余曉暉

當(dāng)前，人工智能在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)下，加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施性能不斷提升，人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，算法創(chuàng)新加快迭代演進(jìn)，各類智能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新活躍，具備了良好的人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用基礎(chǔ)。近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），明確了系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+”的總體要求，分2027年、2030年、2035年三階段推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，系統(tǒng)布局“人工智能+”6大重點(diǎn)行動(dòng)和8大基礎(chǔ)支撐能力。《意見(jiàn)》的出臺(tái)必將加速我國(guó)“人工智能+”蓬勃發(fā)展，推動(dòng)我國(guó)人工智能的產(chǎn)業(yè)體系完備優(yōu)勢(shì)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)、豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)向國(guó)家智能優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化。

一、把握規(guī)律，科學(xué)制定“人工智能+”行動(dòng)目標(biāo)

人工智能通過(guò)變革性賦能作用，驅(qū)動(dòng)物理世界、數(shù)字空間和知識(shí)體系的優(yōu)化創(chuàng)新，突破科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)組織的邊界與瓶頸，推進(jìn)科技范式變革、生產(chǎn)要素重組、產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)，大幅提升資源利用和經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力突破和社會(huì)福祉增進(jìn)，塑造全新智能發(fā)展范式。

從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看，語(yǔ)言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域技術(shù)不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新，人工智能邁向通用智能初始階段，逐步形成從單任務(wù)智能到可擴(kuò)展、多任務(wù)智能的范式轉(zhuǎn)變，推動(dòng)人工智能核心能力從“生成內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行任務(wù)”，在從專用智能向通用智能的道路上取得重大突破。

從融合應(yīng)用態(tài)勢(shì)看，人工智能賦能行業(yè)的路徑符合數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的客觀規(guī)律，即遵循“從數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域率先突破，再逐步擴(kuò)散到更多行業(yè)”的推進(jìn)特征。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字原生領(lǐng)域，憑借天然的數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)勢(shì)、成熟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及海量的用戶基礎(chǔ)，率先實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的規(guī)模化落地。比如，互聯(lián)網(wǎng)搜索、社交、購(gòu)物、寫作、編程等領(lǐng)域紛紛接入大模型、拓展新業(yè)態(tài)。

下一步，人工智能逐步向金融、醫(yī)療、交通等數(shù)字化程度較高的行業(yè)滲透，重要場(chǎng)景應(yīng)用賦能成效顯著。比如，在藥物研發(fā)中，生成式人工智能將化合物篩選周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，新藥上市時(shí)間從13年縮短至8年，成本降低75%。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普惠化和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，人工智能將在制造、能源等更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，與更加復(fù)雜的物理場(chǎng)景和核心生產(chǎn)流程相結(jié)合，推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)更大的變革性突破。

在充分把握人工智能技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用階段判斷的基礎(chǔ)上，《意見(jiàn)》提出了“重點(diǎn)領(lǐng)域突破—形成新增長(zhǎng)極—步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)”的階段性目標(biāo)，即到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合；到2030年，智能經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極；到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。

二、系統(tǒng)布局，推動(dòng)人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙向深度融合

《意見(jiàn)》重點(diǎn)聚焦深度融合，以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線，重點(diǎn)布局了促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新群體性突破，加強(qiáng)人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能更高水平賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的切實(shí)舉措。

首先，加快推動(dòng)人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。每一次通用技術(shù)的突破，都會(huì)衍生發(fā)展出一批能夠充分應(yīng)用適配該技術(shù)的產(chǎn)品、服務(wù)、企業(yè)與商業(yè)模式，促進(jìn)釋放技術(shù)紅利，開(kāi)啟新商業(yè)模式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步。目前人工智能已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵階段，真正讓人工智能“技術(shù)進(jìn)步增量”形成“經(jīng)濟(jì)發(fā)展增量”，仍需進(jìn)一步在生產(chǎn)力提升角度發(fā)力。《意見(jiàn)》一方面聚焦生產(chǎn)力提升的重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建涵蓋自然科學(xué)和哲社科的中國(guó)特色的“AI4S”體系，提出第一、二、三產(chǎn)業(yè)的全要素智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，布局智能原生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，培育服務(wù)消費(fèi)新模式、產(chǎn)品消費(fèi)新場(chǎng)景等，能夠加快促進(jìn)人工智能進(jìn)一步向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。另一方面從民生福祉、治理能力、全球合作等方面，提出創(chuàng)造更加智能的工作方式、開(kāi)創(chuàng)社會(huì)治理人機(jī)共生新圖景、共建全球人工智能治理體系等舉措，將推動(dòng)構(gòu)建適配先進(jìn)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系。

