工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量。黨的二十屆三中全會(huì)指出，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)壯大、融合應(yīng)用持續(xù)深化。特別是隨著人工智能等技術(shù)的加速應(yīng)用與深度賦能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正迎來(lái)四個(gè)方面新變化，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

應(yīng)用更“智慧”

人工智能成為核心引擎

過(guò)去，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在破解“老師傅經(jīng)驗(yàn)”難題時(shí)，更多是將這些“隱性知識(shí)”顯性化、流程化，但本質(zhì)上仍是對(duì)人類經(jīng)驗(yàn)的模仿和復(fù)刻，難以突破能力的上限。如今，人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用日益凸顯，正從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“輔助工具”變?yōu)椤昂诵囊�擎”，它�?shí)現(xiàn)的不再是簡(jiǎn)單的模仿，而是根本性的超越。

一是智能決策，讓傳統(tǒng)技藝科學(xué)化。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中積累的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，可以快速熟悉工業(yè)制造全流程各環(huán)節(jié)和各種工藝參數(shù)，尤其是能以算法模型的形式“活學(xué)活用”老師傅們那些只可意會(huì)不可言傳的“看家本領(lǐng)”和“獨(dú)門絕技”。這不僅實(shí)現(xiàn)了寶貴經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化沉淀，更將傳統(tǒng)的“技藝”升華為現(xiàn)代的“科學(xué)”，讓生產(chǎn)過(guò)程從“知其然”邁向“知其所以然”。

二是人機(jī)共創(chuàng)，讓工業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化。人工智能這個(gè)“超級(jí)大腦”的植入，賦予了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能調(diào)度的能力。它能夠指揮工業(yè)機(jī)器人這個(gè)“靈巧身體”，將計(jì)算出的最優(yōu)指令不差分毫地在物理世界中實(shí)踐、操作，從而誕生了功能強(qiáng)大的“工業(yè)智能體”。我們看到，越來(lái)越多的工業(yè)機(jī)器人開(kāi)始在車間里廣泛應(yīng)用，人形機(jī)器人等更高級(jí)形態(tài)的智能體也正從概念走向應(yīng)用，預(yù)示著未來(lái)工廠將擁有更強(qiáng)的柔性和適應(yīng)性。

當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝上“AI引擎”，制造業(yè)就能跑出“數(shù)智加速度”。2024年，我國(guó)工業(yè)增加值超過(guò)40萬(wàn)億元，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的深度融合，哪怕僅僅提升一個(gè)百分點(diǎn)的效能，就意味著4000億元的增量?jī)r(jià)值，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了磅礴動(dòng)力。

架構(gòu)更“立體”

從單點(diǎn)改造走向全局融通

過(guò)去，企業(yè)對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更側(cè)重于“點(diǎn)狀突破”和“局部?jī)?yōu)化”。無(wú)論是對(duì)內(nèi)改造單條產(chǎn)線，還是向外連接上下游，著眼點(diǎn)往往是解決具體環(huán)節(jié)的效率問(wèn)題，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間、企業(yè)與企業(yè)之間并未實(shí)現(xiàn)真正的貫通。這種模式雖然在一定程度上提升了效率，但難以形成體系化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以融合促創(chuàng)新、以融合促發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主攻方向，經(jīng)過(guò)大量的實(shí)踐總結(jié)，我們將“T型架構(gòu)”作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論方法。

“T型架構(gòu)”的“橫”，重在IT技術(shù)，旨在打通產(chǎn)業(yè)鏈。它將不同制造階段和商業(yè)計(jì)劃的IT系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間、環(huán)節(jié)間面向產(chǎn)業(yè)集群共性的橫向集成。從而在供需對(duì)接、集中采購(gòu)、資源共享、產(chǎn)融結(jié)合等方面，達(dá)成更大范圍的資源動(dòng)態(tài)調(diào)配與高效協(xié)同，形成一個(gè)富有韌性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。好比構(gòu)建了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的“大腦”，讓信息流、物資流、資金流在企業(yè)間暢通無(wú)阻，提升了整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的韌性和效率。

“T型架構(gòu)”的“縱”，重在OT技術(shù)，旨在做深生產(chǎn)線。它要求將企業(yè)內(nèi)部的裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更深度地互聯(lián)互通，打通從底層設(shè)備控制到上層經(jīng)營(yíng)管理的全流程數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全要素的透明化管理和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。好比健壯了企業(yè)的“四肢”，讓生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)變得敏捷、可控。

橫縱結(jié)合的關(guān)鍵，在于“大腦”與“四肢”的聯(lián)動(dòng)，在于IT與OT的深度融合。這既是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的難點(diǎn)，也是價(jià)值創(chuàng)造的重點(diǎn)。截至2025年2月，我國(guó)已累計(jì)培育了超230家卓越級(jí)、1200家先進(jìn)級(jí)和3萬(wàn)家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“局部?jī)?yōu)化”邁向“全局智能”。

布局更“優(yōu)化”

云網(wǎng)協(xié)同保障發(fā)展安全

過(guò)去，很多企業(yè)想上云，但最大的顧慮是“數(shù)據(jù)安全”，擔(dān)心核心商業(yè)秘密外泄。如何在上云用數(shù)的同時(shí)，確保核心數(shù)據(jù)的安全可控，是廣大企業(yè)，特別是制造業(yè)企業(yè)最大的顧慮。現(xiàn)在，隨著工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向著IP化、扁平化、無(wú)線化的方向加速演進(jìn)，高性能算力通過(guò)高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)直接延伸到企業(yè)“家門口”，讓企業(yè)不需要把所有“家當(dāng)”都搬到公共平臺(tái)，我們鼓勵(lì)企業(yè)建好“三朵云”。

