12月2日，2025“人工智能+”產業(yè)生態(tài)大會在京開幕。大會以“智賦鏈動 生態(tài)共鳴”為主題，探討人工智能技術發(fā)展階段以及產業(yè)應用進展。專家認為，我國人工智能產業(yè)已邁入技術普及、場景賦能、生態(tài)共生的新階段，但同時產業(yè)協(xié)同效能有待提升、治理體系建設有待完善，須合力推動“人工智能+”產業(yè)生態(tài)繁榮發(fā)展。

　　● 本報記者 鄭萃穎

　　技術加速迭代與產業(yè)痛點并存

　　今年8月國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。專家認為，如今人工智能的應用落地將不再依賴于單個模型的算法突破，而更聚焦大模型技術的協(xié)同創(chuàng)新。

　　“人工智能的技術范式將從單點突破轉向體系化創(chuàng)新。”中國互聯(lián)網協(xié)會副理事長盧衛(wèi)在大會期間說，“過去我們更多關注大模型的參數(shù)、測評分數(shù)，未來將更注重大模型的效率、可用性與可靠性。這意味著人工智能創(chuàng)新不再局限于算法本身，而是貫穿從高質量數(shù)據(jù)供給、算力高效調度、推理優(yōu)化到安全對齊、可信驗證的全鏈條體系化協(xié)同創(chuàng)新。”他認為，大小模型協(xié)同、多模態(tài)融合、模型互聯(lián)互通，將成為釋放人工智能潛在價值的關鍵技術路徑。

　　大模型的專業(yè)化、多模態(tài)融合等成為最新技術發(fā)展趨勢。中關村智用人工智能研究院院長孫明俊表示，大模型從通用走向專業(yè)化，金融、法律、醫(yī)療等知識密集型行業(yè)的垂直模型成為競爭新焦點；大模型產品多模態(tài)融合深化，可以同時處理文字、圖像、視頻等多模態(tài)信息的人工智能軟件產品成為應用代表；智能體能力躍升，從原來的單任務執(zhí)行到能完成復雜工作流編排，正在成為人工智能領域新的技術高地。

　　與此同時，技術普及使得企業(yè)應用人工智能技術的門檻持續(xù)降低。中國工程院原副院長、中國互聯(lián)網協(xié)會原理事長鄔賀銓表示，目前企業(yè)的人工智能應用環(huán)節(jié)包括戰(zhàn)略決策、研發(fā)設計、生產制造、供應鏈、市場營銷、財務管理、人力資源等，其中人工智能應用成效最高的是生產制造，其次是供應鏈和市場營銷，人工智能應用的成效取決于數(shù)據(jù)獲取的全面性和精準度，同時需要模型和算力支撐。

　　而企業(yè)使用人工智能的算力需求呈現(xiàn)分級特征：基礎大模型預訓練需“千卡級”算力，智能制造、個性化推薦等場景“百卡級”即可滿足；視覺質量檢測、大模型定制、智能客服等僅需“十卡級”，多數(shù)中小企業(yè)能在這一算力規(guī)模支撐下完成大量人工智能任務。

　　多領域應用落地釋放價值

　　人工智能正從實驗室走向產業(yè)一線。中國互聯(lián)網協(xié)會專家咨詢委員會委員武鎖寧梳理出人工智能六大主要應用領域，包括政務、工業(yè)制造、醫(yī)療健康、交通運輸、低空經濟、縣域治理。

　　在工業(yè)制造領域，武鎖寧表示，目前人工智能在工業(yè)檢測、流程配套、經營分析、供應鏈管理等方面，已起到錦上添花的作用，涌現(xiàn)了大量成果。

　　建龍（遼寧）節(jié)能環(huán)保科技有限公司院長吳文彬介紹，通過數(shù)據(jù)資源的采集、整理和分析，撫順新鋼鐵有限責任公司實現(xiàn)了從原料到產品制造全流程的數(shù)字化管控。“傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島、生產決策鏈條長等核心問題。使用AI操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)治理打通數(shù)據(jù)，推動企業(yè)操作全鏈路協(xié)同，實現(xiàn)AI技術與業(yè)務運營深度融合。”吳文彬稱。

　　除了上述六大應用領域，百度在數(shù)字人直播帶貨領域取得成效。百度集團副總裁平曉黎介紹，數(shù)字人技術如今已實現(xiàn)“三級跳”。從1.0時代的僵硬、有機械感的虛擬形象，到2.0時代實現(xiàn)高精準克隆以及與真人互動，如今百度數(shù)字人進入3.0時代，升級為“形神音容”協(xié)調統(tǒng)一的數(shù)字人，具備思考決策以及調動多智能體協(xié)同完成任務的能力。她舉例稱，今年618期間，百度推出的“羅永浩數(shù)字人直播間”，單場總交易額突破5500萬元，吸引1300萬用戶圍觀。

　　構建“人工智能+”發(fā)展新生態(tài)

　　工業(yè)和信息化部原總工程師韓夏表示，近年來，我國人工智能領域取得顯著進展，以大模型為代表的技術能力進入快速發(fā)展期，正成為賦能千行百業(yè)的智能底座。但同時，人工智能產業(yè)從“有得用”到“用得好”，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一是產業(yè)協(xié)同效能有待提升，技術供給與產業(yè)需求存在錯配，部分前沿技術難以落地，而傳統(tǒng)產業(yè)仍缺乏高效可靠的解決方案，在創(chuàng)新鏈條上，成果轉化的“最后一公里”仍未打通；二是架構貫通水平有待加強，“人工智能+”項目缺乏統(tǒng)一標準與開放接口，導致算力、數(shù)據(jù)、模型等關鍵要素無法高效流通；三是治理體系有待完善，隨著人工智能深度融入經濟社會，倫理風險、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題凸顯，構建“促創(chuàng)新、防風險”的治理框架成為緊迫課題。

　　韓夏進一步提出建議：構建一體貫通的賦能平臺，加快建設覆蓋云邊端融合算力、數(shù)據(jù)模型與安全能力的“人工智能+”賦能平臺，大力推動技術標準的統(tǒng)一與能力開放共享，為千行百業(yè)提供即插即用、按需調度的智能化公共服務；推動深度融合的產業(yè)實踐，鼓勵技術供給方深入行業(yè)一線，精準洞察需求，引導行業(yè)企業(yè)主動開放場景，積極提出需求，重點在工業(yè)、醫(yī)療、交通等領域聯(lián)合打造一批可復制、可推廣的標桿項目。

　　破解產業(yè)痛點、推動深度融合，關鍵在于凝聚各方合力。中國互聯(lián)網協(xié)會理事長尚冰表示，“人工智能的發(fā)展從來不是獨角戲，而是大合唱。我們要共建開放、包容、可信、安全的創(chuàng)新環(huán)境，打破技術數(shù)據(jù)的孤島，加快標準互認。要強化人才共育，搭建產學研用融合平臺，彌合人才供需鴻溝，更要健全AI倫理規(guī)范與安全防護機制。讓技術創(chuàng)新行穩(wěn)致遠。”