■ 矯 月

　　近日，英偉達宣布推出NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet技術，該技術將作為NVIDIA Spectrum-X以太網平臺的重要組成部分，向全球用戶提供服務。

　　據悉，Spectrum-XGS Ethernet技術是一項專為分布式數據中心設計的跨域互聯解決方案。它的核心目標是連接多個地理位置分散的獨立數據中心，共同構建一個具備千億級計算能力的AI超級工廠。

　　對中國AI產業而言，這既是競爭與挑戰，也是一次創新發展的機遇。筆者認為，中國AI產業應避免盲目跟跑，通過差異化競爭在市場中占據一席之地。

　　其一，持續推進技術創新。技術創新是AI產業發展的關鍵驅動力。英偉達擬建的AI超級工廠依賴于一系列先進技術，如跨區域擴展架構、自適應距離擁塞控制等。

　　要想在技術競爭中突圍，我國AI產業需加大在芯片網絡通信、算法等核心技術領域的研發投入，鼓勵企業和科研機構開展協同創新，突破關鍵技術瓶頸，提高AI技術的自主可控性和競爭力。例如，華為昇騰、寒武紀、天數智芯等企業，可通過架構創新、工藝改進等方式，提升芯片性能和算力，減少對國外芯片的依賴。同時，我國AI產業可以通過發展特色芯片，如針對特定場景的專用AI芯片，提高芯片的性價比和競爭力。

　　其二，構建完整的AI生態系統。英偉達構建了從芯片到軟件的全棧AI生態，實現了各環節的協同發展。我國AI產業可以借鑒這一模式，加強產業鏈上下游企業的合作，整合芯片、硬件、軟件、應用等各方資源，形成具有協同效應的AI生態系統，促進技術的快速迭代和應用推廣。

　　我國AI產業可以通過強化算力、算法和數據供給，構建開源開放生態體系。在算力普惠化方面，加快建設新型綠色低碳算力中心，降低中小企業使用成本；算法開源化方面，推動高水平開源社區建設，支持“魔搭（Model-Scope）”等平臺擴大模型共享；數據要素激活方面，鼓勵企業利用政務、醫療、交通等領域高質量數據訓練模型。

　　其三，推動行業應用落地。英偉達擬建的AI超級工廠注重與工業制造等具體場景相結合，通過數字孿生、工業仿真等應用推動行業智能化轉型。這與我們的努力方向不謀而合：AI發展要緊密結合行業需求，將技術創新與實際應用場景相結合，從而實現其商業價值和社會價值。

　　日前，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“要大力推進人工智能規模化商業化應用”。這為我國AI產業技術落地、開放應用場景提供了政策支持。

　　我國AI產業應立足本土豐富的應用場景，深入挖掘制造、醫療、交通等行業的需求，將AI技術與實際場景深度融合，以應用驅動技術發展，開發適合中小企業的AI解決方案。例如，針對制造業中小企業數字化基礎薄弱的問題，提供低門檻、易部署的AI工具和平臺，幫助其實現生產流程的優化和效率提升。

　　多方合力下，我國AI產業一定會走出一條獨具特色的創新發展之路。