本報記者 張文湘 見習記者 占健宇

　　近日，資本市場頻頻傳來AI智能體應用落地的消息，多家上市公司通過發布公告及在互動平臺等渠道披露相關進展，覆蓋文旅、金融、營銷、工業制造等多個領域，展現出AI技術與產業深度融合的新趨勢。

　　9月10日，新國脈數字文化股份有限公司在互動平臺上表示，公司正在自主研發AI智能體基礎平臺，重點布局視頻觀影、內容生成、出行服務、文旅消費、數字員工等多個方向。公司計劃于近期推出天翼出行、企業培訓師、導覽機器人及AI態勢感知等智能體應用，并將在影音、伴聊、伴讀、伴行等垂直服務領域上持續深化研發。

　　9月8日，云從科技集團股份有限公司在其官方公眾號發文稱，公司近日在2025世界智能產業博覽會上發布了“經營決策—產線運營”智能體，面向制造業提供智能化轉型解決方案。

　　廣東因賽品牌營銷集團股份有限公司于7月30日發布公告稱，公司擬在今年第三季度完成多智能體系統（MAS）基座的研發并上線，整合可處理文案、圖片、視頻、語音的數字人等多樣化AI智能體，同時研發并建成支撐AI智能體高效協作的交互機制與動態工作流中臺。

　　7月29日，福建頂點軟件股份有限公司在互動平臺回應投資者提問時稱，公司正積極與客戶合作，挖掘AI應用場景，深化各技術平臺與業務條線的AI賦能。目前已在財富管理、智慧運營、資管等業務線實現金融AI智能體的項目落地。

　　業內人士認為，上述企業的密集布局，本質上是AI智能體商業化進程加速的體現，而這背后離不開政策支持、產業協同與業務需求的共同推動。

　　中國民協新質生產力委員會秘書長吳高斌向《證券日報》記者表示：“政策支持和產業協同是核心驅動力。我國政府對人工智能產業高度重視，出臺了一系列支持政策，為AI智能體的商業化提供了有力保障。同時，人工智能與各行業正形成深度協同效應，推動AI智能體商業化進程加快。”

　　從企業實踐角度來看，中國投資協會上市公司投資專業委員會副會長支培元表示，業務需求已成為AI智能體應用落地的主要因素。企業通過AI技術優化生產流程、提升客戶服務體驗及供應鏈效率，尤其在智能制造、聊天機器人等場景已看到成效。未來，醫療診斷、個性化治療、智能機器人等領域或將迎來更廣泛應用。

　　盤古智庫（北京）信息咨詢有限公司高級研究員江瀚向《證券日報》記者表示，未來AI智能體將呈現三大發展特征：在技術層面，將通過算法模型的持續優化，重點提升自主學習與動態適應能力，強化學習等前沿技術的深化應用將顯著增強復雜任務處理效能；在應用層面，將從互聯網、金融、醫療等領域向農業、制造業等傳統行業全面滲透，加速形成全行業數字化轉型新格局；在商業化層面，將突破現有商業模式，涌現出更多以數據驅動為核心的價值共創形態，例如通過深度數據分析提供定制化決策支持等服務模式。

　　江瀚還表示，隨著AI智能體逐漸深入到更多實際業務場景，其技術演進與商業模式的創新有望為相關企業帶來新的增長動能，推動實體經濟智能化轉型邁向新階段。