當(dāng)前，AI智能體（AI Agent）成為人工智能領(lǐng)域的熱詞，國內(nèi)外科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)紛紛加快布局。國際知名信息技術(shù)研究和咨詢公司Gartner將AI智能體列為2025年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一。

什么是AI智能體？通俗來說，AI智能體就像一個(gè)有智商、能理解、會(huì)行動(dòng)的“小助手”。

中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚對(duì)記者表示，AI智能體由感知、決策、行動(dòng)三個(gè)核心模塊構(gòu)成。形象地說，感知模塊是AI智能體的“五官”，負(fù)責(zé)從外部世界收集信息；決策模塊是AI智能體的“大腦”，基于感知模塊提供的信息進(jìn)行思考、推理、規(guī)劃，并最終做出決策；行動(dòng)模塊是AI智能體的“手腳”，負(fù)責(zé)執(zhí)行決策模塊輸出的指令，將抽象決策轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)。

既然都是人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)，智能體與大模型有什么聯(lián)系和不同？浪潮云總經(jīng)理助理尹萍介紹，大模型如同一個(gè)知識(shí)淵博的“大腦”，但需要人提出問題“指揮”它思考，本身沒有直接的行動(dòng)能力；智能體則像一個(gè)有大腦、能感知環(huán)境、動(dòng)手做事的“人”，可以收集信息、觀察周圍，用“大腦”分析后，決定是否要執(zhí)行某個(gè)動(dòng)作。“比如，在車內(nèi)詢問如何到達(dá)某地，大模型會(huì)給出導(dǎo)航路線。而自動(dòng)駕駛汽車?yán)锏腁I智能體則可以根據(jù)路況信息做出行駛方向和速度的決策，通過控制方向盤、油門和剎車等部件來執(zhí)行駕駛操作。”

栗蔚表示，大模型是AI智能體的基座，如同AI智能體的“大腦中樞”，是構(gòu)建AI智能體決策模塊的核心根基，而AI智能體則為大模型賦予了“行動(dòng)的肢體”。

當(dāng)前，隨著國內(nèi)外企業(yè)的紛紛布局，AI智能體產(chǎn)品的創(chuàng)新十分活躍。Google、Amazon、OpenAI等國際巨頭均已推出AI智能體相關(guān)產(chǎn)品。國內(nèi)的百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、智譜AI、Monica等科技公司也在快速迭代AI智能體產(chǎn)品與解決方案。

AI智能體何以快速發(fā)展？

百度文心智能體平臺(tái)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，一方面，大模型的能力持續(xù)躍升，在長文本理解、圖文與音視頻的多模態(tài)處理等方面的能力顯著提升，為AI智能體提供了強(qiáng)大的語言理解、知識(shí)推理和多模態(tài)處理基礎(chǔ)。另一方面，市場(chǎng)需求升級(jí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，市場(chǎng)對(duì)“端到端自動(dòng)化”“個(gè)性化服務(wù)”的需求激增，用戶不再滿足于“對(duì)話式AI”，而需要“能辦事的AI”。此外，MPC（模型上下文協(xié)議）等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議降低了AI智能體開發(fā)門檻，推動(dòng)開發(fā)者等多方參與者投入生態(tài)建設(shè)。

從政策驅(qū)動(dòng)角度來看，我國大力支持AI智能體開發(fā)和應(yīng)用，北京、上海等多地出臺(tái)智能體專項(xiàng)政策，通過模型券、算力補(bǔ)貼等形式鼓勵(lì)智能體發(fā)展。

目前，AI智能體已滲透至電信、制造、金融、政務(wù)、能源、互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)。據(jù)市場(chǎng)咨詢公司MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，全球AI智能體市場(chǎng)將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年復(fù)合增長率達(dá)44.8%。

快速發(fā)展的AI智能體帶來了哪些改變？

“從文心智能體平臺(tái)目前的實(shí)踐與探索來看，AI智能體正在從‘內(nèi)容生產(chǎn)中樞’蛻變?yōu)椤�行業(yè)服務(wù)引擎’。”百度文心智能體平臺(tái)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，百度聯(lián)手黃山旅游景區(qū)構(gòu)建了“真人向?qū)?數(shù)字人”的創(chuàng)新模式，導(dǎo)游的“數(shù)字人分身”可以完成個(gè)性化行程推薦、用戶留資和旅行社對(duì)接，實(shí)現(xiàn)服務(wù)體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化效率雙提升。

事實(shí)上，越來越多的AI智能體開始應(yīng)用于各行各業(yè)，帶來了生產(chǎn)力的提升和企業(yè)運(yùn)營管理方式的悄然轉(zhuǎn)變。在電商領(lǐng)域，AI智能體可以根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽行為，生成個(gè)性化的商品推薦。面向工業(yè)生產(chǎn)，AI智能體可讓產(chǎn)能調(diào)度速度提升數(shù)倍。

根據(jù)德勤預(yù)測(cè)，到2025年，將有25%的企業(yè)部署生成式AI驅(qū)動(dòng)的智能代理，到2027年，這一比例將升至50%。

“伴隨技術(shù)融合加速，AI智能體將與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、AR/VR等技術(shù)深度融合，催生更多創(chuàng)新應(yīng)用。同時(shí)，AI智能體將具備更強(qiáng)的多模態(tài)能力，能夠處理文本、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，提供更直觀和動(dòng)態(tài)的交互體驗(yàn)。”尹萍說。

在栗蔚看來，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)重心加速向落地應(yīng)用遷移，2025年將成為AI智能體大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。目前，AI智能體行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估體系。長遠(yuǎn)來看，AI智能體還有很大的增長空間。隨著行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化體系的逐步建立，AI智能體正加速落地賦能產(chǎn)業(yè)，釋放出強(qiáng)大能量，推動(dòng)人工智能邁向新高度。