近年來，新加坡信息與通信領(lǐng)域技術(shù)不斷突破，非信息通信行業(yè)逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使其數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)展現(xiàn)強勁增長動能，成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。未來，新加坡將繼續(xù)強化數(shù)字基礎設施韌性、拓展跨境數(shù)字合作、培育人工智能安全生態(tài)，進一步深化“智慧國家2.0”戰(zhàn)略。

近年來，新加坡數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)展現(xiàn)強勁增長動能，成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。

根據(jù)新加坡資訊通信媒體發(fā)展局（IMDA）最新發(fā)布的《新加坡數(shù)字經(jīng)濟報告》，2024年新加坡數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到1281億新元，同比增長120億新元，占其國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的18.6%，較2019年的14.9%顯著提升。這一增長不僅源于信息與通信領(lǐng)域的技術(shù)突破，更得益于非信息通信行業(yè)逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中，超過三分之二的數(shù)字經(jīng)濟價值來自金融、貿(mào)易、制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

金融與保險業(yè)成為新加坡數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的最大貢獻者，通過智能風控、區(qū)塊鏈結(jié)算等技術(shù)革新重塑行業(yè)生態(tài)。批發(fā)貿(mào)易和制造業(yè)緊隨其后，借助物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)供應鏈優(yōu)化與生產(chǎn)效率提升。

從企業(yè)層面看，新加坡中小企業(yè)的數(shù)字化進程成效顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2024年新加坡有95.1%的中小企業(yè)至少采用了一項數(shù)字技術(shù)，較2023年的94.5%進一步提升；企業(yè)平均采用數(shù)字技術(shù)的數(shù)量從2個增至2.3個；97%的企業(yè)應用行業(yè)定制化數(shù)字解決方案，較2023年的85%大幅提升。政府通過“生產(chǎn)力解決方案補助金”（PSG）等政策工具，累計幫助超過9萬家中小企業(yè)完成數(shù)字化改造，使得平均成本降低50%。

此外，人工智能技術(shù)的廣泛落地成為新加坡數(shù)字經(jīng)濟增長新動能。2024年，新加坡中小企業(yè)人工智能使用率從2023年的4.2%躍升至14.5%，非中小企業(yè)則從44%提升至62.5%。生成式人工智能工具，如ChatGPT、Midjourney等，被84%的企業(yè)用于內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務等場景。特定領(lǐng)域人工智能解決方案，例如醫(yī)療影像分析、智能客服等應用率達到52%。同時，已有44%的企業(yè)開發(fā)定制化人工智能模型。

人工智能技術(shù)的普及顯著提升勞動力效能。據(jù)統(tǒng)計，在新加坡所有企業(yè)中，有73.8%的員工日常使用人工智能工具輔助工作，部分崗位效率提升了30%以上。政府通過“AI for Science”計劃投入1.2億新元，推動人工智能在生物醫(yī)藥、材料科學等前沿領(lǐng)域的跨學科應用，例如，利用機器學習加速新藥研發(fā)周期，從傳統(tǒng)的10年縮短至5年等。

新加坡數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生了大量高技能就業(yè)機會。2024年，新加坡數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)增至21.4萬，同比增長5700人。其中，人工智能、數(shù)據(jù)科學、網(wǎng)絡安全崗位的增速較快。同時，非信息通信領(lǐng)域的科技崗位增長也較為突出，年增幅達到3.9%，遠超信息通信行業(yè)的1.1%，這反映出傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)字化人才的迫切需求。

新加坡科技人才薪資水平也持續(xù)領(lǐng)跑。本地居民和永久居民科技崗位月薪資中位數(shù)達7950新元，是其他職業(yè)薪資中位數(shù)（4860新元）的1.63倍。這種“高薪資—高吸引”的正向循環(huán)，正吸引全球科技人才向新加坡集聚。政府通過“技術(shù)技能加速器”（TeSA）計劃已幫助1.9萬人轉(zhuǎn)型科技行業(yè)，并培訓30萬人次提升數(shù)字技能。

市場對科技技能的需求呈現(xiàn)顯著變化。2024年，Python、SQL等編程語言在新加坡招聘廣告中的需求同比增長25%，云計算和可擴展基礎設施技能需求上升18%，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡開發(fā)技能需求下降9%。這種轉(zhuǎn)變促使教育機構(gòu)調(diào)整課程設置，例如，新加坡南洋理工大學將人工智能倫理、量子計算納入本科核心課程；新加坡義安理工學院則開設了工業(yè)控制系統(tǒng)安全專項培訓。

為應對技能缺口，新加坡推出“未來技能”培訓計劃，并通過“生成式人工智能（GenAI）沙盒2.0”平臺幫助企業(yè)測試人工智能應用場景。同時，新加坡政府與微軟、亞馬遜等科技巨頭合作，為200余家數(shù)字化成熟企業(yè)提供定制化人工智能解決方案開發(fā)支持。

《新加坡數(shù)字經(jīng)濟報告》指出，下一步，新加坡將深化“智慧國家2.0”戰(zhàn)略，重點推進三大方向：一是強化數(shù)字基礎設施韌性，通過《云服務韌性與安全咨詢指南》提升關(guān)鍵信息系統(tǒng)抗風險能力；二是拓展跨境數(shù)字合作，依托東盟數(shù)字經(jīng)濟框架協(xié)議，推動數(shù)據(jù)跨境流動與技術(shù)標準互認；三是培育人工智能安全生態(tài)，新成立的新加坡人工智能安全研究所將聚焦模型可解釋性、倫理治理等前沿領(lǐng)域。此外，新加坡政府計劃未來5年投入50億新元支持“研究、創(chuàng)新與企業(yè)2030”計劃，重點發(fā)展量子計算、生物醫(yī)學工程等戰(zhàn)略領(lǐng)域，并通過稅收優(yōu)惠、專項補貼降低企業(yè)技術(shù)采納門檻。（經(jīng)濟日報駐新加坡記者 朱 旌）