無人倉技術(shù)可以簡單劃分為硬件、軟件兩方面。無人倉軟件又分為WMS和WCS兩大類，WMS承接訂單信息，通過WCS驅(qū)動(dòng)設(shè)備工作，工作效率的高低取決于系統(tǒng)背后的決策系統(tǒng)，即無人倉的智慧大腦，而支撐智慧大腦高效決策的，是各類智能優(yōu)化算法，可以說，算法是無人倉技術(shù)的核心與靈魂所在。

　　2018年，我國快遞業(yè)不斷刷新著歷史紀(jì)錄：11月11日，天貓當(dāng)日物流訂單量突破10億件大關(guān)，我國快遞正式進(jìn)入一天10億包裹的新時(shí)代；12月28日，2018年度我國快遞業(yè)務(wù)量突破500億件，連續(xù)5年保持世界第一，超過美、日、歐等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體快遞業(yè)務(wù)量的總和。

　　快遞量高速增長的同時(shí)，訂單處理效率也在不斷提高：2018年“雙11”期間，在物流訂單量增長超過兩億單的前提下，一周內(nèi)送完11億個(gè)包裹，速度遠(yuǎn)超上一年。這一切得益于科技手段、智能設(shè)備等技術(shù)的大規(guī)模使用。

　　科技是心怡發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，心怡科技自2014年起開始實(shí)施智能化戰(zhàn)略，依托電商場景，通過研制物流搬運(yùn)機(jī)器人、貨到人/訂單到人分揀機(jī)器人，引入自動(dòng)化立體庫、高速箱式輸送線、高速分揀機(jī)等一系列智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)操作的無人化，大力推動(dòng)無人倉的構(gòu)建。

心怡科技“貨到人”智能機(jī)器人

訂單到人”智能機(jī)器人

無人倉發(fā)展背景

　　無人倉，從字面上理解，指倉庫的運(yùn)轉(zhuǎn)不需要人的干預(yù)，借助各類智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)入庫、存儲(chǔ)、揀選、包裝、分揀出庫等主要流程的無人化操作。

　　無人倉近幾年受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，發(fā)展迅速，主要得益于以下幾個(gè)方面的原因：首先，從需求來看，電商行業(yè)存在海量訂單、高SKU、高時(shí)效要求、多頻次小批量等特點(diǎn)，傳統(tǒng)倉庫的粗放型管理模式難以滿足復(fù)雜場景下的訂單生產(chǎn)，制約著電商的發(fā)展，倒逼倉庫轉(zhuǎn)型升級(jí)；其次，從成本來說，隨著我國人口紅利正在慢慢減退、人力成本上升、土地成本上漲，使得訂單生產(chǎn)成本不斷提高，物流行業(yè)的人員流失率高，電商的各種大促不斷，經(jīng)常需要招聘臨時(shí)工，這些都給倉庫運(yùn)營管理帶來很大的挑戰(zhàn)，也增加了很多管理成本，“機(jī)器換人”、“空間省地”等戰(zhàn)略應(yīng)運(yùn)而生；再次，從技術(shù)出發(fā)，科技創(chuàng)新正在席卷全球，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給各行各業(yè)帶來了智能化升級(jí)的動(dòng)力，智能倉儲(chǔ)、智慧物流等概念相繼出現(xiàn)；最后，從政策考慮，近年來物流業(yè)相關(guān)政策的密集出臺(tái)，政策扶持力度不斷加大，物流業(yè)迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。在需求、成本、技術(shù)和政策等多方面的綜合作用下，“無人倉”的出現(xiàn)和發(fā)展勢在必行。

無人倉主要技術(shù)

　　無人倉技術(shù)可以簡單劃分為硬件、軟件兩方面。硬件方面，在入庫、存儲(chǔ)、揀選、包裝、分揀出庫等環(huán)節(jié)通過智能設(shè)備模擬人的定位、識(shí)別、抓取、行走等行為來代替人的操作。無人倉軟件主要分兩類，倉庫管理系統(tǒng)（WMS）和倉儲(chǔ)設(shè)備控制系統(tǒng)（WCS）。

