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人工智能多場景應用加速落地

來源:經濟日報  發布時間:2025-11-24 10:56

工業和信息化部最新數據顯示,今年前三季度,我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入14420億元,同比增長2.8%,互聯網行業為經濟發展持續注入新動能。

作為新一輪科技革命和產業變革重要驅動力,人工智能(AI)已經成為互聯網行業躍遷的強大引擎。“隨著大模型等新一代人工智能迭代升級,互聯網時代積累的數據金礦被不斷挖掘,推動我國加速從‘互聯網+’走向‘人工智能+’。”在日前舉行的2025年世界互聯網大會烏鎮峰會上,工業和信息化部副部長張云明表示,人工智能產業蓬勃發展,核心產業規模超9000億元,國產大模型引領全球開源創新生態,智能體等新業態不斷涌現。

智能體時代已來

從以信息為核心的PC(個人筆記本電腦)互聯網,到以人為核心的移動互聯網,人類社會經歷了兩次深刻數字革命。在AI浪潮席卷下,互聯網開始進入以智能體為核心的新發展階段。

中國互聯網協會副理事長劉東認為,在智能體互聯網中,AI不只是信息處理的工具,而是能夠獨立感知、決策和協作的數字實體。網絡連接的對象從人和設備擴展為智能體,人機共生、智能協作將成為社會新常態。

中國網絡空間研究院副院長白江表示,智能體作為利用機器學習、自然語言處理等技術進行決策或執行特定任務的新一代人工智能技術,具有巨大應用潛力,不僅能提升工作效率,還能助力企業實現跨業務部門的多步驟流程自動化。當前許多科技公司、云服務提供商正在大力開發智能體產品。

“不同于傳統電商,作為個人閑置物品交易平臺,閑魚聚集了大量非標準化產品,且發布者往往是普通用戶,并不擅長寫文案、為發布商品定價等,在這種情況下如何匹配供需關系、提升交易效率,是亟需解決的難題。”閑魚CEO丁健介紹,去年,公司嘗試將AI引入閑置交易關鍵鏈路中,基于通義千問大模型打造智能體,結合海量交易數據,識別用戶發布商品所屬的品類并給出合理價格區間。

峰會期間,閑魚發布了“AI智搜”“AI行情”兩款新應用。“AI智搜以交互搜索方式理解用戶意圖。”丁健舉例,買家輸入“滑雪必備商品”時,AI會先分析需求,結合用戶購買偏好查詢平臺上此類商品行情價格,匹配符合要求的商品及賣家,提供詳細選購建議。AI行情則依托平臺真實交易數據與算法,為用戶提供商品價格參考與市場供需動態。目前,閑魚AI應用已覆蓋4500萬名用戶,促成商品交易額突破百億元。

“我們的理念很明確,不是讓普通人變成專業買家賣家,而是讓AI能實打實地幫到每個人,讓每一次非專業的發布都能高效促成一次綠色流轉。”這是丁健給閑魚定下的目標。

“智能體互聯網是網絡、數據與人工智能的深度融合。網絡提供連接與計算的基礎設施,數據提供智能的認知與決策依據,AI則賦予系統理解世界、執行任務的能力。”劉東呼吁產業界攜手,深入開展智能體互聯網研究,推動形成可持續的全球數字生態體系。

應用加快落地

當前,人工智能已經從概念走向大規模應用,深刻改變經濟社會運行方式。“我國人工智能技術在多個場景落地應用,加速與制造業、服務業等千行百業深度融合,推動產業智能化升級。”白江說。

在浪潮華鼎總經理江豫京看來,大模型正在將產業數字化從“生產力提升”階段推向“產業智能重構”的新階段。它重塑了交互邏輯、知識邏輯和實施路徑,讓數字化變得更智慧。但如何將這種顛覆性技術與各行各業復雜業務系統實現安全、可靠、高效融合,是擺在所有企業面前的現實課題。

“我們將工業機理與大模型深度融合,著重解決AI在工業場景中落地難的困境。”浪潮云洲工業互聯網業務總監劉星介紹,峰會期間,公司發布了工程機械行業大模型工匠一體機,產品覆蓋工程機械行業4個環節、5個業務活動、46個典型場景,在降低企業70%投入成本的同時,縮短產品開發周期。此外,基于工信部“一圖四清單”設計,公司把工匠知識內嵌于模型訓練,依托“基座+行業+場景”分層架構,保障技術可靈活落地。

AI持續突破需要各行業場景開放以及從中沉淀出高質量數據,業界正在進行相關探索。百望給出的答案是“數據+智能+場景”的協同創新。“我們擁有大量企業交易數據,涉及制造業、交通物流、銀行等20多個行業,把海量數據進行脫敏和結構化處理后,通過自研算法訓練出適配不同場景的模型產品。”百望股份有限公司聯合創始人鄒巖以金融行業為例解釋,相關模型能夠幫助銀行、保險等金融機構實現智能風控、企業畫像和報告評估;通過多維度數據分析,輔助企業制定戰略,打造經營決策的“數字大腦”。

張云明表示,工信部將持續推動人工智能產業高質量發展,建設算力互聯互通平臺,引導人工智能模型和高質量數據集協同創新;同時,著力挖掘落地場景,拓寬人工智能應用的深度和廣度。

攜手應對挑戰

隨著大模型、智能體等技術在各行業的深度應用,其帶來的安全風險愈加需要各方重視。360數字安全集團在峰會上發布的《大模型安全白皮書》總結了威脅大模型安全的5個風險——基礎設施安全風險、內容安全風險、數據與知識庫安全風險、智能體安全風險、用戶端安全風險。面對上述復雜挑戰,白皮書給出了“外掛式安全+平臺原生安全”雙軌治理策略——前者像“外部保鏢”,應對實時風險,后者像“內置鎧甲”,筑牢安全基礎,兩者配合形成全鏈路防護網。

“面對安全告警激增等痛點,大模型與智能體深度融合,實現從告警疲勞到主動智能,引領網絡安全運營新范式。我們打造了首款AI原生、安全伴生的數據連接器——數由器,以及可信數據空間,既保障數據安全,又促進數據合規流通。”安恒信息高級副總裁王欣說。

騰訊集團高級副總裁郭凱天認為,我國互聯網行業取得今天的成績離不開法治護航。我國互聯網法治探索出在發展與安全上最平衡的做法,實現了讓互聯網發展造福社會、推動進步的多贏局面。

“AI自身帶來了模型幻覺、安全倫理等新型風險。”中國信息通信研究院院長余曉暉建議,通過法律、政策、技術手段與標準制定,共同應對人工智能在安全、治理等方面的挑戰,提升人工智能技術的可靠性、公平性。(經濟日報記者 李芃達 黃 鑫)

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