AI浪潮奔涌而來(lái)，產(chǎn)業(yè)變革悄然發(fā)生。眼下，通用大模型如火如荼，垂類模型遍地開(kāi)花。萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的深耕者，卻以破局者姿態(tài)開(kāi)辟了一條全新通途。依托深厚的產(chǎn)業(yè)積淀與前瞻的產(chǎn)業(yè)布局，這家企業(yè)正全力打造國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)97個(gè)行業(yè)大類的全產(chǎn)業(yè)AI大模型——“萬(wàn)聯(lián)摩爾”。

百億量級(jí)產(chǎn)業(yè)可信數(shù)據(jù)、組建萬(wàn)人團(tuán)隊(duì)……對(duì)于公司管理層而言，選擇“All in”產(chǎn)業(yè)AI的背后，是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化痛點(diǎn)的深刻洞察，也是對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài)的堅(jiān)定信心——讓全產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)萬(wàn)聯(lián)摩爾AI大模型互聯(lián)互通，讓企業(yè)能像用水用電一樣使用AI能力。

30年產(chǎn)業(yè)積淀催生“破局者”

萬(wàn)聯(lián)易達(dá)對(duì)于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局并非偶然。

1995年成立的中澤集團(tuán)，核心業(yè)務(wù)始終聚焦企業(yè)投資與運(yùn)營(yíng)，旗下企業(yè)大多為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)體企業(yè)。“萬(wàn)聯(lián)易達(dá)由中澤集團(tuán)出資設(shè)立，在之前30年的企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，我們深切體會(huì)到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的突出痛點(diǎn)。”萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者專訪時(shí)坦言，數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、物流成本高企、交易效率低下、企業(yè)融資困難等問(wèn)題嚴(yán)重制約了實(shí)體企業(yè)發(fā)展。

“這些問(wèn)題不是單一企業(yè)的困境，而是整個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的共性難題。”杜新凱說(shuō)，“過(guò)去我們嘗試過(guò)從物流切入——早期萬(wàn)聯(lián)易達(dá)的物流業(yè)務(wù)，其實(shí)就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的‘前奏’，但僅靠單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，無(wú)法從根本上解決產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的問(wèn)題。”

今年初，人工智能熱度持續(xù)走高，成為了催化劑。

“隨著一些通用大模型的開(kāi)源，我們認(rèn)為構(gòu)建大規(guī)模產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，‘技術(shù)+產(chǎn)業(yè)+生態(tài)’的深度融合成為可能。”杜新凱說(shuō)，通過(guò)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合全鏈條資源，再以AI大模型激活數(shù)據(jù)價(jià)值，或許能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)找到破局之路。

基于這一判斷，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)進(jìn)行了全面的戰(zhàn)略和架構(gòu)調(diào)整——不再滿足于單一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，而是布局覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

“我們要真正瞄準(zhǔn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，致力于全方位提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率。”杜新凱進(jìn)一步闡釋，數(shù)字化基礎(chǔ)、物流成本、交易效率、企業(yè)融資這四大問(wèn)題，幾乎涵蓋了產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主要環(huán)節(jié)，“從這四點(diǎn)入手，就等于把握住了產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的脈搏。”

“我們要做的不是簡(jiǎn)單的平臺(tái)搭建，而是為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造像‘水和電’一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。”杜新凱強(qiáng)調(diào)，希望未來(lái)所有實(shí)體企業(yè)，能夠像使用水、使用電一樣，便捷地使用平臺(tái)提供的各種能力——包括但不限于AI能力、物流能力、交易能力和金融能力。

據(jù)介紹，目前萬(wàn)聯(lián)易達(dá)已沉淀了海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)——產(chǎn)業(yè)品類指標(biāo)超過(guò)130萬(wàn)，產(chǎn)業(yè)可信數(shù)據(jù)達(dá)到百億量級(jí)，更是涵蓋黑色、有色、建材、能源、農(nóng)業(yè)等全行業(yè)品類；同時(shí)，平臺(tái)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)，正隨著接入企業(yè)數(shù)量的增加持續(xù)增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)不僅是萬(wàn)聯(lián)易達(dá)生態(tài)的“血液”，更是全產(chǎn)業(yè)大模型“萬(wàn)聯(lián)摩爾”的核心支撐。

