□　本報記者　孫　楠

《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》公布的數據顯示，2024年全球人工智能（AI）信息技術（IT）總投資規模達3158億美元，預計到2028年復合增長率將達32.9％。然而，工銀國際援引《2025年人工智能在商業中的應用》調研顯示，目前僅有不足5％的AI項目能顯著提升生產率和利潤率。工銀國際首席經濟學家程實分析，這一反差揭示出AI雖已掀起浪潮，但其真正的經濟潛能仍在積累與醞釀之中。

生產率紅利尚未完全釋放，政策引領是關鍵。程實分析稱，當前，人工智能的價值更多體現在降本增效，例如在財務、采購等環節實現自動化，部分企業每年可節省數百萬美元的外包支出。然而，這種“點”上的效率提升尚未轉化為宏觀層面的全要素生產率增長。真正決定AI長期價值的，是其能否突破技術集成與場景落地的瓶頸，實現如電氣化、互聯網般的廣泛滲透。

目前，僅科技與媒體行業出現了結構性變革，多數傳統行業仍處于試點階段。AI對GDP的貢獻預計將遵循“J型曲線”。程實解讀說，短期資本投入前置，中期伴隨場景拓展形成正向反饋，長期才能真正釋放生產率紅利。政策在此過程中至關重要。國務院《關于深入實施“人工智能＋”行動的意見》（簡稱《意見》）明確提出推動AI與制造業、農業、服務業深度融合，為技術落地提供了制度保障與方向指引。

資本配置存在結構性偏差，需政策有序引導。程實分析，數據顯示，企業AI預算中50％至70％集中于銷售與營銷環節，追求短期業績增長。而投資回報率更高、對長期競爭力更關鍵的后臺環節卻投資不足。

勞動力市場面臨結構性轉型，政策需護航普惠發展。程實進一步解讀說，盡管AI對就業的替代效應目前仍集中在客戶支持、行政處理等非核心崗位，替代比例在5％至20％之間，并未引發大規模失業，但其正推動勞動力市場的深層變革。AI技能成為企業招聘的“硬技能”，傳統外包模式逐步收縮，就業地域與產業結構正在重構。

這意味著勞動力市場將出現結構性分化：掌握AI技能的人才需求旺盛，而缺乏相關能力的群體則面臨邊緣化風險。《意見》強調將人工智能融入教育體系，推動職業技能升級，暢通人才流動渠道，這是將AI轉化為就業優化器而非失業放大器的關鍵舉措。

未來5至10年，AI將逐步實現跨行業、全要素賦能，如同電氣化與互聯網一樣，成為推動經濟與社會深刻變革的核心力量。程實指出，在這場由微觀實踐走向宏觀戰略的進程中，中國有望率先邁入智能經濟新時代，為全球貢獻具有中國特色的“人工智能＋”發展路徑。