新華社記者 李 恒

手術機器人精準縫合眼底血管、大模型輔助醫生診斷罕見病、人形機器人在藥房自主揀藥……這些曾出現在科幻電影中的場景，正逐漸成為現實。

近日舉行的北京論壇（2025）“醫學+X：數智技術驅動的醫學創新與多學科融合”上，多領域專家學者齊聚一堂，共同描繪一幅人工智能驅動醫療健康變革的新圖景。

AI加快成醫生“得力助手”

“過去完成一例復雜的骨盆骨折復位手術，需要6名醫生穿著沉重的鉛衣，在X光射線下一遍遍透視、協同發力。如今，復位機器人可以在三維導航下準確完成，將大開大合的‘開放術式’變為精細的‘微創術式’。”

北京航空航天大學副教授、羅森博特創始人王豫在論壇上展示的成果，正是當前“人工智能+醫療衛生”應用的生動注腳。

“十五五”規劃建議明確提出“全面實施‘人工智能+’行動”，國家衛生健康委等部門公布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，AI醫療正從技術探索的“選擇題”，升級為關乎全民健康的“必答題”。

在更為精密的眼科手術領域，中國科學院自動化研究所研究員邊桂彬團隊研發的智能顯微手術機器人，能夠穩定地進行視網膜下血管注射等精細操作。

“人手的生理性顫抖精度大約在100微米，而機器人可以突破這一限制，通過高靈敏度的力傳感，讓醫生擁有‘觸覺延伸’，在微觀世界里‘得心應手’。”邊桂彬說。

從“鋼筋鐵骨”的骨科到“明察秋毫”的眼科，再到紛繁復雜的診療管理，AI深度融入醫療、服務、管理全鏈條，正從“輔助之手”進階為“智慧伙伴”。

在北京大學第三醫院，一套名為“靈智體系”的醫院全域智能生態已上線。該院信息管理與大數據中心主任計虹介紹，這套體系以多模態大模型為底座，為患者提供智能導診的“靈智寶”，為醫生配備書寫病歷、輔助診療的“靈智助手”，甚至為醫院管理者裝上能實時問答、洞察運營數據的“智能問數”平臺。

AI驅動醫學研究新突破

從分子到細胞再到器官，構建一整個生命體的數字化模型體系，來虛擬疾病變化、臨床試驗、藥物篩選——“數字生命”不再是一個構想。

“生命科學正處在一個爆發的拐點。”中國科學院院士、北京大學工學部副主任程和平說，通過整合多組學海量數據，未來10年到30年，虛擬臨床試驗有望成為現實。

這一愿景的實現，離不開高質量醫學數據與先進AI算法的碰撞。不過，醫療數據的標準化、質量控制與共享機制仍是當前核心挑戰。

“數據儲備不足、標準不一、統計口徑差異等問題依然存在，制約了數據價值的深度挖掘。”北京大學第一醫院病案與臨床數據中心主任林箐說。

面對數據瓶頸，學界與產業界正在開辟新路。北京大學軟件工程國家工程研究中心主任王亞沙說，通用大模型在直接回答醫學問題時存在明顯的“幻覺”現象，而構建醫療垂域大模型又面臨“災難性遺忘”等難題。該團隊通過技術創新，在模型中植入新的“神經元”來專門學習醫學知識。同時，構建“可信數據空間”解決方案，通過區塊鏈等技術記錄貢獻、厘清權益，努力破解跨機構數據共享難題。

在產業端，京東健康互聯網醫院平臺，每天約11萬的門診量中，已有70%的非核心決策環節由AI完成。“效率提升和成本下降，最終惠及的是老百姓。”京東健康副總裁、智慧醫療業務部總經理尹川說。

AI助力醫療服務更可及

“AI不是要替代醫生，而是要成為醫生的‘超級助手’，讓優質醫療資源更可及、更普惠。”北京大學常務副校長、醫學部主任喬杰院士的一席話，道出了與會專家的普遍共識。

在慢病管理領域，平安科技醫療AI產品部總經理倪淵展示了AI在糖尿病管理中的新應用：患者只需在微信群中發送餐食圖片，AI便能自動識別食材并生成個性化點評，由管理師快速審核后發出。

“這種即時反饋顯著提升了患者依從性。以前純人工服務成本高，現在通過‘AI+人’的協同，能讓更多患者以可負擔的價格享受到高質量的健康管理服務。”倪淵說。

更具未來感的場景正在養老與主動健康領域展開。銀河通用創始人、北京大學前沿計算研究中心助理教授王鶴展示了其團隊研發的輪式人形機器人，它能在養老院中引導老人進行認知測試、步態分析，提醒老人服藥。

“在成都的養老院，它已成為老人的新朋友。我們的目標是讓通用機器人服務千家萬戶，而主動健康是至關重要的方向。”王鶴表示，這類機器人已在北京、上海等地的24小時智慧藥房投入運營。

《“健康中國2030”規劃綱要》明確提出，推進醫學科技進步，到2030年健康科技創新整體實力位居世界前列。隨著人工智能持續賦能醫療健康全鏈條，一個更加公平可及、智慧精準的健康服務體系有望加快構筑，讓億萬人民共享優質醫療的創新成果。