當前，人工智能與實體經濟正加速深度融合，算力是新質生產力的重要組成部分，其基礎設施的突破已成為推動產業升級的關鍵支撐。在此背景下，國內企業正積極踐行“開放協同”與“全棧生態”雙軌并行的發展模式，有效打破單一技術依賴，構建起多元技術驅動的良性生態。

突破瓶頸 國產算力開啟“定義標準”

“加快人工智能等數智技術創新，突破基礎理論和核心技術，強化算力、算法、數據等高效供給。”黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》，為國產算力發展錨定了清晰方向。11月20日，在以“計算萬物，湘約未來——智算驅動新質生產力”為主題的長沙世界計算大會現場，這份政策導向轉化為觸手可及的技術成果。

在本次大會上，眾多廠商都展出了人工智能相關創新產品，其中超節點尤為受到關注。在中科曙光scaleX640超節點展區，不少來自科研機構、科技企業的參觀者都拿出手機拍攝該產品細節，并不時與工作人員交流。

據曙光現場工作人員介紹，scaleX640超節點通過算、存、網、電、冷一體化緊耦合設計，創新采用“一拖二”高密方案，結合超高密度刀片、浸沒相變液冷、高壓直流供電等技術，實現單機柜640卡超高速互連，相比業界同類產品與傳統方案，不僅綜合算力性能實現倍增，更可實現MoE萬億參數大模型訓練推理場景30%-40%性能提升，在通過30天+長穩運行可靠性測試驗證基礎上，將PUE控制到1.04水平，相比風冷模式可節省30%電力。

而這一技術突破的背后，離不開全球算力需求激增與傳統架構局限的現實推動。

需求激增 加速算力技術迭代

“算力即生產力”，這句在長沙世界計算大會上被反復提及的話題，恰是當前全球科技競爭的真實寫照。算力已成為全球高科技競逐的主賽道，更是國家核心競爭力的重要體現。隨著生成式AI從概念走向產業應用，“走深向實”的發展態勢催生了“大模型+大算力+大數據”的全新范式，各行各業對算力的需求呈現出爆發式增長。

相關數據顯示，在2024年，全球人工智能算力市場規模已達1419.8億元，預計到2031年將接近13440億元，年復合增長率高達37.3%。市場需求的爆發式增長，為技術多元化提供了根本動力。傳統算力架構正面臨嚴峻挑戰：“算力不夠用、數據傳不快、能耗成本高、運行不穩定”等問題，成為不少企業數字化轉型路上的“攔路虎”，這也正是行業內常說的“算力墻、通信墻、能耗墻、可靠性墻”四大痛點。

在當前形勢下，超節點等新型AI基礎設施已成為突破算力瓶頸的關鍵所在，算力競爭也成為高科技領域的核心賽道，各國均在加速布局智算基礎設施建設。數據顯示，截至2025年6月，我國算力總規模已位居全球第二，這也標志著我國算力發展正面臨從“技術追趕”向“標準定義”的戰略跨越。

雙軌并行 搶占數字經濟制高點

面對日益擴大的算力需求缺口與系統性技術瓶頸，國內頭部企業已探索出差異化的破局路徑。中科曙光scaleX640超節點所倡導的開放架構，與華為昇騰384超節點所構建的全棧方案，分別從“生態協同”與“閉環整合”兩大維度提供了有針對性的解決路徑，為我國算力產業的持續發展注入了新的動能與活力。

相比封閉生態，開放的產業生態系統更加復雜。針對跨廠商技術對齊難等問題，中科曙光攜手20多家智算上下游企業，依托國家先進計算產業中心共同建設“AI計算開放架構聯合實驗室”，以推進產業鏈開放與協作，共建開放、普惠的中國智能計算產業生態。

面對廣闊算力藍海，中科曙光的scaleX640超節點與華為昇騰384超節點，作為分別踐行“開放協同”與“全棧生態”兩條技術路線的典型代表，其并行發展揭示市場導向下的多元化趨勢。

業界分析認為，曙光與華為雙軌并行、互補發展的實踐，反映出AI基礎設施正隨市場不斷分化為多元技術路線。這種健康多元化競爭格局，是我國搶占全球數字經濟制高點、打造具有國際競爭力數字產業集群的強大內生動力，為新質生產力發展筑牢算力底座。（中國經濟網記者楊秀峰）