全面推進數據要素市場化改革，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，是構建以數據為關鍵要素的數字經濟的深刻內涵，是發展新質生產力推動經濟高質量發展的必然要求。“十五五”規劃建議明確提出要“健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用”，不僅為數據要素自由流動和高效配置奠定基礎，也為數據要素從“資源”向“資產”“資本”轉化提供了根本遵循。數據資產質押融資作為激活數據價值的重要抓手，以連接數據資源與金融資本為核心紐帶，全面推進數據要素市場化改革，推動新質生產力穩步發展。

數據價值釋放

是發展新質生產力的內在要求

近年來，我國數據要素市場化改革持續深入推進。特別是2024年1月數據資產入表工作正式啟動，越來越多的企業持有數據資產，企業數據資產規模越來越大。

數據作為數字時代的新型生產要素，打破了傳統生產要素質態，是形成新質生產力的優質生產要素。數據要素企業“輕資產、重數據”的特點導致企業較難獲得傳統金融的支持，而數據資產質押融資能激活數據要素潛能，通過質押融資將沉淀的數據資產轉化為資金，投入到技術研發、模式創新等領域，加速數據與產業融合，推動產業數字化轉型。將數據資產作為質押品而進行質押融資為金融支持以數據為特征的新質生產力打開了新的局面，為金融自身主動優化升級適配新質生產力要求構建了新的格局。新質生產力以科技創新為核心驅動力，數據作為關鍵生產要素，其價值釋放是發展新質生產力的內在要求。

數據資產質押融資

是推進數字金融的時代命題

通過將數據資產視為企業一項有效持有、持續經營、獨立區分的新型押品，以質押融資的方式融入金融體系，有利于在控制銀行業整體信貸風險的基礎上，逐步識別并發現數據資產價值規律，構建數據資產風控體系并完善數據資產信貸服務流程，最終為數字金融高質量發展奠定堅實可靠的基礎。

當前，數據資產信貸融資尚處于探索起步階段，仍面臨多重困境，不僅阻礙了數據資產質押融資業務的規模化推進，更對數據要素市場化配置改革的深入發展形成了顯著掣肘。對此，可從以下幾方面進行改善：

一是明晰數據權屬界定與分置規則。落實“數據二十條”確立的數據資源持有權、加工使用權、產品經營權分置規則，加快數據資源法立法進程。明確合法數據開發的算法模型、預測報告的知識產權保護，同時限制對原始數據的獨占性權利。針對公共數據、企業數據、個人信息三類核心數據，制定專項管理辦法，明確公共數據開放、授權運營的邊界和企業合法收集數據的來源標準，對大型平臺企業實施“數據權屬反壟斷審查”，禁止通過并購、協議等方式非法聚合數據形成壟斷。建立數據權屬仲裁委員會，吸納法律、技術、行業專家組成專業裁決機構，快速處理權屬糾紛。在亞太經濟合作組織（APEC）、“數字絲綢之路”等多邊框架下，推動建立“數據權屬來源地優先”原則，簽訂雙邊數據權屬互認協議，建立數據權屬糾紛聯合調解平臺，降低企業合規成本。同時，建立“中央統籌+地方試點”的制度創新機制，鼓勵浙江、廣東等數據要素試驗區探索區域性權屬規則。

二是完善數據資產登記與交易制度。制定數據產權登記管理辦法，設立全國統一的數據產權登記平臺，統一登記規則與標準，推行“一數一源”的鏈上登記模式，依托區塊鏈、隱私計算等技術構建可信登記系統，實現權屬信息的不可篡改與動態更新，保障數據資產全生命周期可追溯。明確登記流程與材料規范，涵蓋數據來源證明、合規性評估、價值評估報告等，實現數據登記、評估、交易閉環運行。實施差異化登記規則，對高價值、高敏感數據實施強制登記，建立動態更新機制。建立“安全評估+標準合同+認證”的出境管理體系。

三是構建數據價值評估與定價體系。制定統一評估標準，綜合考量數據完整性、準確性、時效性及應用場景等因素，引入算法模型提升評估科學性。加強數據資產評估機構建設管理，建立嚴格的準入與退出機制。吸納金融、數據、法律等領域權威專家，提供智力支持，解決復雜評估問題。對申請機構，要求具備專業評估人員、完善內部管理制度、先進評估技術手段等條件，定期檢查考核。組織評估人員定期培訓考核，培育專業第三方評估機構，建立評估專家庫與監管機制，對評估流程、方法及結果進行全流程規范，保障數據資產估值的客觀公正，為質押融資、交易流轉等場景提供定價依據。

四是強化數據安全與隱私保護機制。采用技術手段筑牢安全防線，保障數據傳輸與存儲的雙重安全。運用區塊鏈、分布式存儲、智能合約等技術構建可信流通環境。建立覆蓋數據采集、存儲、傳輸、使用、銷毀全生命周期的安全管理制度，明確各環節的責任主體與具體措施，將安全要求嵌入數據全生命周期管理。存儲采用加密技術，傳輸依托安全通道。運用零知識證明、差分隱私等技術，在數據利用中實現“可用不可見”。建立數據安全應急響應機制，定期開展風險評估與演練，細化數據跨境流動規則，探索“白名單”制度，在安全合規前提下促進數據要素跨境流通。制定針對數據泄露、篡改、丟失等安全事件的應急預案，明確應急響應流程、處置措施及責任分工，定期組織實戰演練，提升應對突發事件的能力。

五是健全數據要素市場化配套制度。完善配套政策與激勵機制，鼓勵數據資產化與資本化，對數據資產入表企業給予稅收優惠。設立數據要素發展基金，支持技術研發與場景創新。加強數據治理、資產評估人才培養，建立跨學科研究平臺，推動產學研用協同創新。建設全國統一數據交易平臺，整合交易場所，統一技術標準與交易規則，實現跨區域、跨行業數據互聯互通。培育數據集成、經紀、托管等服務商，形成“數據要素產業園”產業集群，完善數據交易全鏈條服務。發展場內交易與場外交易結合的市場體系，鼓勵數據產品、數據服務、數據算力等多形態交易。拓展垂直領域場景，結合行業特點開發數據資產包，推進公共數據授權運營，釋放政務數據價值。建立數商分級評價機制，創新數據資產質押融資、證券化等金融產品，暢通數據價值變現渠道。

推動數據資產質押融資需以“確權清晰、流通有序、安全可控、價值倍增”為目標，通過法律立基、技術賦能、市場驅動、監管護航的多維路徑，構建全國統一、與國際接軌的數據要素市場體系。當前，浙江、上海等地的試點經驗已為制度完善提供實踐范本，未來需進一步強化頂層設計、加速標準落地，以數據要素市場化配置激活數字經濟新動能，推動數據要素與資本要素高效融合，為新質生產力發展奠定制度基礎。

（作者：駱莙函系浙江省新型重點專業智庫——中國政府監管與公共政策研究院研究員，杭州師范大學經濟學院講師；張坤烽系天道金科股份有限公司高級工程師）