　　WMS涵蓋了倉儲(chǔ)運(yùn)營的每個(gè)細(xì)節(jié)，對(duì)人員、場地、設(shè)備、流程、作業(yè)進(jìn)行精細(xì)化管控；WCS是設(shè)備有機(jī)組合的象征，主要完成對(duì)業(yè)務(wù)作業(yè)指令進(jìn)行設(shè)備級(jí)別的命令拆分，并在設(shè)備子系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)各個(gè)硬件依序完成一系列的操作，從而實(shí)現(xiàn)某一整體動(dòng)作，WCS的另一個(gè)功能是時(shí)刻對(duì)現(xiàn)場設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，出現(xiàn)問題立即報(bào)警提示維護(hù)人員，保障現(xiàn)場作業(yè)的安全和穩(wěn)定。

　　WMS承接訂單信息，通過WCS驅(qū)動(dòng)設(shè)備工作，工作效率的高低取決于系統(tǒng)背后的決策系統(tǒng)，即無人倉的智慧大腦，也是整個(gè)無人倉的數(shù)據(jù)中心、監(jiān)控中心、決策中心和控制中心。

　　智慧大腦從整體上對(duì)全局的工作進(jìn)行調(diào)配和統(tǒng)籌安排，最大化設(shè)備的運(yùn)行效率、充分發(fā)揮設(shè)備的集群效應(yīng)。通過對(duì)無數(shù)傳感器感知的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)預(yù)測未來的情況，自主決策后協(xié)調(diào)智能設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)，根據(jù)任務(wù)執(zhí)行反饋的信息及時(shí)調(diào)整策略，形成對(duì)作業(yè)的閉環(huán)控制，具備智能感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)預(yù)測、自主決策、自動(dòng)控制、自主學(xué)習(xí)的特征。支撐智慧大腦高效決策的，是各類智能優(yōu)化算法，可以說算法是無人倉技術(shù)的核心與靈魂所在。

三大算法在無人倉中的應(yīng)用

　　無人倉算法可以大致分為三類，一是和業(yè)務(wù)相關(guān)的算法，二是設(shè)備調(diào)度相關(guān)的算法，三是設(shè)備本體控制相關(guān)的算法。

1.業(yè)務(wù)算法

　　業(yè)務(wù)相關(guān)算法研究的對(duì)象主要是商品、庫存和訂單，比如商品銷量預(yù)測、三維裝箱、庫位推薦、訂單波次組合等算法。

（1）商品銷量預(yù)測算法

電商倉庫處理的訂單是實(shí)時(shí)流入的，很難提前知曉第二天的訂單明細(xì)，為了做好第二天的作業(yè)安排，如提前補(bǔ)充揀選區(qū)的庫存保障訂單的揀選任務(wù)、動(dòng)態(tài)調(diào)整商品的庫位減少機(jī)器人的擁堵等等，就需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)預(yù)測商品未來的銷量。

（2）三維裝箱算法

　　倉庫里訂單箱的大小型號(hào)在一段時(shí)間內(nèi)一般固定為幾種，當(dāng)接收到用戶的訂單，假設(shè)這個(gè)訂單有N件商品，系統(tǒng)需要為這N件商品推薦大小最合適的訂單箱，訂單箱過大會(huì)造成耗材成本的浪費(fèi)，訂單箱過小會(huì)導(dǎo)致包裝環(huán)節(jié)增加換箱動(dòng)作降低包裝效率，這可以抽象為三維裝箱問題。商品有標(biāo)準(zhǔn)外包裝的情況相對(duì)比較簡單，對(duì)于非標(biāo)商品的處理就要復(fù)雜一些，除了考慮商品在三維空間的擺放位置，還要考慮有的商品不能側(cè)放，有的商品可以對(duì)折等因素。此外，在末端訂單箱的裝車配送也可以看成三維裝箱問題來求解。

（3）庫位推薦算法

　　數(shù)據(jù)挖掘中有一個(gè)很經(jīng)典的例子是沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”的故事：沃爾瑪通過對(duì)超市購物籃數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)美國婦女們經(jīng)常會(huì)叮囑丈夫下班后為孩子買尿布，30%～40%的丈夫同時(shí)會(huì)順便購買喜愛的啤酒，超市就把尿布和啤酒放在一起銷售增加銷售額。類似的邏輯，對(duì)倉庫來說，可以把尿布和啤酒放在一個(gè)貨架或者一條通道，就可以減少機(jī)器人的行走路徑。除了考慮商品間的關(guān)聯(lián)性，再加上商品的銷量、體積、屬性等因素，為每個(gè)商品規(guī)劃合適的存放位置，最小化訂單的處理時(shí)間，就是倉庫里用到的庫位推薦算法。