全產(chǎn)業(yè)大模型突破性創(chuàng)新

與市場(chǎng)上已有的通用大模型或垂直行業(yè)模型不同，萬(wàn)聯(lián)摩爾選擇了一條罕有人至的賽道——全產(chǎn)業(yè)大模型。“國(guó)內(nèi)還沒(méi)有同類的公司、廠商在做這樣一件事。”杜新凱坦言，“大家做的最多的是通用底座大模型，或是某一垂類的行業(yè)模型，如金融、教育、醫(yī)療。而我們要做的是覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)97個(gè)行業(yè)大類的全產(chǎn)業(yè)大模型。”

為何全產(chǎn)業(yè)大模型此前無(wú)人問(wèn)津？杜新凱給出了答案：“全產(chǎn)業(yè)大模型的打造需要幾大核心要素支撐，進(jìn)入壁壘較高。”

首先是資源投入，全產(chǎn)業(yè)覆蓋意味著投入遠(yuǎn)超單一垂類模型，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)預(yù)計(jì)投入百億資源，用于數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練與團(tuán)隊(duì)建設(shè)；其次是產(chǎn)業(yè)洞察，中澤集團(tuán)30年涉足多行業(yè)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，讓核心團(tuán)隊(duì)能精準(zhǔn)理解各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈邏輯與痛點(diǎn)，而這是純科技公司難以具備的優(yōu)勢(shì)；最后是技術(shù)難度，97個(gè)行業(yè)大類并非孤立存在，上下游的跨行業(yè)關(guān)聯(lián)需要模型具備“打通全鏈條”的能力，這對(duì)數(shù)據(jù)整合與算法設(shè)計(jì)提出了極高要求。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，萬(wàn)聯(lián)摩爾的價(jià)值不僅在于懂行業(yè)，更在于能切實(shí)解決經(jīng)營(yíng)難題。而其技術(shù)內(nèi)核在于“融合產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考”能力。這使得其能夠處理產(chǎn)業(yè)中高度復(fù)雜、專業(yè)且依賴深層邏輯的問(wèn)題，超越了傳統(tǒng)大模型“行云流水”卻可能不夠精準(zhǔn)的回答。

“比如，通過(guò)分析鋼材庫(kù)存和高爐開(kāi)工率數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì)，幫助企業(yè)制定采購(gòu)策略。同樣，通過(guò)分析棉花種植面積和紡織企業(yè)開(kāi)工情況，可以預(yù)警‘賣棉難’問(wèn)題，輔助政府出臺(tái)保護(hù)政策。”杜新凱舉例說(shuō)。

據(jù)悉，目前，萬(wàn)聯(lián)摩爾已在多個(gè)場(chǎng)景展現(xiàn)其突破性創(chuàng)新——

產(chǎn)業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)智能問(wèn)答，解決“數(shù)據(jù)找不準(zhǔn)、分析耗時(shí)長(zhǎng)”痛點(diǎn)。以往，研究員在調(diào)用分析產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，要整合國(guó)家部委、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)內(nèi)部的分散數(shù)據(jù)，完成一次分析可能需要數(shù)天；而借助萬(wàn)聯(lián)摩爾，幾分鐘內(nèi)就可以從沉淀的百億產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中調(diào)用關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。

產(chǎn)業(yè)AI研究報(bào)告創(chuàng)作，重構(gòu)專業(yè)報(bào)告的生成邏輯。不同于傳統(tǒng)大模型“一鍵生成”的模式，萬(wàn)聯(lián)摩爾采用“分步式、可交互”的創(chuàng)作模式：先基于全產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生成報(bào)告框架，與用戶確認(rèn)后再輸出各部分專業(yè)思路，最后生成內(nèi)容，每一步均可通過(guò)交互調(diào)整，確保了報(bào)告的專業(yè)性。在編輯過(guò)程中，也通過(guò)多模態(tài)跨平臺(tái)抓取能力，支持了AI續(xù)寫、改寫、找論據(jù)等諸多功能。

