭代，推動視覺感知精度與可靠性提升。”國金證券在研報中稱，800萬像素高分辨率攝像頭配合HDR高動態范圍技術漸成當下新能源汽車的主流配置，顯著提升了復雜光照條件下的視覺感知精度。

上市公司積極布局

從產業鏈來說，智能攝像頭行業上游為零部件及原材料，主要為光學鏡頭、芯片、傳感器、馬達等；產業鏈中游為智能攝像頭生產；產業鏈下游為汽車、手機、家居、安防設備等行業應用領域。

根據國際數據公司（IDC）數據，2025年第一季度中國消費級智能攝像頭市場出貨1208萬臺，同比增長6.2%。螢石以25.6%的市場份額持續領跑出貨量榜首；小米攝像頭市場份額較去年同期上漲1.2%，占比達17.4%。此外，喬安、普聯、海雀等也躋身攝像頭市場份額前五陣營。

而在車載攝像頭領域，國金證券列出的一組數據顯示，中國車載攝像頭出貨量由2020年的4263萬顆增至2023年的7200萬顆，復合年均增長率為19.1%，預計2025年中國車載攝像頭的出貨量將突破1億顆，市場規模可達237億元。

消費級智能攝像頭、車載攝像頭等市場的穩步增長，背后離不開產業鏈上下游公司的積極布局。

上市公司歐菲光在互動平臺上表示，在智能手機業務領域，公司是高像素攝像頭模組、中高端攝像頭產品的主流供應商，多種光學鏡頭產品已進入國內主流手機廠商鏡頭供應鏈；在輔助駕駛系統方面，公司已全面布局車載攝像頭、車載鏡頭、激光雷達、自動泊車域控制器等產品線。

安聯銳視稱，其生產的智能攝像頭利用主芯片的NPU（神經網絡處理器），可支持多種AI算法。目前，公司加大了AI算法場景化應用的投入，完成了客流分析、無感考勤、人形/機動車/非機動車檢測、區域人數統計、排隊長度檢測等AI智能場景化應用功能的開發。

奧尼電子也表示，公司所研制的智能車載攝像頭，主要聚焦于消費物聯網中車聯網的智慧出行視頻領域細分市場，產品包括智能行車記錄儀和商用車視頻監控系統。

此前，國星光電表示，公司生產的“AI智慧眼”攝像頭模組主要用于家電領域；東田微稱，公司主要產品為攝像頭濾光片和光通信元件，可廣泛應用于消費類電子產品、車載攝像頭、安防監控設備以及5G網絡建設、數據中心等光通信行業的多個終端領域；宇瞳光學同樣表示，公司的主要產品為光學鏡頭及光學鏡片，應用于安防、車載、智能家居、消費電子等領域，客戶主要為攝像頭模組廠商。

從“基礎智能”邁向“高級智能”

業界認為，AI攝像頭產業在快速發展的同時，仍面臨多方面的挑戰，需在技術創新、成本控制、安全合規三方面協同突破，才能實現從“基礎智能”向“高級智能”的跨越。

趙思泉表示，消費級攝像頭的技術門檻并不高，但用戶在使用上云、AI提示等類似需求時，仍存在安全隱私等問題，因此端側加密領域仍有提升空間。

在他看來，目前國內頭部廠商優勢較為明顯，市場份額集中。國補政策一定程度加速了廠商洗牌，白牌廠商及小型廠商生存較為困難。

而在車載攝像頭領域，國金證券分析師陳傳紅認為，其存在一定的技術壁壘，以ADAS鏡頭為例，它多采用玻璃鏡片，而該類鏡片光學性能優但量產難，且需滿足車規級可靠性要求（即工作溫度在-40℃到105℃之間，壽命需達到15年以上）。

也有業內人士稱，目前智能攝像頭市場競爭激烈，產品同質化較嚴重，企業需依賴AI功能升級刺激換新需求，但技術差異化不足制約溢價能力。此外，各廠商的算法、接口兼容性差，影響設備互聯與數據共享，核心零部件也需進一步加大研發創新力度。