AI助智繪新型工業化新圖景

在不久前發布的“十五五”規劃建議中，“新型工業化取得重大進展”被置于“十五五”時期經濟社會主要目標中的顯著位置。新型工業化“新”在哪兒？人工智能無疑是重要抓手。“十五五”規劃建議強調，全面實施“人工智能＋”行動，搶占人工智能產業應用制高點。

工業和信息化部黨組書記、部長李樂成近日撰文指出，將牢牢把握智能化與工業化交匯融合的歷史機遇，錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智能創新與制造業應用“雙向賦能”，一端抓技術供給，一端抓賦能應用，推動人工智能產業高質量發展，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。

近日，中國證券報記者跟隨工業和信息化部“新型工業化調研行”走進湖南長株潭城市群，這場以人工智能賦能為核心的產業變革影響正酣。作為中部地區先進制造業的核心陣地，長株潭產業集群以智能化為支點，撬動工程機械、軌道交通、新材料等產業全方位升級，為新型工業化進階擘畫生動湖南圖景。

●　本報記者　張朝暉　楊潔

智能重構生產范式

人工智能重塑工業生產的底層邏輯，產線提效分秒必爭。在中聯智慧產業城，“智能”貫穿全生產流程、全生命周期。300多條智能產線、700多項專利技術創造效率奇跡。

“從過去‘人追著機器跑’到如今‘機器圍著流程轉’，人工智能讓生產更輕松、更精準。”見證企業智能化躍遷的中聯重科土方機械公司緊湊設備事業部生產制造部經理張志遠坦言，智能技術不僅革新了產線，更優化了每一位勞動者的工作體驗。

“人工智能正在覆蓋千行百業，而數據是智能化的前提與基礎。”湖南中南智能裝備有限公司董事、湖南省智能制造協會會長高狄表示。該公司研發團隊采集海量數據，攻克傳統紡織行業人工檢測痛點，推出具有完全自主知識產權的布匹瑕疵智能檢測系統，誤檢率低于0.1％，已在全國50多條生產線推廣，半年內實現產值4000余萬元。

老牌藥企千金藥業同樣嘗到轉型甜頭，公司董事長蹇順介紹，通過構建業務、數據、技術三大中臺，打通業務流、數據流、系統流，實現場景聯通、數據貫通、價值互通。兩年來，單品平均成本從1246.8萬元降至586.7萬元，月排產時間由3天以上壓縮至30分鐘內，產量增長33％，生產檢驗人員減少15％；物料供應周期從37天縮至29天，累計降本超過2億元，人效同比增長20％以上。

智能催生產品創新

新型工業化的核心是創新，智能化除了賦能生產制造，更成為產品迭代升級的核心引擎。

2017年，湖南籍科學家李澤湘返鄉創業，依托家鄉工程機械產業基礎切入商用車自動駕駛賽道，創立希迪智駕。如今，這家長沙智能駕駛龍頭企業已遞表港交所，沖刺“礦山自動駕駛第一股”。

“礦山場景無人化是剛需，能從根本上解決人員安全問題，又能大幅提升作業效率。”希迪智駕聯合創始人、副董事長馬濰介紹，2024年公司交付全球最大規模無人駕駛礦卡與有人駕駛車輛協同作業車隊，無人駕駛礦卡運輸效率最高達有人駕駛的104％。政策層面，2024年國家礦山安全監察局等部門印發的《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發展的指導意見》明確，到2026年全國煤礦智能化產能占比不低于60％，危險繁重崗位機器人替代率不低于30％，為行業發展劃定清晰路徑。

“依托無人化、智能化、綠色化技術優勢，本土工程機械產品正加速開拓全球市場。”湖南國重智聯工程機械研究院副總經理黃濤濤表示。2025年前三季度，長沙“含新量”產品出口勢頭強勁：工業機器人、焊接機器人出口分別增長170.1％、135.2％，智能化農業機械出口增長174.7％，彰顯出智能化升級帶來的硬實力。

人工智能與軟件生態的深度融合，更實現了效率提升與價值再造。在株洲，湖南精益傳動軟件科技有限公司歷經近十年攻關，攻克了20項關鍵核心技術，研發出齒輪傳動系統設計分析軟件，填補國產空白。“我們開發了8大AI模塊，實現CAE（計算機輔助工程）與AI技術融合突破。”公司副總經理曹罰君介紹：“以前企業設計一個新能源汽車減速器，要靠3個工程師加班半個月，現在用我們的軟件加AI，最多半天就能出優化方案。”

智能帶動產業協同

作為僅次于美國伊利諾伊州、日本東京的世界第三大工程機械產業集聚地，長株潭三市正推動工程機械集群從“企業個體智能化”向“產業集群協同化”跨越，數字化、智能化成為構建協同生態的關鍵紐帶。

今年10月，長株潭產業協同發展企業服務平臺正式上線，同步成立的“長株潭工程機械數字化轉型聯合體”與“數字化轉型公共服務平臺”，通過打造線上產業名片、構建產業鏈信息庫，實現上下游企業精準對接，讓協同效率倍增。

鋼材是工程機械設備的重要原材料。來自湘潭鋼鐵集團有限公司的Q1300超高強鋼在三一重工和中聯重科實現了國產化，是目前大噸位工程機械使用強度級別最高的鋼種。

這樣的先進材料背后，智能化功不可沒。湘鋼數智化研究院主任龍忠義告訴記者，2023年以來，我們加大對人工智能、云計算等新型基礎設施投資建設力度，落地了行車智能調度、皮帶智能監測、棒材能耗智能預測、盤卷勾號識別、焦炭質量預測、精煉目標溫度及成分預測等45個人工智能應用場景，另有70余個應用場景正在探索實施中。

長株潭城市群的實踐生動證明，新型工業化不是技術的簡單疊加，而是以智能化為核心的全方位變革——讓傳統產業“老樹發新芽”，讓新興產業“小苗成大樹”，更讓工匠精神與數字技術碰撞出創新火花。未來，當人工智能與更多產業深度交融，必將為高質量發展繪就出更加壯麗的畫卷。