據新華社墨爾本11月18日電（記者徐海靜）澳大利亞墨爾本大學日前發布公報說，該校參與的研究團隊開發出一種人工智能（AI）工具，創建了患者的“數字孿生體”，并能成功預測患者的個體健康狀況。

研究團隊使用3組涵蓋數千份患者電子健康記錄的數據集，對現有的大型語言模型進行了訓練。這款名為“數字孿生-生成式預訓練變換器”（DT-GPT）的AI模型對阿爾茨海默病、非小細胞肺癌患者，以及重癥監護病房患者的醫療數據進行了分析。

該模型可生成患者的“數字孿生體”，并結合醫學文獻知識，對患者的病史、實驗室化驗結果、診斷和治療方案等進行綜合分析。檢驗結果顯示，DT-GPT能夠準確預測患者的健康狀況變化，且準確性優于其他14種最先進的機器學習模型。例如，研究人員為3.5萬多名重癥監護病房的患者創建了“數字孿生體”，并依據前一天的實驗室化驗結果，準確地預測了他們在24小時內的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。

研究人員表示，這一大模型工具“可使醫生提前判斷患者健康狀況是否會惡化，從而盡早干預”，并能預測藥物副作用，幫助醫生根據每位患者的獨特特征定制治療方案，改善治療效果。這項技術為從被動醫療轉向預測性和個性化醫療鋪平了道路，可能為臨床試驗領域帶來顛覆性影響。