智能網(wǎng)聯(lián)汽車是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略方向，正在推動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)業(yè)格局、基礎(chǔ)設(shè)施和出行方式發(fā)生深刻變革。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得積極成效，電動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型步伐持續(xù)加快。今年上半年，我國(guó)新能源汽車產(chǎn)銷分別完成696.8萬(wàn)輛和693.7萬(wàn)輛，同比分別增長(zhǎng)41.4%和40.3%。

專家認(rèn)為，我國(guó)已經(jīng)建成包括智能座艙、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)云控等在內(nèi)的完整產(chǎn)業(yè)體系，大算力芯片、智能線控底盤(pán)批量上車，人機(jī)交互、協(xié)同感知等技術(shù)全球領(lǐng)先，搭載組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比超過(guò)60%。智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)引擎。

“如果把新能源汽車比作體育比賽的上半場(chǎng)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車則來(lái)到比賽的下半場(chǎng)。我們?cè)谏习雸?chǎng)已經(jīng)取得一定優(yōu)勢(shì)，但最終決定比賽勝負(fù)還要看下半場(chǎng)的表現(xiàn)。”第十四屆全國(guó)政協(xié)常委、經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任苗圩說(shuō)。

人工智能成為關(guān)鍵變量

當(dāng)前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在汽車產(chǎn)品中加速應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)重大機(jī)遇。在此背景下，基于端到端技術(shù)的自動(dòng)駕駛發(fā)展路線憑借其架構(gòu)創(chuàng)新，迅速成為行業(yè)競(jìng)相布局的焦點(diǎn)。苗圩介紹，與傳統(tǒng)方案中將感知、規(guī)劃、控制、執(zhí)行等模塊割裂設(shè)計(jì)不同，該技術(shù)將多個(gè)功能模塊整合到統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了從傳感器側(cè)的數(shù)據(jù)采集到車輛控制指令發(fā)出的直接映射，能夠減少模塊間協(xié)同環(huán)節(jié)，顯著提升信息流通效率。

具體而言，在感知端，大部分企業(yè)采用“攝像頭+毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)”的方案，可以提高影像可視性。隨著市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，單顆雷達(dá)成本逐漸下降，具有L3級(jí)自動(dòng)駕駛功能的車輛越來(lái)越多，其價(jià)格還有較大下降空間。從執(zhí)行端看，線控轉(zhuǎn)向、線控制動(dòng)、線控懸架等智能底盤(pán)技術(shù)，是端到端自動(dòng)駕駛將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的控制指令轉(zhuǎn)化為車輛動(dòng)作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“每一項(xiàng)技術(shù)都與整車性能表現(xiàn)和行駛安全密切相關(guān)，是每一家車企自成體系各搞一套，還是通過(guò)行業(yè)協(xié)同形成標(biāo)準(zhǔn)化、貨架式產(chǎn)品，這是值得業(yè)界共同探討的議題。”苗圩說(shuō)。

人工智能與汽車深度融合還體現(xiàn)在座艙智能化、全流程智能化等領(lǐng)域。人工智能深刻改變?nèi)塑嚱换シ妒剑�信息娛�?lè)大模型正加速向全場(chǎng)景出行大模型演進(jìn)。未來(lái)，綜合視覺(jué)感知、語(yǔ)音交互、車輛行駛規(guī)劃等能力的智能助手，將提供多模態(tài)人機(jī)互動(dòng)、功能自適應(yīng)的出行服務(wù)。

此外，大模型技術(shù)正驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服各環(huán)節(jié)升級(jí)。“人工智能廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)設(shè)計(jì)和新材料研發(fā)等過(guò)程，人形機(jī)器人等新型勞動(dòng)力進(jìn)廠打工，全自動(dòng)生產(chǎn)流水線大幅提升生產(chǎn)效能。”工業(yè)和信息化部科技司副司長(zhǎng)杜廣達(dá)介紹，從運(yùn)營(yíng)管理看，人工智能動(dòng)態(tài)調(diào)整零部件庫(kù)存，在提升響應(yīng)速度和供應(yīng)鏈韌性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。而精準(zhǔn)服務(wù)模式越來(lái)越受到消費(fèi)者歡迎，人工智能基于車輛多元數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和智能診斷，降低突發(fā)故障，提升維修效率。

“當(dāng)前，智能化浪潮重構(gòu)全球汽車競(jìng)爭(zhēng)格局，人工智能已從錦上添花的技術(shù)選項(xiàng)升級(jí)為關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵變量，任何遲疑都可能意味著與一個(gè)時(shí)代失之交臂，我們必須乘勢(shì)而上，為全球汽車產(chǎn)業(yè)注入中國(guó)力量。”苗圩說(shuō)。

規(guī)模化應(yīng)用穩(wěn)步推進(jìn)

我國(guó)道路交通場(chǎng)景復(fù)雜，能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車具備一定優(yōu)勢(shì)。今年前7個(gè)月，我國(guó)乘用車市場(chǎng)搭載L2級(jí)組合駕駛輔助系統(tǒng)的新車滲透率已達(dá)62.58%，較去年同期增長(zhǎng)6個(gè)百分點(diǎn)。“激光雷達(dá)、車載智能計(jì)算平臺(tái)等軟硬件供應(yīng)鏈逐漸完備，信息通信技術(shù)全球領(lǐng)先，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)齊全，支撐‘單車智能+車路云協(xié)同’的基礎(chǔ)設(shè)施具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。”苗圩說(shuō)。

