芬蘭阿爾托大學(xué)研究人員開發(fā)出一種新型人工智能（AI）工具，能夠更精確地預(yù)測(cè)個(gè)體罹患常見疾病的風(fēng)險(xiǎn)，包括心血管疾病、糖尿病或肝臟疾病等，從而為醫(yī)療健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供新手段。

　　據(jù)阿爾托大學(xué)日前發(fā)布的新聞公報(bào)，這款名為“survivalFM”的AI工具采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠綜合考慮多種風(fēng)險(xiǎn)因素之間的復(fù)雜關(guān)系，提供比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型更為準(zhǔn)確和個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

　　研究人員介紹，傳統(tǒng)模型往往將風(fēng)險(xiǎn)因素單獨(dú)分析，而新工具可同時(shí)分析年齡、膽固醇水平、生活方式等因素之間的相互作用，考慮其對(duì)長期健康狀況的影響，從而使預(yù)測(cè)更接近實(shí)際情況。

　　他們已借助英國生物樣本庫數(shù)據(jù)對(duì)該工具進(jìn)行了測(cè)試。英國生物樣本庫涵蓋約50萬名英國志愿者的醫(yī)療記錄、生活方式和基因信息等數(shù)據(jù)。該工具經(jīng)過訓(xùn)練，可以預(yù)測(cè)10年內(nèi)罹患10種常見疾病的風(fēng)險(xiǎn)。測(cè)試結(jié)果顯示，這一工具在大多數(shù)情況下優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

　　研究人員說，該工具還具有可解釋性，醫(yī)療和科研人員不僅可以獲得高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，還能查看哪些風(fēng)險(xiǎn)因素共同影響了評(píng)估結(jié)果。相關(guān)研究論文已于近期發(fā)表在英國學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》上。