其次，形成以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能模式。“人工智能+”不僅要通過(guò)人工智能技術(shù)與其他行業(yè)技術(shù)的融合創(chuàng)新，推動(dòng)千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，更要在推動(dòng)全領(lǐng)域全行業(yè)智能化升級(jí)的同時(shí)，通過(guò)更多領(lǐng)域新增的豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)迭代更新突破。《意見(jiàn)》通過(guò)布局“人工智能+”重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域以及技術(shù)基礎(chǔ)能力支撐體系，全面構(gòu)建了以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的“人工智能+”雙向賦能新范式。從內(nèi)在要素看，推動(dòng)算法、數(shù)據(jù)、算力三大要素緊密耦合、相互強(qiáng)化，模型算法重構(gòu)應(yīng)用生產(chǎn)力，新應(yīng)用場(chǎng)景催生海量高價(jià)值數(shù)據(jù)，并驅(qū)動(dòng)模型持續(xù)迭代優(yōu)化，進(jìn)一步突破基礎(chǔ)原理和關(guān)鍵工程化問(wèn)題，持續(xù)增強(qiáng)“人工智能+”技術(shù)能力的關(guān)鍵引擎，形成與技術(shù)應(yīng)用內(nèi)生性正反饋循環(huán)的“飛輪效應(yīng)”。從發(fā)展過(guò)程看，通過(guò)重點(diǎn)領(lǐng)域突破及后續(xù)規(guī)模化應(yīng)用，在對(duì)技術(shù)核心要求提出更高要求的同時(shí)，為人工智能技術(shù)持續(xù)優(yōu)化提供充足需求牽引力和市場(chǎng)空間。同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境、繁榮開(kāi)源生態(tài)、建設(shè)人才隊(duì)伍、強(qiáng)化政策法規(guī)、提升安全水平等舉措，為雙向賦能新范式構(gòu)筑完善資源與制度支撐。

最后，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)。智能經(jīng)濟(jì)是脫胎換骨的全新形態(tài)，《意見(jiàn)》的實(shí)施，將加快通過(guò)人工智能的變革性賦能作用，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，驅(qū)動(dòng)物理世界、數(shù)字空間和知識(shí)體系的優(yōu)化創(chuàng)新，突破科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)組織的瓶頸與邊界，推進(jìn)科技范式變革、生產(chǎn)要素重組、產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)、治理模式優(yōu)化，大幅提升資源利用和經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力突破和社會(huì)福祉增進(jìn)，塑造全新智能發(fā)展范式。同時(shí)，《意見(jiàn)》也針對(duì)邁向智能經(jīng)濟(jì)過(guò)程中的重點(diǎn)民生問(wèn)題給予回應(yīng)，尤其是強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮人工智能對(duì)新就業(yè)崗位的創(chuàng)造效果，有序推動(dòng)人工智能規(guī)模化落地。

三、持續(xù)探索，不斷開(kāi)拓“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展新局面

一是注重技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境保障的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。要準(zhǔn)確把握人工智能發(fā)展的客觀規(guī)律，完善配套政策構(gòu)建、提高公共資源供給、加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)、加快關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制、強(qiáng)化復(fù)合人才培養(yǎng)、激發(fā)創(chuàng)業(yè)就業(yè)活力、加大金融財(cái)政支持、積極促進(jìn)國(guó)際合作、保障技術(shù)安全能力水平，深化落實(shí)《意見(jiàn)》要求，切實(shí)解決算力供給短缺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)滯后、復(fù)合人才匱乏、轉(zhuǎn)型成本高昂等制約“人工智能+”可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。

二是注重產(chǎn)品能力與實(shí)際需求的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。人工智能企業(yè)雖具備相應(yīng)技術(shù)儲(chǔ)備和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力，但因?qū)π袠I(yè)流程和場(chǎng)景邏輯缺乏深入理解，難以形成與實(shí)際需求高度契合的解決方案，最終陷入“有勁使不上”的供需錯(cuò)配局面。結(jié)合《意見(jiàn)》要求，需推動(dòng)供給側(cè)與需求側(cè)深度對(duì)接，加快基礎(chǔ)理論研究、加強(qiáng)模型推理精度、精確調(diào)研場(chǎng)景訴求、定向優(yōu)化產(chǎn)品能力、強(qiáng)化技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，切實(shí)緩解模型輸出不穩(wěn)定、場(chǎng)景融合難度大等人工智能行業(yè)應(yīng)用“不能用”“不好用”的困擾。

三是注重行業(yè)水平與轉(zhuǎn)型路線的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。不同行業(yè)在數(shù)字化水平、資源供給能力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局等應(yīng)用基礎(chǔ)方面存在較大差異，需堅(jiān)持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，結(jié)合場(chǎng)景價(jià)值、模型生態(tài)、模型部署方式、資源需求等因素因業(yè)施策，制定符合企業(yè)發(fā)展實(shí)際的智能化轉(zhuǎn)型路線，鼓勵(lì)數(shù)字化基礎(chǔ)較好、智能升級(jí)需求大的應(yīng)用場(chǎng)景先行先試，形成示范帶動(dòng)效應(yīng)后，再逐步擴(kuò)大場(chǎng)景范圍，避免行業(yè)企業(yè)在缺乏對(duì)智能化轉(zhuǎn)型充分認(rèn)知的情況下盲目跟風(fēng)。

（作者系中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)）