從封閉場(chǎng)地測(cè)試到開(kāi)放道路應(yīng)用實(shí)踐，再到“車路云一體化”試點(diǎn)示范，智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化應(yīng)用部署穩(wěn)步推進(jìn)。“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作開(kāi)展一年多來(lái)，路側(cè)單元、云控基礎(chǔ)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，全國(guó)累計(jì)開(kāi)放測(cè)試示范道路3.5萬(wàn)多公里，部署智能化路側(cè)單元超過(guò)1.1萬(wàn)套，建設(shè)5G基站超過(guò)460萬(wàn)個(gè)，為技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品驗(yàn)證提供了安全可靠的測(cè)試環(huán)境。

同時(shí)，各地開(kāi)展智慧出行、編隊(duì)行駛、干線物流、末端配送等多種形式載人載物示范應(yīng)用項(xiàng)目，并圍繞京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、長(zhǎng)江中游、成渝五大城市群，深化道路測(cè)試示范，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展奠定基礎(chǔ)；各試點(diǎn)城市開(kāi)展交通信號(hào)燈信息服務(wù)、交通管控及事件預(yù)警、協(xié)同式智慧停車等多場(chǎng)景試點(diǎn)示范，網(wǎng)聯(lián)賦能智慧公交、智慧乘用車、無(wú)人配送、環(huán)衛(wèi)以及高速編隊(duì)物流等商業(yè)化模式初步顯現(xiàn)。

“雖然智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試示范取得了積極進(jìn)展，但在政策法規(guī)協(xié)調(diào)、跨區(qū)域協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享等方面仍然面臨一定挑戰(zhàn)。”工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長(zhǎng)郭守剛建議，要以國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀測(cè)試項(xiàng)目為基礎(chǔ)，加強(qiáng)地區(qū)協(xié)同，聯(lián)合策劃開(kāi)展規(guī)模化城市級(jí)、長(zhǎng)期性的試點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索更多場(chǎng)景應(yīng)用。此外，海量高價(jià)值數(shù)據(jù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景迭代與虛擬驗(yàn)證的基礎(chǔ)，目前行業(yè)普遍缺乏高質(zhì)量、多樣化、大規(guī)模自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。下一步，要通過(guò)高價(jià)值數(shù)據(jù)合規(guī)共享，共建全天候、高質(zhì)量實(shí)車真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和高保真仿真數(shù)據(jù)庫(kù)，降低企業(yè)研發(fā)成本。

安全問(wèn)題亟需解決

“機(jī)器開(kāi)車能安全嗎？”這是智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展無(wú)法避開(kāi)的話題。苗圩認(rèn)為，與人相比，機(jī)器駕駛具有標(biāo)準(zhǔn)化操作程序，能夠嚴(yán)格遵循道路交通規(guī)則，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)保持高度一致，有效地避免因人為疏忽或隨意性引發(fā)錯(cuò)誤。機(jī)器不受生理與情緒因素影響，不存在疲勞、分心或者酒后開(kāi)車等人類常見(jiàn)的生理與心理局限，可全天候、高穩(wěn)定性執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)。

“隨著數(shù)據(jù)積累和算力提升，機(jī)器認(rèn)知能力同步增強(qiáng)，在持續(xù)學(xué)習(xí)框架下，其駕駛策略經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化。”苗圩同樣擔(dān)心，面對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒(méi)有充分涵蓋的罕見(jiàn)場(chǎng)景，機(jī)器決策系統(tǒng)可能因缺乏先驗(yàn)知識(shí)而失效，構(gòu)成潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。此外，機(jī)器環(huán)境感知能力依賴傳感器數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的算法，易受到惡劣天氣、傳感器噪聲等因素影響，可能導(dǎo)致誤識(shí)別與誤判。

為此，他建議，要充分發(fā)揮我國(guó)市場(chǎng)縱深與體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化跨行業(yè)協(xié)同，打好團(tuán)體賽。在保障安全前提下，科學(xué)有序地推進(jìn)人工智能技術(shù)落地，逐步拓展駕駛輔助與自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景。要積極參與ISO、IEEE等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織在自動(dòng)駕駛、AI倫理與數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的規(guī)則制定，推動(dòng)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)走向國(guó)際。

工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任韓夏同樣認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入規(guī)模化發(fā)展新階段，安全是關(guān)乎其行穩(wěn)致遠(yuǎn)的基石。面臨網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與功能安全交織的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，整車漏洞、云平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，AI技術(shù)更使攻擊趨向智能化、平民化。要引領(lǐng)企業(yè)從“被動(dòng)合規(guī)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)免疫”，融合人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建“以智對(duì)智”的主動(dòng)防御新范式，加快完善數(shù)據(jù)安全與跨境流動(dòng)規(guī)則。

“要鼓勵(lì)車企加大智能化研發(fā)投入，努力突破端到端決策優(yōu)化、小樣本學(xué)習(xí)等關(guān)鍵算法瓶頸，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前產(chǎn)品功能同質(zhì)化嚴(yán)重、差異化不足的局面。推動(dòng)車企與科技型企業(yè)深度協(xié)同，構(gòu)建開(kāi)放融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)閉環(huán)體系建設(shè)，夯實(shí)仿真測(cè)試等安全保障能力，提升行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。”苗圩說(shuō)。（記者 李芃達(dá)）