值得一提的是，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)基于產(chǎn)業(yè)AI能力打造的智能風(fēng)控模型，直擊企業(yè)融資難的痛點(diǎn)。其推出的“去中心化分步式中小企業(yè)信用貸”，通過(guò)整合企業(yè)在平臺(tái)上的交易、物流、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，為中小企業(yè)構(gòu)建精準(zhǔn)的信用畫(huà)像，降低金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控成本，讓過(guò)去因缺乏抵押而難以貸款的企業(yè)，獲得更便捷的信貸支持。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài)呼之欲出

察勢(shì)者明，趨勢(shì)者智。對(duì)于未來(lái)3-5年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的融合趨勢(shì)，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)有著清晰的判斷：產(chǎn)業(yè)AI的深度思考能力、多模態(tài)能力、推理性能提升，將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心動(dòng)力。與此同時(shí)，“以應(yīng)用為導(dǎo)向、以價(jià)值為驅(qū)動(dòng)”將成為產(chǎn)業(yè)AI的核心邏輯。“企業(yè)不會(huì)為‘炫技’的技術(shù)買單，只會(huì)為能降本增效、創(chuàng)造價(jià)值的工具付費(fèi)。”杜新凱說(shuō)。

全產(chǎn)業(yè)AI大模型萬(wàn)聯(lián)摩爾的落地，只是萬(wàn)聯(lián)易達(dá)戰(zhàn)略的“第一步”。成為全球最大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商，則是萬(wàn)聯(lián)易達(dá)的長(zhǎng)期愿景。

為實(shí)現(xiàn)這一愿景，公司在戰(zhàn)略布局上展現(xiàn)出宏大氣魄：持續(xù)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)AI的投入，并同步籌備一支超過(guò)1萬(wàn)人的、具備產(chǎn)業(yè)與AI復(fù)合背景的團(tuán)隊(duì)。

“AI的發(fā)展比拼的不是人才數(shù)量，更是人才質(zhì)量和密度。”杜新凱說(shuō)，“我們的團(tuán)隊(duì)必須是面向應(yīng)用、價(jià)值驅(qū)動(dòng)的，要求成員‘做產(chǎn)業(yè)的人里最懂AI，做AI的人里最懂產(chǎn)業(yè)’。”這支團(tuán)隊(duì)將采用“自主創(chuàng)新”與“協(xié)同創(chuàng)新”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，既建設(shè)自有核心能力，也聯(lián)合科研院所、領(lǐng)先企業(yè)共同創(chuàng)新。

生態(tài)創(chuàng)新則是萬(wàn)聯(lián)易達(dá)的終極目標(biāo)。杜新凱強(qiáng)調(diào)：“我們不是像科技公司一樣只做AI，而是構(gòu)建整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。”目前，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)已具備產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用、商品交易、物流服務(wù)、數(shù)字金融四大平臺(tái)能力，并計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展。

據(jù)透露，為降低企業(yè)使用門檻，萬(wàn)聯(lián)摩爾初期將免費(fèi)開(kāi)放基礎(chǔ)能力，未來(lái)也計(jì)劃保持基礎(chǔ)功能的免費(fèi)性。同時(shí)，生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)還將建立應(yīng)用市場(chǎng)，允許合作伙伴發(fā)布各種工具和智能體，形成共創(chuàng)共享的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。“我們希望讓所有企業(yè)，尤其是中小企業(yè)，都能用上高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)AI能力，這才是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值所在。”杜新凱說(shuō)。

“過(guò)去30年，我們陪伴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)；未來(lái)30年，我們要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革。”杜新凱表示，“萬(wàn)聯(lián)摩爾不是一個(gè)產(chǎn)品，而是一個(gè)生態(tài)的起點(diǎn)——我們希望和所有伙伴一起，打造一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，推動(dòng)人工智能走向產(chǎn)業(yè)深處，讓中國(guó)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向全球。”