（4）訂單波次組合算法

　　電商訂單往往是多頻次、小批量的揀選，因此往往需要將訂單組合成一個(gè)個(gè)波次進(jìn)行揀選以提高揀選濃度，如何從成千上萬張訂單中挑選一定數(shù)量的訂單組成一個(gè)個(gè)波次才能最大化揀選效率，就需要借助波次組合算法，計(jì)算訂單間的關(guān)聯(lián)性，避免機(jī)器人“滿場跑”造成的資源浪費(fèi)，使機(jī)器人的行駛時(shí)間最短。

2.設(shè)備調(diào)度算法

　　設(shè)備調(diào)度相關(guān)算法研究的對(duì)象是機(jī)器人、穿梭車、分揀機(jī)等智能硬件，比如大規(guī)模機(jī)器人調(diào)度算法。

　　這是用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無人化揀選方案中非常重要的一個(gè)算法，操控幾十臺(tái)機(jī)器人協(xié)同工作相對(duì)容易，但是數(shù)百上千臺(tái)機(jī)器人的調(diào)度就不簡單了，其復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長，調(diào)度得不好就很難實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”的目標(biāo)。

近千臺(tái) AGV 機(jī)器人聯(lián)動(dòng)

　　調(diào)度算法的目標(biāo)是最小化訂單的處理時(shí)間。在處理訂單時(shí)，算法需要考慮處理訂單的先后順序；為訂單分配最合適的機(jī)器人和工作站點(diǎn)；接著為機(jī)器人規(guī)劃最佳的行駛路徑，對(duì)單個(gè)機(jī)器人作業(yè)的場景而言，最佳路徑一般是最短路徑，但是在多個(gè)機(jī)器人協(xié)同作業(yè)的場景下，最短不一定最優(yōu)，得考慮路網(wǎng)的交通狀況和站點(diǎn)的繁忙程度，提前預(yù)防擁堵。

　　此外還要關(guān)注機(jī)器人對(duì)路權(quán)、站點(diǎn)、庫位等資源的使用情況，均衡各站點(diǎn)和區(qū)域的工作量、減少作業(yè)等待時(shí)間、避免死鎖等情況的發(fā)生。對(duì)于業(yè)務(wù)復(fù)雜、時(shí)效要求很高的電商場景來說，比如“當(dāng)日達(dá)”的截單訂單，需要1小時(shí)內(nèi)完成出庫，這一時(shí)間要求未來可能會(huì)更短，這就需要算法監(jiān)控訂單的處理情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí)保障訂單的順利出庫。調(diào)度算法需要打通業(yè)務(wù)、資源、路徑等多層進(jìn)行統(tǒng)籌決策，否則容易陷入局部最優(yōu)，也就很難發(fā)揮機(jī)器人群的巨大潛力。

　　穿梭車可以看作有軌的智能機(jī)器人，以往復(fù)或者回環(huán)方式，在固定軌道上運(yùn)行，將商品/容器運(yùn)送到工作站點(diǎn)。

托盤式有軌直線穿梭 RGV

　　穿梭車的調(diào)度算法包括路徑規(guī)劃、站點(diǎn)的選擇、多個(gè)穿梭車之間的協(xié)同工作等等，目標(biāo)是最小化商品或容器的運(yùn)送時(shí)間。

　　分揀機(jī)的調(diào)度則包括：在合流、分流時(shí)商品/容器作業(yè)順序的安排，道口的選擇等決策。目標(biāo)同樣也是最小化商品/容器的處理時(shí)間。

3.設(shè)備本體控制算法

　　設(shè)備本體控制相關(guān)算法研究的對(duì)象主要是設(shè)備本體，比如運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃算法、機(jī)器視覺領(lǐng)域相關(guān)算法、路徑規(guī)劃算法等等。如機(jī)械手需要從當(dāng)前A點(diǎn)移到B點(diǎn)，從多個(gè)商品中抓取商品C，這需要運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃算法，規(guī)劃一條無碰撞的最短路徑從A點(diǎn)移動(dòng)到B點(diǎn)，再利用機(jī)器視覺算法提取特征值等信息，從多個(gè)商品中識(shí)別商品C，執(zhí)行抓取的動(dòng)作。此外，激光導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航機(jī)器人本體也會(huì)嵌入路徑規(guī)劃、機(jī)器視覺等算法，實(shí)現(xiàn)安全、快速地移動(dòng)。

