2023年11月14日，中國上海 —— 近日，由全球領先的電子商務欺詐和風險智能解決方案提供商 Riskified 發布的《政策濫用及其對商家的影響：2023年全球參考基準》報告顯示，政策濫用問題正進一步惡化，超過九成電商商家正在承擔因政策濫用帶來的巨額損失，嚴重傷害全球商家的盈利能力。在當今激烈的電商競賽中，超過93%的被訪商家表示提供寬松的退款和退貨政策仍對吸引新客、保留忠誠客戶非常重要；超過90%的企業認為，提供廣泛的促銷政策是提升銷售的重要利器，這意味著商家沖刺業績時，納入破解和抵御政策濫用的措施迫在眉睫。

Riskified 亞太地區負責人Tasneen Padiath女士介紹：“通過調研和分析，我們看到在全球具有挑戰性的經濟環境下，通貨膨脹、消費者可支配收入減少、或消費者不佳的個人購物體驗等多種經濟及情感因素，使電商環境及消費者行為變得前所未有的復雜，明顯的趨勢是 2023年政策濫用問題迅速增加。對商家來說，以顧客為中心的政策效果正從激勵變成傷害。”

政策濫用與傳統欺詐行為不同，前者可能由原本表現良好的客戶實施。在大多數情況下，消費者濫用商家政策時不需要特殊技能或盜取憑證或帳戶。例如，Riskified 對商家數據進行分析的結果顯示，平均20%的退款申請屬于退貨政策濫用行為。但事實上，這種濫用行為對一些商家造成的損失甚至超過傳統的欺詐退款。據估計，從“友好”濫用到故意的政策欺詐，這一全球普遍的濫用和欺詐現象造成的直接貨幣損失價值高達一千億美元，相當于每年的全球電子商務產生的收入。

據 2023年 Riskified 報告統計，政策濫用行為中，未收到商品（INR）濫用（41%），促銷碼和忠誠計劃濫用（35%）、及退貨濫用（38%）是三大政策濫用特定類型。67%的零售商表示，他們能從退貨處理中收回的金額不到退貨商品總價值的一半。尤其是在年末大促季和購物季期間，政策濫用的情況更加密集。

圖注：Riskified《政策濫用及其對商家的影響：2023年全球參考基準》(P40)

面對如此廣泛的政策濫用風險，62%的商家表示，他們目前沒有部署自動系統（包括機器學習）來準確識別和解決政策濫用問題，65%的受訪者對大多數退款和退貨索賠使用手動審查流程。大多數零售商（74%）表示他們需要用三天或更長時間來處理退款或退貨。

Riskified 亞太地區負責人Padiath女士解釋：“根據我們與全球零售商、電商客戶合作的經驗，商家遭遇廣泛的政策濫用問題的背后，是缺乏有效的風控系統和能力。傳統商家通過人工審核大部分乃至全部退款和退貨訂單，這直接導致退貨處理的成本高、耗時長、人為錯誤率大，幾乎無法挽回退貨損失。另有一些商家通過內部機制建立一整套防欺詐管理方案，但是這個過程復雜而充滿挑戰，包括在處理欺詐和濫用方面的部門間的合作存在差距，以及需要依靠人工流程來解決個別濫用情況。”

Riskified 亞太地區負責人Padiath 女士補充道：“全球各個市場的政策濫用行為體現非常不同。比如，對商家造成的成本“非常高”的政策濫用行為在拉丁美洲是未收到商品（INR），而在美國是退貨濫用。巨大的市場環境和濫用行為差異，很可能讓出海國際市場的中國商家在推進銷售時陷入被動。我們建議中國出海電商在充分了解當地消費者政策濫用情況后，適當調整促銷方式和政策，同時采納更智能的支付欺詐識別和預防系統，為爭取更多優質客戶的信任和無障礙體驗提供更安全的后盾。”

關于Riskified《政策濫用及其對商家的影響: 2023年全球參考基準》報告

《政策濫用及其對商家的影響：2023年全球參考基準》報告是Riskified 基于與 WBR Insights 合作的調研報告。數據通過采訪了300位來自全球不同部門和公司的頭部商家得來，被訪商家行業包括：快時尚、體育用品、食品配送、消費電子產品和旅游品牌等行業。其中24%的受訪公司總部位于美國，25 %來自中歐，32%來自亞太以及19%來自拉丁美洲國家。這些公司的年收入在5億美元至49.9億美元之間，總計超過了5億美元。受訪對象均為部門主管以上級別的領導者，包括負責IT、財務和電子商務職能的負責人。

報告全文：（官網報告下載鏈接）

關于Riskified

Riskified (NYSE:RSKD) 賦能企業通過降低風險來提升電子商務收入和利潤。多家全球大型商家和知名品牌均與Riskified開展拒付包賠合作，以期打擊大規模欺詐和政策濫用，并加深客戶忠誠度。Riskified 已經審查了數以億計的交易，并為眾多全球頂尖品牌和各行業快速增長的企業審批準了數十億美元的收入，包括榮耀，安克，春秋航空，周生生，攜程，豪雅集團，Rotita 等。在強大的電子商務風險分析師、數據科學家和研究人員團隊的支持下，Riskified 機器學習平臺對每次交互背后的個體進行分析，提供實時決策和強大的身份洞察。該平臺基于我們龐大的全球商家網絡數據與專有機器學習模型，實現電商商家的收入最大化，運營成本最小化。更多資訊請您關注 Riskified 官網網站：https://www.riskifiedchina.cn 或關注 Riskified 官方微信公眾號：Riskified_China。