本報記者　徐一鳴

曾長期受制于人力局限與流程僵化的傳統制造業，宛如一臺精密卻缺乏彈性的老式鐘表，運轉效率與創新空間備受制約。如今，在人工智能技術的深度賦能下，這一局面正發生顛覆性改變。

為期四天的2025世界制造業大會9月20日在安徽省合肥市開幕。《證券日報》記者參與大會并深刻感受到，從檢測精度實現毫米級突破到制造架構完成系統性重構，從企業效率的量化提升到產業格局的深度重塑，中國制造業正以AI（人工智能）為創新之筆，書寫著新型工業化的新篇章。

中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥對《證券日報》記者表示，從頂層設計到企業實踐，一條自主可控的智能制造升級路徑愈發清晰，而世界制造業大會則是觀察人工智能最新發展成果的窗口。

AI驅動制造體系重構

在2025世界制造業大會的展廳內，人工智能與制造業的融合成果隨處可見，這些“黑科技”的集中亮相，不僅展現了技術突破，更預示著AI驅動的制造體系重構已然來臨。

科大訊飛股份有限公司（以下簡稱“科大訊飛”）展臺前，AI工業內窺鏡正精準捕捉飛機發動機上0.01毫米的裂縫；132個麥克風陣列組成的AI聲學成像儀實時定位煤氣泄漏點。科大訊飛相關負責人對《證券日報》記者表示，對于公司而言，2025世界制造業大會不僅僅是技術展示，更是對“如何用AI幫助制造業每個場景變得更強”這一時代命題的生動回答。

傳統制造業中依賴老師傅“聽音辨病”的電機質檢環節，如今被AI聲紋質檢裝置徹底改變。在國家智能語音創新中心的展區內，“電機聲紋智能質檢解決方案”讓系統自動識別電機故障，錯檢率從5％降至1％以下，成本直降50％。

在大會展廳“AI賦能制造業”核心展區，安徽容知日新科技股份有限公司（以下簡稱“容知日新”）首次向公眾展示了最新成果設備運維智能體，其核心由容知日新自研的設備預測性維護行業大模型PHMGPT與核心技術人員耗時數月打造的智能體框架共同構成，不僅能發現問題，更能解決問題。例如，當工業設備異常數據被設備運維智能體自動分析后，不僅警報響起，還會自主分析數據診斷根本原因、自動生成附有維修方案的工單、接入ERP系統后還可以自動查詢備件庫存，甚至可以根據工程師的排班表來推薦人選。

知識產權實現數智化轉型

自主可控是智能制造的核心底色，在2025世界制造業大會上，以“知識產權與人工智能”為主題的對接會在安徽合肥舉行，旨在探索知識產權與人工智能深度融合新路徑，推動制造業依托高價值知識產權實現數智化轉型升級。

例如，此次大會展示的“玻璃智能質檢一體機”，其核心技術源自中國科學技術大學實驗室的專利成果，通過AI算法與工業場景的深度融合，成功解決了傳統玻璃質檢效率低、誤差大的痛點，并已與多家企業達成合作意向。

上海大學悉尼工商學院講師王雨婷對《證券日報》記者表示，制造業AI智能體將成為企業重要財產，其決策能力可逐步替代傳統經驗決策，企業需加強智能體研發與知識產權布局。

“高價值知識產權是數智化轉型的‘技術內核’，為產業升級提供源頭動力。”袁帥表示，數智化轉型的本質是技術驅動的效率革命，而高價值專利、核心版權等知識產權正是這場革命的“發動機”。