4.無人倉的其他算法

　　除了上文提到的算法外，還有很多的算法藏在無人倉的智慧大腦中，有決策的地方都可以抽象出一個(gè)數(shù)學(xué)問題用算法求解。

　　可以看到，上述絕大多數(shù)算法的目標(biāo)都是從成本、時(shí)間角度出發(fā)，這源于無人倉降本增效的建設(shè)初衷，由于業(yè)務(wù)模式、設(shè)備工作方式、設(shè)施布局的不同，不同無人倉項(xiàng)目的算法目標(biāo)要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

　　這些算法要解決的問題，尤其是業(yè)務(wù)和設(shè)備調(diào)度相關(guān)的問題，早期一般是系統(tǒng)通過簡單的規(guī)則進(jìn)行求解，或者依靠經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)現(xiàn)場作業(yè)，得到的往往是局部最優(yōu)解。

　　近幾年，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)的發(fā)展，它們不斷被應(yīng)用到這些問題的求解中，求解效率和解的質(zhì)量都得到了大幅改進(jìn)，加速著無人倉的落地實(shí)現(xiàn)。

　　早在2014年，心怡就開始研究如何用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)來優(yōu)化現(xiàn)有作業(yè)流程、賦能智能硬件，經(jīng)過多年的努力，實(shí)現(xiàn)了倉易寶WMS倉庫管理系統(tǒng)、WCS系統(tǒng)的智能化升級(jí)，以及上述無人倉算法在天津“未來一號(hào)倉”的大范圍應(yīng)用，大幅提升“未來一號(hào)倉”的效率，使得2018年“雙11”期間機(jī)器人4分鐘揀選18張訂單成為可能。

心怡科技“未來一號(hào)倉”自動(dòng)化立體庫

　　“未來一號(hào)倉”通過自動(dòng)化立體庫、高速箱式輸送線、高速分揀機(jī)等設(shè)備實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)、輸送、分揀的無人化作業(yè)，通過近千臺(tái)智能機(jī)器人、訂單到人和貨到人等多區(qū)域多模式協(xié)同和接力的作業(yè)方式實(shí)現(xiàn)了揀選的自動(dòng)化作業(yè)。目前實(shí)現(xiàn)了近3萬個(gè)SKU的揀選，訂單完全按照客戶嚴(yán)格的4個(gè)截單點(diǎn)要求出庫，順利通過2018年“雙11”、“雙12”等六個(gè)大促考驗(yàn)，在“雙11”期間實(shí)現(xiàn)連續(xù)多天24小時(shí)的作業(yè)，實(shí)現(xiàn)了無人倉算法的落地驗(yàn)證，完成理論到大規(guī)模實(shí)踐的一大步飛躍。

無人倉發(fā)展趨勢

　　目前電商行業(yè)仍然保持著高速的增長，另一方面，隨著智慧供應(yīng)鏈的不斷推進(jìn)，制造業(yè)物流的智能化升級(jí)需求將會(huì)不斷顯現(xiàn)，可以預(yù)見，未來無人倉技術(shù)仍會(huì)受到更多的關(guān)注，繼續(xù)保持高速的發(fā)展。未來無人倉有以下幾個(gè)趨勢值得關(guān)注。

　　一是無人倉的發(fā)展會(huì)繼續(xù)推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新，給資本市場、技術(shù)市場帶來一個(gè)有活力的新領(lǐng)域，為新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用提供土壤，市場將更加細(xì)化。

　　二是從電商行業(yè)向多行業(yè)延伸，過去應(yīng)用在處理電商海量訂單的智能硬件和柔性系統(tǒng)也會(huì)出現(xiàn)在供應(yīng)鏈上下游的各個(gè)場景，對(duì)于加速傳統(tǒng)行業(yè)意識(shí)與理念的革新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型有一定推動(dòng)作用。

　　三是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)將會(huì)有更廣泛地應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)適應(yīng)和探索更復(fù)雜多樣的解決方案不斷涌現(xiàn)，算法、設(shè)備與作業(yè)流程的進(jìn)一步協(xié)作將會(huì)演化出更為聰明的“超級(jí)大腦”。