■ 謝若琳

　　我們正從“數字時代”邁向“智能時代”。近日，中國互聯網絡信息中心發布《生成式人工智能應用發展報告（2025）》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，截至2025年6月份，我國生成式人工智能（AIGC）用戶規模達5.15億人，普及率為36.5%。

　　與去年底相比，在短短半年內，用戶規模增長了2.66億，增幅高達106.6%。可以說，市場爆發前夜已過，智能時代正在開啟。

　　用戶規模的爆發式增長源于技術的成熟與產品的豐富。一方面，我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業體系，國產AIGC產品取得顯著進步，具體表現為邏輯推理能力顯著提升、多模態能力跨越式發展、模型推理成本顯著降低。《報告》顯示，超九成用戶首選國產大模型。另一方面，AIGC能成為實實在在的“工具”。截至2025年8月份，我國累計有538款生成式人工智能服務完成備案，以大模型為核心的技術體系逐步下沉至千行百業。其應用場景覆蓋回答問題、日常辦公、休閑娛樂、內容創作等多個領域，從消費端向生產端、從通用場景向行業核心場景縱深滲透。

　　更為深遠的影響是，AIGC為產業的持續發展注入了強勁動力，不僅僅是效率的線性提升，更是從生產范式、價值創造到競爭核心的一次系統性重塑。這種重構主要體現在三個層面：

　　一是生產邏輯從“流程驅動”進入“人機協同”。傳統工業生產和服務業依賴于標準化的流程，核心是“工具輔助人”，而AIGC的普及，催生出“生成式生產”模式，其底層邏輯的轉變在于：人工智能不僅替代重復性勞動，更開始承擔知識性、創意性工作的初級部分。例如，在編程、設計、文案、法律文書、市場分析等領域，人工智能可以生成草稿、提供方案、排查錯誤；在藥品研發、材料科學、工程架構等領域，AIGC能夠通過挖掘海量數據和模擬復雜場景，發現人類專家難以察覺的規律，不僅成為研發人員的助手，甚至在某些環節實現主導，極大地壓縮了研發周期和成本，使得產業創新的速度與門檻被重新定義。

　　二是產業組織從“鏈式生態”發展到“網狀生態”。AIGC的滲透打破固有的產業邊界，催生出更加靈活的網絡狀生態。例如“去中心化”的生產與創作，在媒體、娛樂、教育等內容產業，AIGC工具極大地降低了專業內容生產的門檻。一個小團隊甚至個人，借助AI也能產出接近專業水準的動畫、音樂、課程。而即插即用的智能服務，使得大模型通過API（應用程序接口）成為像水電煤一樣的基礎設施。各行各業的中小企業無需自建昂貴的AI團隊，即可按需調用最前沿的AI能力，快速開發個性化應用。

　　三是企業競爭邏輯從“規模”轉向“生態”。在智能時代，模型的性能高度依賴于高質量的數據和用戶反饋。因此，擁有豐富場景、并能形成“用戶使用—產生數據—優化模型—提升體驗—吸引更多用戶”閉環的企業，將建立起動態護城河。競爭的焦點從靜態的規模經濟，轉向動態的數據生態和用戶體驗優化能力。尤其是行業模型的滲透，對于絕大多數應用型企業而言，重要的不再是自研底層大模型，而是對垂直行業需求的深刻理解，以及將通用AI能力與具體業務場景深度融合的“最后一公里”能力。

　　但是，在借助于AIGC效率提升的同時，我們必須警惕繁榮背后的暗流。新的“數字鴻溝”正在形成，善用AI者與不善用者之間的差別，將充分體現在企業之間、個體之上。倫理與規則的挑戰空前嚴峻。5億用戶意味著5億個信息輸入與輸出的節點，AI的偏見、隱私數據的濫用、深度偽造的欺詐，以及責任歸屬的模糊，都從理論風險演變為迫在眉睫的社會問題。

　　5億用戶叩開的，不僅是產業智能的大門，更是一個嶄新文明形態的入口。在智能時代，AIGC幫助人類擴展認知能力的邊界。