當你打開AI軟件，詢問“哪個品牌的掃地機器人性價比最高”“生成一個旅游攻略”……大概率會默認得到的是基于全網數據的客觀分析與中立推薦，但事實可能并非如此——你看到的“首位推薦”“高度好評”，或許并非算法自然篩選的結果，而是商家付費定制的定向廣告。

記者調查發現，一種名為“GEO推廣”的新型內容營銷服務正借助生成式AI平臺快速興起。揚子晚報/紫牛新聞記者咨詢AI營銷服務商了解到，這類服務多以代運營模式運作，能為商家提供體系化的推廣解決方案，通過優化內容策略等方式，助力品牌或產品在AI生成結果中獲得更高曝光與更優展示位。

揚子晚報/紫牛新聞記者 徐悅 見習記者 馬斌

網友AI搜攻略，答案中植入了廣告

搜索旅游攻略，結果卻直接出現私人手機號碼，甚至能通過該號碼查到對應微信。這一意外經歷讓盧先生頗感詫異。他向記者回憶，今年4月下旬，自己因規劃出行在DeepSeek平臺搜索香港旅游攻略時，系統給出的結果中竟直接附帶了當地旅游服務從業者的姓名及手機號碼。

“直接將導游的個人名字和手機號碼都顯示在結果中，很不可思議。”盧先生表示，“一方面手機號碼是私人信息，會覺得不安全；另一方面，如此直白的個人服務廣告植入，是怎么做到的？”談及這類廣告對自身信息獲取的影響，盧先生坦言：“這類廣告大概率不會直接影響我個人決策，我還是會通過其他途徑多方比較、核查。”

在社交平臺檢索“AI植入廣告”關鍵詞，不難發現近幾年陸續有網友分享過類似遭遇——搜索目標信息時，結果中夾雜著明顯的商業推廣內容。與此同時，“品牌如何被AI軟件優先收錄”“AI推廣怎么做”等求助與咨詢帖也屢見不鮮，部分帖子明確標注“廣告”標識，點擊進入后還會彈出定制化服務咨詢入口。

在這些AI營銷相關的討論中，“GEO”成為高頻提及的核心概念。隨著生成式AI產業的快速發展，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）這一新型營銷概念的熱度持續攀升。在部分營銷公司的宣傳物料中，GEO被冠以“2025年的新風口”“錯過了就等于錯過互聯網改革紅利”等極具吸引力的標簽。

與此同時，記者發現，GEO方向已經成為一種職業，在某招聘軟件上看到，招聘市場上也出現了GEO、AI平臺排名優化等崗位，職位簡介為負責優化內容以提高品牌或產品在生成式AI平臺中的表現。主要負責研究并分析生成式AI引擎的表現邏輯；不斷研究探索關于GEO的新玩法、新策略，制定服務標準、推出具有可行性、可商業化的新業務；根據需求批量生成高質量內容，滿足大模型訓練與分析的輸入標準；監控AI生成結果中是否包含公司內容，并針對性調整策略等方面。

代理公司：千元起可定制AI“隱形廣告”

如果說傳統的SEO（搜索引擎優化）是讓廣告排在搜索結果的前面，用戶尚且能通過“廣告”標識進行分辨；那么GEO則是將廣告直接融化在了答案里，讓用戶在不知不覺中被推廣。

記者調查發現，這類以GEO為核心的新型內容營銷服務正借助生成式AI平臺快速蔓延。記者以客戶身份咨詢多家提供相關服務的AI營銷公司了解到，其普遍采用代運營模式，為企業提供體系化推廣解決方案。某AI營銷公司工作人員介紹，服務會結合客戶所屬行業與核心需求定制方案，例如當用戶搜索“某某領域有哪些工廠”“某某類型公司實力更強”等問題時，可助力客戶品牌名稱在AI問答結果中占據優先展示位。

談及具體操作邏輯，該工作人員表示，核心是依托AI語義分析與用戶意圖識別技術，針對國內主流AI平臺進行優化，幫助企業提升品牌曝光度、輔助精準獲客，“服務全程形成閉環：前期開展行業與平臺分析調研，中期執行定制化策略并進行內容運營，后期持續追蹤推廣效果并動態調整優化方向”。

另一家提供GEO相關服務的咨詢公司則透露，可根據具體平臺特性、商品類型制定專屬方案并報價，基礎服務費用1000元/月起，即可提供針對國內各個AI平臺的可見、理解、偏好等類型優化，同時提供明確的效果驗收標準。至于技術支撐，對方表示：自己有優化工具，專業優化師團隊會基于行業品牌數據洞察與診斷結果，制定針對性的數據優化方案。

律師認為“GEO推廣”存在多重法律風險

針對市面上的“GEO優化”服務，11月21日，記者致電豆包官方客服電話，客服人員表示，目前豆包官方暫時沒有增加曝光度或商業推廣的相關業務，這并非官方提供的服務，而是因為相關信息在其他網絡平臺上有曝光，被豆包抓取和收錄后體現了出來。客服人員解釋，豆包的回復邏輯是根據用戶指令，在全網公開網站上進行搜索并生成答案。此外，客服還指出，豆包目前無法直接判斷信息的權威性，回復內容可能存在不準確的地方，且針對同一問題，不同用戶的搜索結果可能會有所不同，目前官方也在不斷優化模型。

有網友認為，GEO模式將廣告融入AI生成的答案中，易誤導用戶的信息獲取。那么此類行為，是否違反相關法律法規與行業規范？浙江鐵券律師事務所高級合伙人張永輝律師認為，AI平臺通過“GEO推廣”等付費服務干預內容生成的行為存在多重法律風險。首先是廣告標識缺失，未明確標注“廣告”或“推廣”的付費內容，涉嫌違反《廣告法》關于互聯網廣告可識別性的強制要求，侵犯消費者知情權；其次是算法操控風險，若通過技術手段人為干預推薦結果（如壓低競品曝光），可能構成《反不正當競爭法》禁止的虛假宣傳或違反商業道德；最后是用戶權益受損，消費者基于對AI“中立性”的信任做出決策，隱蔽推廣實質剝奪其選擇權，違反《消費者權益保護法》真實信息告知義務。

張永輝建議，應強制標注付費內容屬性，醒目區分廣告與自然結果；公開商業推廣算法基礎邏輯（非技術秘密部分），接受監管審計；設置用戶關閉個性化推薦選項，保障控制權；參考電商平臺處罰案例（如某平臺因未標注廣告被罰80萬元），AI平臺需警惕同類法律后果。

張永輝認為技術中立不等于商業中立，AI開發者的道德立場決定工具價值。平臺應主動承擔信息甄別責任，避免技術淪為商業操控的工具。