新華社記者 張曉茹

10月，全球人工智能（AI）領域繼續呈現多點突破、交叉融合的發展態勢。人工智能引發多領域傳統范式變革的同時，帶來的挑戰和風險也不容忽視。

推動科研革新與產業競合

人工智能正不斷打破傳統邊界，既推動科研方法革新，也加劇產業格局的動態調整。10月7日刊登于英國《自然-通訊》雜志的一項研究顯示，美國研究人員開發出一種名為CellTransformer的AI模型，可助力繪制出目前最精細的小鼠腦圖，為探索大腦工作機制開辟了新路徑。

從生成假說到撰寫論文，AI模型已深度參與科研全流程。不過，絕大多數期刊和會議仍禁止將AI列為作者，AI如何適配學術規范仍需探索。為了在受控安全環境下驗證AI生成的研究是否具備足夠水準，美國斯坦福大學研究人員策劃了首屆全部學術論文均由AI系統撰寫和評審的學術會議。這場名為人工智能科學智能體開放會議的線上活動于10月22日舉行，全程幾乎無需人類監督。

產業層面，競合態勢同樣顯著。美國開放人工智能研究中心（OpenAI）10月21日發布以ChatGPT為核心的新款網絡瀏覽器ChatGPT Atlas，被業界視為向谷歌Chrome瀏覽器發起挑戰。OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼稱，此次推出Atlas是“十年一遇”重塑網絡瀏覽體驗的機會。

10月28日，美國微軟公司和OpenAI發布聯合聲明說，雙方簽署一項新的最終協議，以期鞏固合作關系，并為雙方長期成功奠定基礎。根據聲明，微軟支持OpenAI董事會推進組建公益公司（PBC）并完成資本重組。

AI賦能還在向維系社會運轉的關鍵基礎領域延伸。意大利文化部10月20日宣布，正在研發基于人工智能的安防系統，可識別珍貴文物附近的異常行為。此舉正值法國盧浮宮博物館發生搶劫案次日，凸顯AI在安防領域的應用潛力。

加快戰略布局與生態構建

人工智能的戰略重要性已成為全球共識，各國及相關企業紛紛多維度加速布局，推動AI生態體系完善。這一趨勢在10月舉行的多個國際展會上得到體現。作為中東地區規模最大的信息技術展會，第45屆海灣信息技術展集中展示了AI、物聯網、大數據等前沿領域的最新突破。2025年日本高新技術博覽會則為參觀者描繪了從現在到不遠的將來AI無處不在的場景。

堅實的基礎設施是開展AI競賽的基石。隨著算力和電力需求高速增長，各大巨頭投入驚人。摩根士丹利估計，字母表、亞馬遜、“元”和微軟等美國大型科技公司今年用于人工智能基礎設施的支出或達到4000億美元。

10月，多項基礎設施方面的重磅合作與投資落地：13日，OpenAI和美國半導體企業博通公司宣布聯合開發10吉瓦算力的定制AI加速器；15日，由美國資產管理巨頭貝萊德領銜、英偉達和微軟等企業參與的財團宣布將以約400億美元從澳大利亞金融服務集團麥格理手中收購阿萊恩德數據中心公司；同在15日，“元”公司宣布計劃在2028年之前在得克薩斯州新建一座容量達1吉瓦的人工智能數據中心；27日，谷歌公司公布一項計劃，將重啟位于艾奧瓦州一座核電站，為其AI基礎設施供電。

政策層面，為充分挖掘人工智能的巨大潛力，歐盟委員會10月初發布“應用人工智能”和“科學中的人工智能”兩項戰略，以加快歐洲工業與科學領域對人工智能的應用；中國相關部門印發《政務領域人工智能大模型部署應用指引》，為各級政務部門提供人工智能大模型部署應用的工作導向和基本參照。

應用普及加速但風險隱現

當前，人工智能應用在全球范圍內加速普及，但其準確性、倫理、公平性等風險也逐漸顯現。中國互聯網絡信息中心10月18日發布的《生成式人工智能應用發展報告（2025）》顯示，截至2025年6月，中國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，生成式人工智能正逐漸融入中國各類群體的日常生活中。

在積極布局、推動AI落地的過程中，各類挑戰與風險不容忽視。如今，越來越多人使用人工智能助手獲取新聞。但歐洲廣播聯盟10月22日發布的一項研究顯示，被問及新聞事件時，當下歐美地區廣泛使用的人工智能助手給出的回答約半數有錯。

英國《自然》雜志網站10月24日刊文說，本月發布在預印本網站arXiv的一項研究對11個廣泛使用的大語言模型進行了測試，結果顯示AI模型的“阿諛奉承”程度比人類高出50%。這種被稱為“諂媚性”的討好傾向，有時會犧牲準確性。

針對AI應用帶來的風險，10月13日，美國加利福尼亞州州長加文·紐森簽署一項監管人工智能聊天機器人的法律，要求聊天機器人運營商在用戶與人工智能聊天機器人互動方面提供“關鍵”保護措施，如確保聊天機器人不與未成年人或其他弱勢群體談論自殺、自殘等話題。

10月16日，國際貨幣基金組織總裁格奧爾基耶娃警告說，AI有助于提高生產力，但也可能成為各國內部及各國間差距擴大的因素。她呼吁各國強化政策應對，更好地運用人工智能。