第一朵是“邊緣云”，這是企業(yè)的“保險(xiǎn)柜”。它將工序流程、生產(chǎn)工藝、關(guān)鍵參數(shù)這些商業(yè)數(shù)據(jù)安全地部署在工廠本地進(jìn)行計(jì)算和處理，確保核心商業(yè)機(jī)密不出廠門。我國(guó)擁有超過(guò)600萬(wàn)家制造企業(yè)，量大面廣，對(duì)數(shù)據(jù)本地化處理的需求極為旺盛。當(dāng)前，邊緣云的增速最為迅猛，這也是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快的重要標(biāo)志之一。

第二朵是“企業(yè)云”，這是企業(yè)的“辦公室”。它主要承載企業(yè)的通用管理系統(tǒng)，如財(cái)務(wù)、人力資源、客戶關(guān)系管理等。這些系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高，但需要高度的穩(wěn)定性和可靠性。將它們部署在專屬或公共的企業(yè)云上，可以有效降低IT運(yùn)維成本，提升管理效率。

第三朵是“生態(tài)云”，這是企業(yè)的“朋友圈”。它是一個(gè)開(kāi)放的協(xié)作平臺(tái)，用于企業(yè)與上下游的供應(yīng)商、經(jīng)銷商、合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同和生態(tài)共建。通過(guò)生態(tài)云，企業(yè)可以更便捷地融入產(chǎn)業(yè)鏈，共同開(kāi)拓市場(chǎng)、抵御風(fēng)險(xiǎn)。

“三朵云”的布局模式，既保證了核心數(shù)據(jù)的安全，又實(shí)現(xiàn)了通用數(shù)據(jù)的共享和業(yè)務(wù)生態(tài)的協(xié)同。當(dāng)前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著，截至2025年7月，企業(yè)專網(wǎng)覆蓋全國(guó)97%以上的地級(jí)行政區(qū)，基礎(chǔ)電信企業(yè)為工業(yè)企業(yè)建設(shè)了2萬(wàn)個(gè)虛擬專網(wǎng)，5G工業(yè)獨(dú)立專網(wǎng)試點(diǎn)有序推進(jìn)，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了安全、可靠、富有彈性的發(fā)展環(huán)境。

賦能更“普惠”

服務(wù)模式走向親民易用

過(guò)去，中小企業(yè)普遍面臨“想轉(zhuǎn)不敢轉(zhuǎn)、能轉(zhuǎn)不會(huì)轉(zhuǎn)”的難題，高昂的成本、復(fù)雜的技術(shù)和人才的匱乏，是橫亙?cè)谒鼈兠媲暗摹叭�座大山”。如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)模式變得更加親民易用，讓中小企業(yè)也能“用得起、用得好”。

一是應(yīng)用“訂閱化”，大幅降低使用門檻。傳統(tǒng)的數(shù)字化改造需要企業(yè)一次性投入巨額資金購(gòu)買軟硬件。現(xiàn)在，越來(lái)越多的服務(wù)商推出“訂閱制”服務(wù)，企業(yè)無(wú)須自建機(jī)房、購(gòu)買服務(wù)器，可以像訂購(gòu)視頻會(huì)員一樣，按需、按月或按年付費(fèi)使用云端的工業(yè)軟件和算力資源，極大地降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始應(yīng)用門檻。

二是方案“套餐化”，顯著縮短見(jiàn)效周期。中小企業(yè)往往缺乏專業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)，從零開(kāi)始摸索數(shù)字化方案費(fèi)時(shí)費(fèi)力。現(xiàn)在，市場(chǎng)上涌現(xiàn)出大量“開(kāi)箱即用”的行業(yè)解決方案。這些方案是服務(wù)商在深刻理解行業(yè)共性需求的基礎(chǔ)上，預(yù)先打包好的“套餐”，覆蓋了生產(chǎn)管理、設(shè)備監(jiān)控、訂單處理等常見(jiàn)場(chǎng)景，讓企業(yè)不必從零摸索，能夠快速上手、快速見(jiàn)效。

三是服務(wù)“管家化”，有效彌補(bǔ)能力短板。為解決中小企業(yè)人才短缺、技術(shù)匱乏的困境，一種“數(shù)字管家”式的貼身服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生。專業(yè)的服務(wù)商團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供從診斷、規(guī)劃到實(shí)施、運(yùn)維的全流程陪伴式服務(wù)，手把手地幫助企業(yè)解決轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的各種難題。

服務(wù)模式的創(chuàng)新，有效破解中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型困境，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是大企業(yè)的專屬，更是中小企業(yè)的得力助手，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了源源不斷的內(nèi)生動(dòng)力。截至2025年5月，全國(guó)已有超過(guò)87%的“專精特新”中小企業(yè)，將數(shù)字化全面應(yīng)用到了企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等核心業(yè)務(wù)流程中。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新變化，是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)同頻共振、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新良性互動(dòng)、工業(yè)化與信息化融合發(fā)展的結(jié)果。近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出強(qiáng)大韌性與活力，持續(xù)增長(zhǎng)的工業(yè)基本盤，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了豐厚的土壤和廣闊空間。這些發(fā)展和變化，充分彰顯了中國(guó)特色新型工業(yè)化道路的實(shí)踐偉力，不斷豐富著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵外延。展望未來(lái)，我們將把握機(jī)遇，乘勢(shì)而上，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新突破，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新發(fā)展，為推進(jìn)新型工業(yè)化作出更大貢獻(xiàn)。

（作者系中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委書記）