智能診斷模型將病變檢出能力提升至“專家級”，醫療大模型有效助力優質醫療資源下沉至基層，腦機接口技術為運動功能障礙患者帶來全新希望……隨著技術突破與臨床應用的深度融合，以人工智能（AI）和大數據為核心的數字技術正全面重塑醫療健康領域的發展生態，助力醫療服務更加精準、可及。

日前，記者從第三屆CCF數字醫學大會了解到，越來越多的前沿技術已從實驗室走向臨床應用，在疾病診療、康復醫學、健康管理等領域展現出廣闊前景。

北京大學常務副校長、醫學部主任喬杰表示，醫學與信息學的深度融合，是推動醫學進入“數智驅動、融合創新”新階段的核心動力。從臨床場景來看，AI可以幫助醫生更早發現病灶，手術機器人可以做到毫米級的精細操作，醫療大模型正在成為醫生的“智能助手”。從公共衛生維度來看，大數據監測讓健康防控更具前瞻性，智能管理系統使健康服務覆蓋更廣泛人群。從科研領域來看，數字技術加速了新藥研發進程，多組學數據融合推動了精準醫學突破。

首都醫科大學附屬北京安貞醫院黨委書記張宏家認為，曾經復雜的心血管介入手術，因數字孿生技術的應用實現了術前精準規劃；曾經依賴經驗的影像診斷，靠AI輔助系統大幅提升了早期病變檢出率。這些變化不僅減輕了醫護人員的工作負擔，更讓患者實實在在享受到了更安全、更高效的醫療服務。

據悉，依托百萬級多模態數據庫，首都醫科大學附屬北京安貞醫院心臟超聲醫學中心主任何怡華與團隊研發了覆蓋全生命周期的“安貞心宇”心血管專病超聲診斷大模型。這一模型的核心突破在于，它具備從影像語義特征到診斷的“專家級”推理能力，成為心臟超聲智能診斷的核心“大腦”。基于該模型，團隊進一步開發了心臟超聲智能報告系統、胎兒心臟智慧醫療智能體“先心安”及智慧超聲診斷一體機等智能產品，實現了多場景應用與基層賦能。

“近年來，隨著人工智能尤其是深度學習技術的突破，數字病理已進入‘數智’時代。”浙江大學教授涂華康表示，以胃癌微衛星不穩定性（MSI）檢測為例，他與團隊的研究顯示，通過融合多種病理基礎模型，僅利用常規H&E染色切片即可高精度預測MSI狀態，其性能可超越單一模型，并展現出與臨床預后相關的良好潛力。“這項工作證明了數智病理作為一種低成本、高效率的工具，在腫瘤分子分型和指導個體化免疫治療方面的應用價值，是推動精準醫療落地的重要實踐。”涂華康說。

在企業實踐方面，螞蟻集團AI醫療總經理劉軍偉介紹說，公司自主研發的螞蟻醫療大模型，具備多模態、安全專業和易用等優勢，基于此模型推出的AI健康應用AQ，已成為核心落地產品。

據了解，AQ涵蓋了健康咨詢、報告解讀及健康檔案管理等上百項AI功能，可模擬真人醫生進行追問，遇到皮膚問題、藥盒、病歷等用戶也可以拍照查問，支持連接蘋果、華為、魚躍等智能手機、可穿戴設備及慢病管理設備數據。此外，AQ還在名醫AI分身等服務中提供語音通話功能，并針對老年人就醫防騙與應急需求，聯合中國移動推出了“AI打假防騙專線”。

上線4個月，AQ的月活用戶規模就突破了千萬。“我們的用戶有近六成來自三線及以下城市。”劉軍偉說，AQ不僅是醫療健康服務的入口，也是連接醫生、醫療機構、用戶的平臺。螞蟻集團正通過扎實的技術與產品實踐，讓優質醫療健康服務更具普惠性。

“數字技術既延伸了醫生的‘眼睛’與‘大腦’，又打破了優質醫療資源的地域壁壘。”喬杰說，AI輔助診療、多模態數據融合、醫療大模型等技術的成熟應用，讓偏遠地區患者享受到了高水平醫療服務，推動實現“全周期健康管理”的目標。

在中國醫學科學院生物醫學工程研究所研究員陳小剛看來，針對傳統腦卒中上肢康復療效瓶頸，可利用腦機接口技術，特別是運動想象與穩態視覺誘發電位相融合的混合范式，來驅動軟體機器人等外部設備，構建“意念-指令-動作”的閉環康復系統。

陳小剛與團隊通過結合功能性電刺激、經顱交流電刺激以及中醫撳針等輔助手段，探索了提升腦機接口系統性能與康復效果的協同路徑。“基于腦機接口的高速率文字輸入系統、認知評估及機器人控制等拓展應用，體現了這一技術在康復醫學中的功能替代價值。這些工作展現了腦機接口技術從實驗室走向臨床應用的可行性與有效性，為神經康復提供了創新解決方案。”他說。

鵬城實驗室高效能云計算研究所副研究員張彤表示，大數據、大模型是醫療健康產業發展的技術基礎，行業迫切需要“隨需可得、質優價平”的算力網建設，為數字醫學的規模化創新、跨區域協同及基層醫療算力普及提供堅實支撐，進一步加速技術落地與醫療健康產業的高質量發展。

“十五五”規劃建議明確提出“全面實施‘人工智能+’行動”，國家衛健委等五部門也出臺了《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》。專家表示，在系列政策的驅動下，人工智能賦能全周期醫療的圖景正徐徐展開，未來每一項技術進步都將為“健康中國”建設注入新動能。