本報記者 韓 昱

　　近日，記者在深圳華為展廳中體驗了智能座艙技術。上車后，隨口一句“車里有點暗”，閱讀燈便自動亮起�；�于MoLA架構的車控AI Agent（智能體）讓人車對話如嘮家常般自然，無需標準口令。華為相關負責人告訴記者，主動服務的技術挑戰極大，背后是從環境感知、策略分析到最終執行的完整閉環，這類主動服務對算法精度提出了極高要求。

　　人工智能的浪潮席卷而來，賦能各行各業，這離不開政策的保駕護航。今年的《政府工作報告》明確提出持續推進“人工智能+”行動；8月26日，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為AI與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合提供“施工圖”。

　　因地制宜優勢互補

　　各地“施工圖”漸次落地

　　頂層設計指引下，各地積極行動，在資金、算力、場景、標準等方面多箭齊發，“人工智能+”正在引發一場系統性變革。

　　縱觀各地推出的相關政策，因地制宜是突出特點。各地結合自身資源稟賦與產業優勢，形成了多元化的發展路徑。

　　例如，日前發布的《重慶市加快推進人工智能電子終端產業創新蝶變行動計劃（征求意見稿）》，提出圍繞“人工智能+”實施4類專項行動，其中“具身智能蝶變飛躍行動”的落點在于推動大模型與具身智能深度融合。寧夏則聚焦傳統工業、特色農業、現代服務業、公共事業四大領域，通過建設數字賦能平臺，推動AI技術在智能耕種、釀造等環節的應用，助力葡萄酒、枸杞等特色產業高質量發展。

　　“總體看，各地呈現‘錯位發展、優勢互補’的多元格局。”亞洲數字經濟科學院院長陳柏琿在接受《證券日報》記者采訪時表示。

　　值得關注的是，各地“人工智能+”行動普遍聚焦制造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點領域，強調場景應用、產業集聚、技術突破與生態建設協同發展。

　　例如，《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》提出，“通過三年時間努力，本市制造業智能化發展水平進一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領域形成一批創新成果”“推動3000家制造業企業實現智能化應用”。廣西也出臺了相關行動方案，重點實施人工智能產品突破、“智賦萬企”、關鍵技術攻堅、企業培優育強、產業布局優化、資源要素保障六大行動。

　　中國商業經濟學會副會長宋向清告訴記者，各地結合自身資源稟賦和產業優勢實施“人工智能+”行動，形成了多元化的發展路徑。其中典型路徑之一就是工業制造業，AI技術可以促使制造業實現從“自動化”到“智能化”的轉變。后續建議持續聚焦高價值領域，比如可推廣“產業大腦+未來工廠”模式，重點在汽車、電子信息行業打造標桿智能工廠。

　　“AI+”浪潮奔涌

　　千行百業迎來“智變”時刻

　　當前，AI技術已從單點試驗走向規�；�落地，在多個重點領域形成了一批可復制、可推廣的標桿場景。

　　華為智能座艙應用的AI Agent便是AI賦能的實踐之一。多模態融合技術實現了語音與視覺的協同感知，結合環境信息，為智能決策提供了豐富的數據基礎。從AI到AI Agent，核心是賦予人工智能“行動”的能力。

　　在工業領域，AI Agent不再僅限于在固定流程中進行視覺質檢，而是可以調度整個機器人產線，動態調整生產節奏以應對突發故障；在城市治理中，它可以是24小時在線的“虛擬城管”，不僅能識別出違章停車等事件，還能在自動生成任務工單后，派發至具體責任人并跟蹤處理全過程。

　　這離不開頂層設計的前瞻引領與底層技術的集群突破。《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級。政策支持催生了AI Agent這類具備復雜決策與執行能力的智能技術。

　　在傳統產業方面，鋼鐵行業的數字化轉型尤為典型。中國鋼鐵工業協會發布的數據顯示，95.1%的鋼鐵企業將數字化轉型戰略納入企業總體發展進程；82.9%的企業建設智能集控中心，63.4%的企業運用三維可視化仿真系統建設數字化工廠。同時，鋼鐵行業正加速推動“人工智能+鋼鐵”標準制定工作，已開展《人工智能 鋼鐵行業應用場景分類指南》等10余項標準的研制。

　　陳柏琿表示，從現有實踐看，AI對千行百業的賦能在產業與民生兩端均在顯效。在“場景—標準—評測—算力—資金”的路徑下，典型場景將成為放大器，把科研成果轉化為看得見的新增產能與服務增效。

　　從華為智能座艙的順暢交互，到鋼鐵工廠的智能產線，人工智能正加速融入各行各業以及日常生活，深刻重塑生產生活方式。隨著各地政策的持續落地、技術的不斷突破，一個更加智能、高效、人性化的“人工智能+”時代正在到來。未來，或許就在下一句“車里有點暗”的瞬間，悄然被點亮。